• WorldVision Deutschland e.V. hilft mit einem jährlichen Spendenvolumen von ca. 100 Millionen Euro insbesondere Kindern dabei, an Essen und Bildung zu kommen. 
• Das Reporting für alle Spenden- und Kinderdaten ist über 15 Jahre gewachsen, und umfasste ca. 100 Power BIReports, 100 SSRS-Reports, mehrere Tabular Models sowie sehr komplexen SQL-Code. 
• Im Zuge des Upgrades von Microsoft Dynamics NAV 2018 auf Dynamics Business Central wurde das Reporting für das neue Cloud-basierte System neu programmiert. 
• Es wurde ein Data Warehouse in Microsoft Azure eingeführt, sodass die Reports zukünftig auf konsolidierten Datensets basieren anstatt auf fragmentierten Einzelabfragen. 
• Viele SSRS-Reports wurden auf Power BI migriert, und dabei die Deckungsgleichheit mit dem Altsystem sowie mit dem Dynamics-Testsystem Feld für Feld sichergestellt.

Projektverantwortung

• Für das Upgrade von NAV auf Business Central wurden viele Konzepte neu überdacht, z.B. was ein Artikel ist, wie die Preis- und Rabattstruktur aufgebaut ist oder wie Artikelattribute verwendet werden. 
• Die Migration von der alten in die neue Logik erfordert daher viel Wissen über Datenbankstrukturen, individuelle Programmierungen sowie den fachlichen Hintergrund aller Datenfelder. 
• Der Migrationsprozess ist vollständig automatisiert.

Projektverantwortung

Konzeption und Steuerung

• Für einen Unternehmensbereich mit 3 Milliarden Euro Jahresumsatz wird vollständige
• Transparenz in die IT-Infrastruktur gebracht. 
• Aus allen steuerungsrelevanten Anwendungen werden Daten automatisiert ausgelesen und miteinander verknüpft. KPIs im Bereich ITSicherheit, Kosten und Projektmanagement werden historisch auswertbar und nachvollziehbar gemacht. 
• Datenkonsistenz wird hergestellt, Reaktionszeiten bei Sicherheitsvorfällen drastisch verkürzt und große Migrationsprojekte gesteuert.
• Dazu wurde ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure aufgebaut, das Rohdaten aus allen Applikationen automatisiert ausliest und miteinander verknüpft. 
• Mit Power BI wurden Datenmodelle erstellt, auf die wiederum zahlreiche Reports zugreifen.

PROJEKTVERANTWORTUNG

• Beratung, Konzeption und Umsetzung

• Für einen Hersteller von Elektrogeräten wurden Lagerbestände, Reichweiten und Vertriebskennzahlen auswertbar gemacht. 
• Schritt für Schritt wird nun ein Data Warehouse aufgebaut, das ihm konsistente Kennzahlen für vollautomatische Datenauswertungen über verschiedene Unternehmensbereiche hinweg liefert. 
• Damit können Lager und Vertrieb besser gesteuert und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.

Projektverantwortung

Beratung, Konzeption und Umsetzung

• Unternehmen, die nach ISO-9001 (Qualitätsmanagement) zertifiziert sind, definieren ihre Unternehmensziele und die ihrer Abteilungen in Form von Kennzahlen. 
• Deren Verbesserung wird kontinuierlich überwacht. Ziel war es, für die Organisation, die selbst Management Zertifizierungen in tausenden von deutschen Unternehmen durchführt, ein eigenes Management-Reporting auf Basis von Kennzahlen zu implementieren.
• Die Berechnung der 50 KPIs kann je nach Abteilung variieren. 
• Parallel wurde ein großes Upgrade des ERP-Systems durchgeführt, so dass sich auch die Datenquelle in fast allen Feldern geändert hat.

Projektverantwortung

Beratung des Reporting-Teams, Analyse, Umsetzung, Schulungen

• Rund 100 nicht mehr wartbare Reports in QlikView hätten das Upgrade von Dynamics NAV (Navision) auf Business Central nicht überstanden, und wurden deshalb mit Power BI und SQL Server neu programmiert. 
• Dazu mussten die QlikView-Skripte verstanden und die Anforderungen der Fachabteilungen neu definiert werden. 
• Das Projekt war so erfolgreich, dass nach mehreren Schulungsphasen alle Abteilungen mit Power BI arbeiten.

