Entwicklung einer effizienten Prozessautomation für den Austausch von Stammdaten zwischen Planungs- und Abrechnungssystemen in der Transport- und Logistikbranche, basierend auf dem Microsoft SQL Server , Python und REST APIs. Koordination von externen Ressourcen während der Implementierungsphase.

Beratung von Kunden aus verschiedenen Branchen hinsichtlich moderner Datenarchitekturen, insbesondere bezüglich des möglichen Einsatzes des Data-Mesh-Konzepts.

Beratung beim Aufbau einer Azure Databricks Medallion Lakehouse-Architektur für den Versicherungs- und Rückversicherungssektor, die speziell für analytische Anwendungsfälle konzipiert wurde.

Design von Azure-Architekturen für Kunden in Japan und Singapur mit Fokus auf Azure Data & AI Services, einschließlich Risiko- und Kostenanalysen, Machbarkeitsstudien und Aufwandsschätzungen für die Implementierung von Projekten auf Microsoft Azure.

Beratung und Optimierung von Data-Warehouse-Analytics-Lösungen mit Azure Synapse Analytics und Azure Databricks. Data Engineering mit Python (PySpark) und SQL.

Design eines mehrsprachigen Bots für den Einsatz in der Automobilindustrie mit den Azure Bot Services, Azure AI Services Language (Translator, Detection) und Azure AI Language Conversational Language Understanding (NLP).

Implementierung einer Robotic Process Automation (RPA) mit Power Automate für die automatisierte Verarbeitung von PDF-Dokumenten in der japanischen Sprache und Verwendung der Azure AI Services Language, AI Document Intelligence, inklusive dem Erstellen und Trainieren eines benutzerdefinierten Modells.

Entwicklung von Lösungsarchitekturen, wie z.B. Migrationen von SQL Server Umgebungen in die Microsoft Azure Cloud Plattform.

Implementierung von Machine-Learning-Modellen mit Python in der Azure Data Science Virtual Machine und Azure AI Services, wie z.B. Computer Vision OCR zur Klassifizierung von handgeschriebenen Dokumenten.

Entwicklung von Reports und BI-Lösungsarchitekturen mit Power BI.

Implementierung von Scripts mit Azure Automation und Design von Architekturen mit Azure Data Services, fokussiert auf Azure Data Services.

Implementierung von Datenanalysen, Datenvisualisierungen, Prozessautomatisierungen und Aufbereitung von Daten über ETL/ELT-Prozesse für die Anwendung statistischer Verfahren und die Entwicklung digitaler Lösungen.

Beratung von Kunden weltweit bezüglich Data-Analytics-Lösungen und aktive Implementierung ? teilweise vor Ort ? mit Alteryx & Tableau (Desktop & Server), Python, Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure. Insbesondere Einsatz von Big-Data-Technologien wie z.B. Amazon Redshift zur Analyse von mehreren Milliarden Transaktionen.

Analyse von Datenbeständen, teilweise im zweistelligen Terabyte-Bereich, mit SQL, Alteryx und Tableau.

Performance-Tuning von Oracle, Microsoft SQL Server und Amazon Redshift Datenbanken.

Training von Mitarbeitern in Big-Data-Technologien, SQL, Tableau und Alteryx.

Datenmigrationen von weltweit verteilten Datenbanken im Terabyte-Bereich in einheitliche zentrale Datenbankschemas, basierend auf Oracle und Microsoft SQL Server.

Implementierung von PL/SQL- und T-SQL-Routinen zur Übersetzung der Business-Logik, zum Mapping von Codes sowie zur Steuerung der Datenmigration.

Implementierung komplexer ETL-Prozesse mit den Microsoft SQL Server Integration Services, Oracle PL/SQL sowie SQL und T-SQL.

Performance Tuning von SQL-Reports, PL/SQL- und T-SQL-Routinen, Skripten der Datenmigration sowie von Datenbankservern.

Entwicklung von SQL-Reports zur Analyse von Vertragsdaten, laufenden Buchungen und Kennzahlen des Rechnungswesens.

Erhebung von Kundenanforderungen, Erstellung von Fachkonzepten und Bearbeitung von Request for Information (RFI)- sowie Request for Proposal (RFP)-Anfragen im internationalen Bereich, einschließlich der Einbindung von Ressourcen in Near- und Offshore-Lokationen.

Modellierung eines Data Warehouse als Star-Schema-Datenmodell in Microsoft SQL Server zur Analyse von Versichertendaten in der Lebensrückversicherung.

Entwicklung von ETL-Prozessen mithilfe der Microsoft SQL Server Integration Services für den Import von Versichertendaten aus verschiedenen Ländern.

Implementierung von Modellen für Aktuare zur analytischen Abfrage der importierten Versichertendaten in Microsoft SQL Server Analysis Services.

Erstellung von Reports mit den Microsoft SQL Server Reporting Services für die Fachanwender.

Entwicklung von Tools mit Microsoft Visual Studio .NET/C# zur Visualisierung von Metadaten des Data Warehouse.

Entwicklung von Benutzeroberflächen-Komponenten in Microsoft Visual Basic 6 zur Verwaltung von Rückversicherungsverträgen in der Lebensrückversicherung.

Softwareentwicklung eines Tools zur Analyse, Simulation und Prognose des Verlaufs von Rückversicherungsverträgen mit Microsoft Visual Basic .NET, Visual C# und Oracle SQL. Verwaltung des Quellcodes mit TortoiseSVN.

Modellierung der Prozesse und technischer Architektur mit UML und IBM Rational Rose.

Entwicklung von automatisierten Testumgebungen unter Einbindung von fachlich definierten Testfällen in Microsoft Excel.

Steuerung externer Entwicklerressourcen in der Rolle als technischer Projektleiter. Software-Rollout des Tools in europäischen Ländern und Unterstützung von Marktbereichen bei IT-Fragestellungen.