Ein Call Generator (Plattform zum automatischen Ausführung von Anruftests in einem Mobilfunknetz) wird so umgestaltet, dass Netzwerktests unmittelbar auf Smartphones mit Android Betriebssystem oder Iphones automatisiert ablaufen können.
Basierend auf einer Test-App, die für den Administrationsmodus von Android- und iOS-Geräten parallel und funktionsgleich entwickelt wird, soll die Funktionalität und Performance von mobilen 3G und 4G Netzen aus Sicht des Endnutzers unter Einsatz von handelsüblichen Endgeräten bewertet werden. Der Bewerber hat die technische Leitung über dieses Projekt, die Größe des Projektteams beträgt 6 Mitarbeiter.
Die Testfallentwicklungsoberfläche "Test Case Editor" des Testautomatisierungssystems LTS wurde für den Kunden Teleena (NL) um generische Funktionen zur Definition von neuen Testfällen erweitert. Hierbei übernahm der Mitarbeiter das vollständige Design und die Implementierung in C#. Des Weiteren musste das darunterliegende Datenmodell um Funktionen erweitert werden, die neue objektrelationale Datenbankschnittstelle benutzen zu können.
Der Bewerber erweiterte den Call Generator LTS um ein Modul zum automatisierten Test von Sprachdialogsystemen. Dieses Modul erkennt Sprachansagen und unterscheidet diese zuverlässig voneinander. Hierzu wurden Algorithmen entwickelt, die in der Lage sind, Ansagetexte, die sich nur in einem Wort voneinander unterscheiden, sicher anhand von vorgespeicherten Referenzansagen zu erkennen und diesen zuzuordnen.
Der Mitarbeiter war sowohl für den Erkennungsalgorithmus, den Softwareentwurf sowie für die Implementierung unter Linux und Windows Betriebssystem zuständig. Dabei recherchierte er selbstständig wissenschaftliche Arbeiten, implementierte mehrere Verfahren und optimierte diese in praktischen Versuchen, bis er die optimalen Parameter des besten Verfahrens ermittelt hatte, das er im LTS-System integrierte.
Im Auftrag der Ferdinand Porsche AG sollte eine Studie zur Bewertung von verschiedenen Antennenkonfigurationen im Fahrzeug durchgeführt werden. Der Kunde legte 3-dimensional vermessene Antennenprofile verschiedener Antennenhersteller für verschiedene Einbaupositionen im Fahrzeug vor. Durch Simulation im Labor wurden die Übertragungseigenschaften in verschiedenen Verkehrssituationen geprüft. Die Simulation der Funkübertragung sowie der Antennendiagramme erfolgte mittels des Kanalsimulators QPER, die Nachrichtenströme wurden mit der Testplattform CANoe der Firma Vector Informatik produziert und überwacht.
Der Bewerber übernahm in diesem Projekt die Umsetzung geeigneter Verkehrsmodelle und zugehöriger Funkwellenausbreitungmodelle aus der wissenschaftlichen Literatur, sowie den Entwurf von Synchronisationsmechanismen zwischen Sender und Empfänger zur Ermittlung der Paketfehlerraten. Diese wurden in CANoe implementiert. Auf Basis dieser Simulationen wurde dem Kunden ein ausführlicher Bericht zur Reichweitenanalyse der verschiedenen Konstellationen vorgelegt.
Ein bei Toll Collect vorhandener GSM Funknetzsimulator sollte für High-Speed Datenanwendungen (HSPA bis 14,4 Mbit/s im Downlink) erweitert werden. Das System dient als Labortestumgebung für verschiedene Verfahren zur Mauterfassung auf deutschen Autobahnen. In Zusammenarbeit mit einem italienischen Zulieferer implementierte er die Erweiterung, die Maut auch über 3G und 3.5G Anwendungen (UMTS und HSPA) zu erfassen. Zudem implementierte er Mechanismen um Störungen in der Datenübertragung (Verzögerungen und Paketverluste) zwischen Funkzellen und Mauterfassungsgeräten im Fahrzeug zu simulieren.
Eine Testplattform für den Mobilfunk basiert auf einer Oracle-Datenbank. Für die Nutzung der Datenbank wurde eine Klassenbibliothek entworfen, die sämtliche SQL Zugriffe kapselt und die in alle betroffenen Tools, Module und Komponenten (Server, graphische Benutzeroberflächen, Analysewerkzeuge) eingebunden wurde. Der Bewerber übernahm das Schnittstellendesign sowie die anschließende Projektleitung zur Implementierung und Test der Software im Verbund mit der Datenbank. Zu seinem Team gehörten ein weiterer Mitarbeiter sowie zwei Auszubildende.