Projektverantwortung

Beratung, Konzeption und Umsetzung

• Bei einem Pharmahersteller sollte die Berichtslandschaft komplett neu gestaltet werden. 
• Dazu wurde ein individuelles Konzept erarbeitet und anschließend die internen Teams über einen längeren Zeitraum geschult, um das neue Konzept umzusetzen.

Projektverantwortung

Konzeption und Training

• Für einen Key Player der deutschen Lebensmittelproduktion wurde das Reporting im Unternehmen komplett neu aufgesetzt. 
• Alle Abteilungen wurden mit Reports für ihr operatives Geschäft sowie mit Balanced Scorecards und KPI-Reporting ausgestattet. 
• Die Informationenaus insgesamt 5 verschiedenen Systemen wurden vereinheitlicht.

Projektverantwortung

Anforderungsanalyse, Beratung, Projektsteuerung

• Für eine Holding mit ca. 20 Tochtergesellschaften wurde ein konzernweites Reporting implementiert, das Finanzkennzahlen, Budgets und Forecasts auf verschiedenen
• Granularitätsebenen mit Power BI auswertbar macht. 
• Über ein Rollenkonzept sieht jeder die für ihn relevanten Zahlen. 
• Als Basis für eine effektive Unternehmenssteuerung wurden diese Reports an das gesamte Top-Management ausgerollt

Projektverantwortung

Anforderungsanalyse, Beratung, Projektsteuerung

• Das bestehende ?Global Data Warehouse? von World Vision Deutschland e.V. auf Basis eines OLAP-Cubes war an einem Punkt angelangt, an dem es für die IT-Abteilung nicht mehr erweiterbar war. 
• Da die Fachabteilungen jedoch ständig neue Anforderungen an die Daten haben, musste des bestehende System durch flexiblere Strategien mit neuen Technologien ersetzt werden. 
• Es wurde ein agiles Reportingkonzept entwickelt und umgesetzt, mit dem die IT-Abteilung nun in der Lage ist, flexible Anforderungen in kürzester Zeit umzusetzen. 
• Die Funktionalitäten des bestehenden Systems wurden nach und nach entsprechend den neuen Anforderungen neu implementiert.

Projektverantwortung

• Bei einem mittelständischen Hersteller von Premium-Tee wurde kurzfristig jemand gesucht, der sowohl die IT-Abteilung leitet als auch das Controlling für das gesamte Unternehmen übernimmt und dabei Business Intelligence-Projekte umsetzt. 
• Für das Controlling wurde zunächst eine neue Datenauswertungsstrategie eingeführt und im Tagesgeschäft eingesetzt.
• QlikView wurde durch Microsoft-Technologien ersetzt. 
• Geschäftsführung und Führungskräfte wurden bei Fragen zu Geschäftszahlen, Planung und Wirtschaftlichkeit unterstützt.
• Als IT-Leiter (bis Mai 2019) wurden Dienstleister koordiniert, automatisierte Schnittstellen zu Kunden aufgebaut und das ERP-System in verschiedenen Softwareprojekten erweitert.

PROJEKTVERANTWORTUNG

• Der Kunde wollte in die Lage versetzt werden, sein Geschäft anhand flexibler Datenauswertungen zu steuern.
• Nach dem Projekt waren die Fachabteilungen in der Lage, selbst ihre Abverkäufe und Umsätze pro Kunde, Kundengruppe, Warengruppe, Artikel und Kostenstelle ohne technische Kenntnisse auszuwerten. 
• In weniger als 10 Personentagen inklusive Analyse wurde ein Data Warehouse mit Reporting auf die Beine gestellt, mit dem der Kunde nun seine Verkäufe gut steuern kann.

PROJEKTVERANTWORTUNG

Analyse, Beratung und Umsetzung

• Ein Pharma-Hersteller hatte nach Ausscheiden eines Mitarbeiters keine Übersicht mehr über die Architektur und Implementierung seines eigenen Reportings. 
• Aufgabe war es, die bestehende Architektur zu analysieren, zu dokumentieren, und Fehler in Reports zu beheben.

PROJEKTVERANTWORTUNG

Dokumentation und Fehlerbehebung

• Mit dem Marktführer im Bereich Mystery Shopping wurde eine Datenanalysesoftware entwickelt, die von vielen großen Automarken eingesetzt wird. 
• Durch tausende reale Testeinkäufe werden Daten in Fragebögen gesammelt, auf deren Basis die Konzerne die Zufriedenheit ihrer Kunden an verschiedenen Standorten messen und so ihre Filialen besser steuern können. 
• Der Auftrag umfasste sowohl die Konzeption als auch die Implementierung sowie die individuelle Anpassung pro Endkunde. 
• Es wurde ein Data Warehouse aufgebaut, auf das die Anwender über Web-Technologie zugreifen können. 
• Eine Vielzahl von Dashboards sowie PDF-Reports in bis zu 80 Sprachen wurden implementiert.

