Was ist KI: Definition, verwandte Gebiete, KI-Philosophie
Probleme lösen mit KI am Beispiel von Suchproblemen und Spielen
Reale Anwendungen: Chancen und Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Naiver Bayes-Klassifikator
Arten maschinellen Lernens, Methoden überwachten Lernens am Beispiel des Nächste-Nachbarn-Klassifikators sowie der Regression
Grundlagen und Aufbau neuronaler Netze, sowie fortgeschrittene Methoden
Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
Grundlagen von KI & Data Science
Anwendungen von KI in der Medizin
Potentiale & Risiken von KI in der Medizin
Generative KI in der Medizin
By the end of the course, you?ll be able to...
Fortbildungen
IT-Anwendungen, Entwicklung
Berufserfahrung
05/2012 - heute
Einsatzort: Deutschland, Schweiz von München aus
Rolle: Business Analyst in agilen Projekten
Kunde: BMW AG, Porsche AG, dormakaba AG, DHL, Munich Re, Biobedded GmbH
Aufgaben:
Kenntnisse:
IoT, IT-Architektur-Framework, Insurance ? Underwriting, Zutrittsysteme, Handscanner, Car-IT, E-Commerce
01/2009 - 12/2019
Einsatzort: Deutschlandweit von München aus
Rolle: IT-Berater
Aufgaben:
05/2006 - 12/2008
Einsatzort: München
Rolle: Online Development Manager
Kunde: Reed Business Information GmbH
Aufgaben:
10/1996 - 03/2006
Einsatzort: München
Rolle: Account Manager
Kunde: BMW AG, Siemens AG, diverse Kunden
Aufgaben:
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Probleme lösen mit KI am Beispiel von Suchproblemen und Spielen
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Rolle: Account Manager
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