Vorhersage von Kundenabwanderungen
Aufgaben:
Erstellen eines Systems zur Vorhersage von Kundenabwanderung unter Verwendung eines XGBoost-Modells. Implementiert in einer Microservice-Architektur, einem Gradio-Frontend, einem Python-basierten Backend, sowie einer FastAPI. Deployment des Projekts auf einem selbst gehosteten Kubernetes Cluster.
Bildähnlichkeitssuche
Aufgaben:
Trainieren eines neuronalen Netz, um Bilder aus dem größten deutschen Online-Shop für Brillen (Misterspex) in einem kleindimensionalen Raum zu repräsentieren, wodurch eine effiziente Vektorsuche nach ähnlichen Brillen in großem Maßstab m wurde.
Technische Skills
Machine Learning, Deep Learning, Clustering, Time Series Forecasting, GenAI, LLM, Computer Vision, PyTorch, PySpark, SparkML, Databricks, scikit-learn, XGBoost, Pandas, MLOps, Mlflow, Airflow, K8s, Docker, Ray, Statistics, A/B Testing, Bayesian Statistics, Causal Inference, Visualization, CI/CD, Git
Soft Skills
Beratung, Kommunikation, Pr¨asentation vor Stakeholdern, SCRUM
Vorhersage von Kundenabwanderungen
Aufgaben:
Erstellen eines Systems zur Vorhersage von Kundenabwanderung unter Verwendung eines XGBoost-Modells. Implementiert in einer Microservice-Architektur, einem Gradio-Frontend, einem Python-basierten Backend, sowie einer FastAPI. Deployment des Projekts auf einem selbst gehosteten Kubernetes Cluster.
Bildähnlichkeitssuche
Aufgaben:
Trainieren eines neuronalen Netz, um Bilder aus dem größten deutschen Online-Shop für Brillen (Misterspex) in einem kleindimensionalen Raum zu repräsentieren, wodurch eine effiziente Vektorsuche nach ähnlichen Brillen in großem Maßstab m wurde.
Technische Skills
Machine Learning, Deep Learning, Clustering, Time Series Forecasting, GenAI, LLM, Computer Vision, PyTorch, PySpark, SparkML, Databricks, scikit-learn, XGBoost, Pandas, MLOps, Mlflow, Airflow, K8s, Docker, Ray, Statistics, A/B Testing, Bayesian Statistics, Causal Inference, Visualization, CI/CD, Git
Soft Skills
Beratung, Kommunikation, Pr¨asentation vor Stakeholdern, SCRUM