PROJEKTVERANTWORTUNG

• Eine der weltweit größten Nichtregierungsorganisationen stellt mit dem Projekt ?Reporting Revolution? alle Datenauswertungen auf Power BI um. 
• Ziel war es, für den Kunden dafür eine Strategie auszuarbeiten, das Business-Intelligence-Team sowie die Endanwender zu schulen, und das europaweite Rollout zu betreuen. 
• Es wurden Datenmodelle für verschiedene Teile der Organisation entwickelt.
• Dashboards, Reports sowie automatisierte Excel-Berichte wurden auf Basis dieser Datenmodelle gebaut, und an die Fachabteilungen verteilt. 
• Workshops und Schulungen mit Fachabteilungen wurden durchgeführt.
• Best Practices für die Report-Erstellung und -Verteilung wurden ausgearbeitet.

PROJEKTVERANTWORTUNG

Beratung, Schulung, Umsetzung

• Für einen Großkonzern wurde ein Produkt entwickelt, mit dem der Programmcode von Maschinen- und Robotersteuerungen qualitativ auswertbar gemacht wird. 
• Die Ingenieure bekommen dadurch Empfehlungen, an welchen Stellen sie nacharbeiten müssen, um nachhaltig gute Qualität zu liefern. 
• Ganze Teams und externe Dienstleister werden somit transparent, und können nach objektiven Kriterien bewertet werden. 
• Der Konzern wird dieses Produkt an seine eigenen Kunden verkaufen.

PROJEKTVERANTWORTUNG

• Ein führender Hersteller von Automatisierungstechnik und Antrieben verfügt über eine Entwicklungsumgebung für Maschinencode, die von mehreren tausend Maschinenbauern weltweit genutzt wird. 
• Ziel war es, dafür ein Cloud-Auswertungsportal zu entwickeln, mit dem Entwickler die Codequalität ihrer selbst entwickelten Softwarekomponenten detailliert überprüfen und verbessern können. 
• Historische Daten werden in einem Data Warehouse gesammelt und den Entwicklern sowie deren Managern in Form von Dashboards mittels Trendanalyse und visueller Datenexploration zur Verfügung gestellt.

Projektverantwortung

• Ein Wasserwerk mit einer jährlichen Fördermenge von über 10 Millionen Kubikmetern Trinkwasser möchte eine visuelle Echtzeitüberwachung seiner Pumpenanlagen. 
• Die Pumpen fördern das Wasser aus dem Grundwasser an die Oberfläche (Brunnen). Es gibt ca. 150 verschiedene Signale, die von verschiedenen Sensoren in Echtzeit erfasst werden. 
• Diese Signale müssen in computerlesbare Daten umgewandelt werden. 
• Auf einem visuellen Leitsystem (Echtzeit-Dashboard) sollten schließlich immer der aktuelle Zustand der Signale sowie die daraus berechneten Werte angezeigt werden.
• Zusätzlich sollten visuelle Alarme sowie SMS- und Telefonbenachrichtigungen integriert werden

Projektverantwortung:

• Ein führender Finanzdienstleister hat viele verschiedene Datenquellen, die jeweils einen unterschiedlichen Teilbereich des Tagesgeschäfts abdecken. 
• Ziel war es, all diese Datenquellen in einem System so zu verbinden, dass ein übergreifendes Reporting für Risiko- und Kundenanalyse ermöglicht wird.
• Der Finanzdienstleister generiert durch diese Analysen nun neues Geschäft im Milliardenbereich.

Systemumgebung:

Projektverantwortung:

• Im Rahmen einer der größten medizinischen Studien Europas wurden Proben von Patienten eingefroren. 
• Damit die medizinische Forschung (z.B. von Krebs, Diabetes, Herz- Kreislauf) von diesen Proben profitieren kann, wurde ein Data Warehouse umgesetzt, das die Schnittstelle zu den Forschern bildet. 
• Alle Daten über die Proben sind dort auswertbar. 
• Es wurden zudem Dashboards gestaltet, die die Lagerungsbedingungen der einzelnen Proben aufzeigen, und das Lagermanagement durch Visualisierungen vereinfachen.