Informatik, Software Engineering, Kommunikationsprotokolle & Mobile Internet
Masterarbeit zum Thema Erkennung von Sprachansagen mittels digitaler Audio-Fingerabdrücke.
Mathematik, Informatik
Seit 2015 aktiv in der C++ User Group Aachen
Werdegang:
Der Mitarbeiter absolvierte von 2008 bis 2011 seine betriebliche Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler in einem mittelständischen Software-Haus. Diese Ausbildung geht einher mit einem integrierten Studium an der FH Aachen. Auf diese Weise erhielt der Mitarbeiter eine fundierte praktische Erfahrung in professioneller moderner Softwareentwicklung in Kombination mit akademischem Fachwissen im Fach Informatik. Im anschließenden Masterstudiengang spezialisierte er sich auf Softwareengineering und arbeitete weiter projektbasiert beim betreffenden Unternehmen. Dabei übernahm er eigenständig Projekte zur Weiterentwicklung der angebotenen Testsysteme für Mobile Applikationen und mobile Netzwerke. Seine Masterarbeit schrieb er zum Thema sichere Spracherkennung zum Test von IVR-Systemen, in der er ein neues Verfahren entwickelte und optimierte, das eingespielte Ansagetexte von IVR-Systemen praktisch fehlerfrei einer Menge von zuvor registrierten Ansagen zuordnen kann. Seit Anfang 2016 arbeitet er als festangestellter Projektleiter im Unternehmen. Durch die langjährige Mitarbeit verfügt er über fundierte Kenntnisse in mobilen Netzwerktechniken sowie in der Entwicklung anwenderfreundlicher, mobiler Applikationen. Im privaten Engagement ist er seit 2008 Administrator des PC-Netzwerks in seinem Wohnheim.
Er zeichnet sich durch eigenständiges Arbeiten und Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Softwareentwicklungsprojekten aus. Er übernimmt auch die direkte Kommunikation mit unseren Endkunden (Hersteller von Netzinfrastrukur, mobilen Endgeräten, Netzbetreibern, Automobilkonzernen und Betreibern von Mautsystemen).
Senior Software Architekt
branchenübergreifend tätig, speziell Telekommunication und Automative
Ein Call Generator (Plattform zum automatischen Ausführung von Anruftests in einem Mobilfunknetz) wird so umgestaltet, dass Netzwerktests unmittelbar auf Smartphones mit Android Betriebssystem oder Iphones automatisiert ablaufen können.
Basierend auf einer Test-App, die für den Administrationsmodus von Android- und iOS-Geräten parallel und funktionsgleich entwickelt wird, soll die Funktionalität und Performance von mobilen 3G und 4G Netzen aus Sicht des Endnutzers unter Einsatz von handelsüblichen Endgeräten bewertet werden. Der Bewerber hat die technische Leitung über dieses Projekt, die Größe des Projektteams beträgt 6 Mitarbeiter.
Die Testfallentwicklungsoberfläche "Test Case Editor" des Testautomatisierungssystems LTS wurde für den Kunden Teleena (NL) um generische Funktionen zur Definition von neuen Testfällen erweitert. Hierbei übernahm der Mitarbeiter das vollständige Design und die Implementierung in C#. Des Weiteren musste das darunterliegende Datenmodell um Funktionen erweitert werden, die neue objektrelationale Datenbankschnittstelle benutzen zu können.
Der Bewerber erweiterte den Call Generator LTS um ein Modul zum automatisierten Test von Sprachdialogsystemen. Dieses Modul erkennt Sprachansagen und unterscheidet diese zuverlässig voneinander. Hierzu wurden Algorithmen entwickelt, die in der Lage sind, Ansagetexte, die sich nur in einem Wort voneinander unterscheiden, sicher anhand von vorgespeicherten Referenzansagen zu erkennen und diesen zuzuordnen.
Der Mitarbeiter war sowohl für den Erkennungsalgorithmus, den Softwareentwurf sowie für die Implementierung unter Linux und Windows Betriebssystem zuständig. Dabei recherchierte er selbstständig wissenschaftliche Arbeiten, implementierte mehrere Verfahren und optimierte diese in praktischen Versuchen, bis er die optimalen Parameter des besten Verfahrens ermittelt hatte, das er im LTS-System integrierte.
