- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Analysen

- Analyse bestehender Kennzahlen und Berichte

- Analyse der Quellsysteme und ihrer Datenstruktureb

- Erstellung konzeptionelles, logisches und physisches Datenmodell

- Beladung der Datenstrukturen

- Entwurf und Implementierung eines Bayesian Mixed Marketingmodells für Kundenmit stündlichen Echtzeit-Datenströmen

- Modellpipeline, die mit Trigger-Warnungen alsTeil des Projektes eingesetzt wird

- Entwicklung und Pflege von Adverity-Dashboards

- Entwicklung von ML-Modellen

- Migration und Refactoring von bestehendem Code und Geodaten

- Ablösung alten BI-Datenbanksystems durch Migration und Entwicklung neuer Tableau-Berichte

- Fachl. Analyse von Kennzahken und Prozessen

- Entwicklung von HubSpot CRM-Workflows

- Aufbau von Dashboards für den Vertrieb

- Entwicklung Python-Programms zur Generierung tausender wöchentlicher Leads

- Entwicklung und Umsetzung von datengesteuerten eMail-Marketingkampagnen

- Identifikation der richtigen eMail-Kontakte innerhalb der Datenbasis durch einen Algorithmus

- Verwaltung aller Aspekte des Geschäftsbetriebes, einschließlich Marketing-Strategie, Kundenbindung und Projektmanagement

- Gestaltung und Pflege der Unternehmenswebsite unter Verwendung von HTML, CSS und Java, Optimierung der Benutzerfreundlichkeit und Steigerung des Online-Traffics

- Aufbereitung der Marketing-Daten

- Erstellung von Dashboards für die Überwachung der Unternehmensleistung und der Kundenmetriken