Systemumgebung

Es wurde mit SQL Server das Data Warehouse modelliert, und per Stored Procedures (T-SQL) mit SQL Agent Jobs befüllt. Alle Dashboards wurden mit Tableau erstellt. Das Data Warehouse wurde in ein LIMS (Labor-Informations- und Management-System) integriert.

Projektverantwortung

• Für eine weltweit tätige Gastronomiekette wurde ein System erweitert, das als zentrale Steuerungs- und Auswertungsplattform für das Unternehmen eingesetzt wird. Es beinhaltet ein Web-Portal zur Erfassung von Daten wie Budgets, Personalkosten sowie Zeiterfassung. 
• Darüber hinaus werden aus verschiedenen Systemen, wie Kassen und SAP, Daten zur Auswertung importiert. 
• Eine Vielzahl vordefinierter Reports mit stündlich aktualisierten Daten ermöglicht den Controllern, Filialleitern und Betriebsleitern eine effiziente Steuerung ihres Geschäfts. 
• Darüber hinaus wurde Adhoc-Reporting für die interaktive visuelle Analyse geschaffen, und global eingeführt.
• Für das Adhoc-Reporting wurden für weltweite Mitarbeiter Schulungen durchgeführt.

Systemumgebung:

Projektverantwortung:

Fachliche Unterstützung, Teamleitung, Präsentationen, Durchführung von Workshops und Schulungen

• Neukunden standen vor der Herausforderung, dass ihre Unternehmenskennzahlen auf viele Quellen (oder Excel-Dateien) verteilt sind. 
• Darüber hinaus musste für jeden Report manuelle Arbeit verrichtet werden, um anschließend Zahlen meist in Excel anzuschauen. 
• Ziel der Workshops war es, zusammen mit Kunden ihre Zahlen so aufzubereiten, dass sie durch Visualisierungen neue Erkenntnisse über ihr eigenes Business gewinnen. 
• Es wurden interaktive Dashboards erstellt, die Zahlen wurden analysiert, und anschließend dem jeweiligen Management präsentiert. 
• Darüber hinaus wurden die Kunden bezüglich der Automatisierung ihres Reporting-Workflows individuell beraten.

Systemumgebung

Projektverantwortung:

Leitung und Durchführung der Workshops, Erstellung der Dashboards, Schulung und Beratung der Kunden

Da eine bestehende Access-Applikation den Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit nicht mehr gewachsen war, wurde sie mit State-of-the-Art-Technologien neu implementiert. Aufgabe war die Verwaltung aller Personal-Stammdaten, Zeiterfassungen sowie Zielen. Darüber hinaus wurden verschiedene Reports erstellt, die Human Resources als Grundlage für ihre Arbeit dienen. Dafür musste die bestehende Software auf alle Features hin untersucht, verbessert und neu umgesetzt werden.

Systemumgebung:

Die ehemalige Software auf MS-Access-Basis wurde untersucht, und mit C#, ASP.NET MVC sowie SQL Server (Entity Framework) neu implementiert. Reports basieren nun auf Logik in T-SQL.

Projektverantwortung:

Teamleitung, Anforderungsanalyse, Implementierung der Reporting-Komponenten, Durchführung von Workshops

• Bei einem der größten Finanzdienstleister existierte im Kreditgeschäft eine Vielzahl von Data Warehouses. 
• Deren Daten hatten sich zu einem großen Teil überschnitten, was zu mehrfach redundanter Datenhaltung im Terabyte-Bereich und Kostendruck führte. 
• Zudem gab es neue regulatorische Anforderungen (Basel BCBS 239), die sauberes Datenmanagement erfordern. 
• Ziel des Projekts war es, eine Architektur zu schaffen, in der alle Daten nur noch ein einziges Mal vorgehalten werden. Die Fachbereichs-spezifischen Verknüpfungslogiken sollte zur Laufzeit vom ?Analytical Layer? übernommen werden. 
• Jede komplexe Abfrage sollte innerhalb weniger Sekunden Ergebnisse liefern.
• Zudem sollte die Architektur bis zu mehreren hundert Terabyte skalierbar sein.