Im Auftrag der Ferdinand Porsche AG sollte eine Studie zur Bewertung von verschiedenen Antennenkonfigurationen im Fahrzeug durchgeführt werden. Der Kunde legte 3-dimensional vermessene Antennenprofile verschiedener Antennenhersteller für verschiedene Einbaupositionen im Fahrzeug vor. Durch Simulation im Labor wurden die Übertragungseigenschaften in verschiedenen Verkehrssituationen geprüft. Die Simulation der Funkübertragung sowie der Antennendiagramme erfolgte mittels des Kanalsimulators QPER, die Nachrichtenströme wurden mit der Testplattform CANoe der Firma Vector Informatik produziert und überwacht.
Der Bewerber übernahm in diesem Projekt die Umsetzung geeigneter Verkehrsmodelle und zugehöriger Funkwellenausbreitungmodelle aus der wissenschaftlichen Literatur, sowie den Entwurf von Synchronisationsmechanismen zwischen Sender und Empfänger zur Ermittlung der Paketfehlerraten. Diese wurden in CANoe implementiert. Auf Basis dieser Simulationen wurde dem Kunden ein ausführlicher Bericht zur Reichweitenanalyse der verschiedenen Konstellationen vorgelegt.
Ein bei Toll Collect vorhandener GSM Funknetzsimulator sollte für High-Speed Datenanwendungen (HSPA bis 14,4 Mbit/s im Downlink) erweitert werden. Das System dient als Labortestumgebung für verschiedene Verfahren zur Mauterfassung auf deutschen Autobahnen. In Zusammenarbeit mit einem italienischen Zulieferer implementierte er die Erweiterung, die Maut auch über 3G und 3.5G Anwendungen (UMTS und HSPA) zu erfassen. Zudem implementierte er Mechanismen um Störungen in der Datenübertragung (Verzögerungen und Paketverluste) zwischen Funkzellen und Mauterfassungsgeräten im Fahrzeug zu simulieren.
Eine Testplattform für den Mobilfunk basiert auf einer Oracle-Datenbank. Für die Nutzung der Datenbank wurde eine Klassenbibliothek entworfen, die sämtliche SQL Zugriffe kapselt und die in alle betroffenen Tools, Module und Komponenten (Server, graphische Benutzeroberflächen, Analysewerkzeuge) eingebunden wurde. Der Bewerber übernahm das Schnittstellendesign sowie die anschließende Projektleitung zur Implementierung und Test der Software im Verbund mit der Datenbank. Zu seinem Team gehörten ein weiterer Mitarbeiter sowie zwei Auszubildende.
Informatik, Software Engineering, Kommunikationsprotokolle & Mobile Internet
Masterarbeit zum Thema Erkennung von Sprachansagen mittels digitaler Audio-Fingerabdrücke.
Mathematik, Informatik
Seit 2015 aktiv in der C++ User Group Aachen
Werdegang:
Der Mitarbeiter absolvierte von 2008 bis 2011 seine betriebliche Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler in einem mittelständischen Software-Haus. Diese Ausbildung geht einher mit einem integrierten Studium an der FH Aachen. Auf diese Weise erhielt der Mitarbeiter eine fundierte praktische Erfahrung in professioneller moderner Softwareentwicklung in Kombination mit akademischem Fachwissen im Fach Informatik. Im anschließenden Masterstudiengang spezialisierte er sich auf Softwareengineering und arbeitete weiter projektbasiert beim betreffenden Unternehmen. Dabei übernahm er eigenständig Projekte zur Weiterentwicklung der angebotenen Testsysteme für Mobile Applikationen und mobile Netzwerke. Seine Masterarbeit schrieb er zum Thema sichere Spracherkennung zum Test von IVR-Systemen, in der er ein neues Verfahren entwickelte und optimierte, das eingespielte Ansagetexte von IVR-Systemen praktisch fehlerfrei einer Menge von zuvor registrierten Ansagen zuordnen kann. Seit Anfang 2016 arbeitet er als festangestellter Projektleiter im Unternehmen. Durch die langjährige Mitarbeit verfügt er über fundierte Kenntnisse in mobilen Netzwerktechniken sowie in der Entwicklung anwenderfreundlicher, mobiler Applikationen. Im privaten Engagement ist er seit 2008 Administrator des PC-Netzwerks in seinem Wohnheim.
Er zeichnet sich durch eigenständiges Arbeiten und Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Softwareentwicklungsprojekten aus. Er übernimmt auch die direkte Kommunikation mit unseren Endkunden (Hersteller von Netzinfrastrukur, mobilen Endgeräten, Netzbetreibern, Automobilkonzernen und Betreibern von Mautsystemen).
Senior Software Architekt
branchenübergreifend tätig, speziell Telekommunication und Automative
Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.