Systemumgebung

Einige Rohdaten lagen bereits in Apache Hadoop (HDFS mit HiveDB) vor. Mit dem Microsoft Analytical Platform System (APS, ehemals PDW, heute SQL Data Warehouse) wurde auf Basis von SQL Server 2014 ein Mechanismus geschaffen, der zur Laufzeit die in SQL Server vorliegenden Daten mit denen aus Hadoop verknüpft. Alle Abfragen auf Hadoop waren somit einheitlich über T-SQL möglich. Microsoft Polybase wurde für die Verknüpfung und das Caching eingesetzt. In Kombination mit Clustered Columnstore Indices (spaltenorientierten Tabellen) wurde der Speicherplatz der restlichen Daten um das 10-fache komprimiert. ETL-Strecken wurden mit SSIS implementiert. Der Proof of Concept war erfolgreich ? Antwortzeiten lagen ohne explizite Performance-Optimierung im sehr guten Bereich.

Projektverantwortung:

• Für einen führenden Finanzdienstleister wurde eine individuelle Web-Applikation entwickelt. 
• Es ging um ein System, in welchem Vertriebsmitarbeiter Informationen über lokale, regionale und globale Bestands- oder Neukunden im mehrstelligen Milliardenbereich erfassen. 
• Hierdurch hat der Mitarbeiter jederzeit die Möglichkeit, sich einen Überblick zu laufenden Geschäfte mit den jeweiligen Kunden zu machen. 
• Des Weiteren bietet die Applikation umfangreiche Reporting-Mechanismen, welche dem Management tagesaktuell Informationen über laufende oder mögliche Geschäftsbeziehungen zur Verfügung stellt.

Projektverantwortung:

• Ein führender Automobilhersteller möchte über alle Fehler in den von ihm verkauften Autos schnellstmöglich informiert sein. 
• Die einzig vorhandenen Daten waren tausende formlose Mitschriften pro Tag aus dem Reklamations-Callcenter des Herstellers in verschiedenen Sprachen. 
• Darauf basierend wurde eine Software gebaut, die all diese Texte auf eine Hierarchie (Ontologie) mit Autoteilen abbildet. 
• Darüber wurde eine semantische Suche implementiert, die bei Suche nach einem Überbegriff auch alle in der Hierarchie darunterliegenden Autoteile aufgefunden hat (z.B. ?ABS? bei Eingabe des Suchbegriffs ?Bremse?). 
• Schließlich wurde ein Frühwarnsystem geschaffen, das automatisch meldet, welche Bauteile oder Bauteilkategorien aktuell deutlich häufiger erwähnt wurden als sonst.

Systemumgebung:

Die Basis der Anwendung bildete das .NET-Framework 4.0. Die Entwicklung erfolgte unter Visual Studio 2010 in der Programmiersprache C#. Nach dem Prinzip ?Software as a Service (SaaS)? gab es mehrere in sich abgeschlossene WCF-Dienste, die über SOAP und REST miteinander kommunizierten. Linguistisches und ontologisches Wissen, das für die Zuordnung der Produktnamen benötigt wurde, war in der No-SQL-Datenbank ?Mongo DB? abgespeichert. Die aus den Texten extrahierten Informationen wurden mit Hilfe von Lucene .NET so abgespeichert, dass sie auf semantische Volltextsuche und die Bereitstellung der benötigten Trend-Statistiken optimiert waren. Für das Frontend kam Microsoft Silverlight zum Einsatz. Die Qualität der Software wurde über mehrere tausend Unit-Tests mit NUnit sowie Continuous Integration über Cruise Control sichergestellt.

Projektverantwortung:

Konzeption und Implementierung der mehrsprachigen Erkennung von Autoteilen und Abbilden auf die Ontologie. Konzeption und Implementierung der semantischen Suche im Team. Konzeption und Spezifikation der Trenderkennungs-Algorithmen. Erstellung von Unit-Tests und Spezifikation von Integrationstests.

• Zusammen mit einer Forschungsgruppe einer renommierten Schweizer Universität wurde für einen weltweit bekannten Messeveranstalter eine Studie durchgeführt.
• Ziel war es, den Nutzen einer automatischen Wettbewerbsanalyse mit Einbezug von Social Media mit der Beauftragung einer Medienagentur zu vergleichen.
• Dazu wurde erst untersucht, welche Social-Media-Inhalte für die Wettbewerbsbeobachtung wie genutzt werden können. Schließlich wurde ein Monitoring-System für diese Inhalte (ca. 30.000 Dokumente pro Tag) implementiert und mit dieser Software die Studie durchgeführt. 
• Es wurden verschiedene Visualisierungs- und Aggregationsmöglichkeiten der Inhalte sowie deren Nutzen systematisch untersucht, und dem Messeveranstalter präsentiert.

Systemumgebung:

Projektverantwortung: