• Das Konzernberichtswesen wurde um eine umfangreiche Kostenrechnung erweitert. T-SQL Prozeduren programmiert und dem DWH und der SSAS DB zusätzliche Dimensionen, Fakten und Measures hinzugefügt, welche die neuen Business Rules integrieren. Prozesse automatisiert und Tools zum Mapping der Entities und Ergebnisobjekte erstellt.
• Das Reporting der Operational Excellence Initiative mit Power BI Report Server, SQL-Server und SSAS aufgebaut.
• Excel Lösungen zu Power BI überführt oder in Excel optimiert.
• Prozess-OKRs werden in Echtzeit in Power BI dargestellt.
• Tools zur Erfassung und Monitoring von Prozessfortschritten und Prozessabhängigkeiten implementiert.

• Data Warehouse mit Exasol erstellt, welches mit Power BI via Direct Query verbunden ist. Große Datenmengen werden parallel und stündlich per SSIS aus verschiedenen SAP-Systemen importiert.
• Das Datenmodell des DWH und das Power BI Dataset im Kontext von Row Level Security und Performance erweitert und angepasst.
• Ein Prozess der weltweiten M&A Aktivitäten wird mit Exasol, SSIS, SSRS und Office 365 unterstützt. Es werden mit SSIS per E-Mail MS-Excel Workbooks versendet und gelesen und in einer Exasol Datenbank gespeichert, welche als Datenquelle für SSRS dient.
• Einen PoC mit Power BI erstellt, der die Versendung von Dateien per E-Mail und die Verwendung von SSRS obsolet macht.
• Ein Salesforce CRM mit Daten aus einem SQL-Server 2017 per REST API aktualisiert. Mit SSIS werden Daten von externen Data Providern und internen SAP-Systemen täglich in einen Datamart integriert. Mit T-SQL Stored Procedures werden die Objekte nach Vorgabe validiert.

• Daten zur Messung der Werbe Effizienz von Social Media und TV werden in einem AWS Redshift Data Lake gespeichert.
• Die Daten kommen von vielen Lieferanten und Schnittstellen und sind häufigen Änderungen unterworfen.
• Mit pgSQL und Matillion (ETL) Ladestrecken und Data Marts (SQL-Server) erstellt.
• SSAS Datenbanken individuell konfiguriert, um internen und externen Anwendern die Daten aus den Data Marts via Web-Portal zur Verfügung zu stellen.
• Die Strukturen der Data Marts und SSAS Datenbanken werden laufend per Skript oder manuell angepasst.
• Individuelle Reports mir SSRS und .NET (EPPlus) standarisiert, um die Fachabteilungen zu unterstützen in einem volatilen Umfeld zu agieren.

• Eine MS Analysis Services MD Lösung wurde auf Power BI umgestellt.
• Ein Data Vault dient als Datenquelle. Der Data Vault akquiriert die Daten aus SAP BW.
• Mit .NET eine Anwendung erstellt, um den Data Vault zu visualisieren
• Datenmodell erstellt, welches die Prozesskette abbildet und den Anforderungen von Power BI Tabular entspricht.
• Business Funktionen auf dem Data Vault erstellt. Power BI Dataflows und Power BI Datasets erstellt.
• Mit DAX Erweiterungen und Abfragen erstellt, um Business Anforderungen zu erfüllen.

• Das SQL-Server 2016 basierte DWH akquiriert Daten per SSIS aus einem SAP BW System.
• Im DWH ist ein beziehungsreiches Berechtigungsmodell (800 Gruppen, 2000 User) auf Zeilen-Ebene umgesetzt, welches den Anwendern Zugriff auf relationale und multidimensionale Daten im zulässigen Kontext erlaubt.
• Die SSAS MD Datenbanken mit Visual Studio und MDX bis zum Anforderungsstand um Cubes und Berechnungen erweitert.
• Power BI Reports werden per Live-Connection zu SSAS Instanzen in einem Portal zur Verfügung gestellt.
• Umfangreiche Data Sets werden per VBA-Addin an Excel angebunden. Die Erstellung von SSAS DB Varianten mit AMO und Power Shell automatisiert.
• Die SSAS MD Instanzen unter Berücksichtigung der Client Architektur in SSAS Tabular überführt. Die Datenbanken, Berechnungen und Prozesse mit TMSL und DAX erstellt, so dass möglichst wenig Anpassungsbedarf entstand.

• Ziel des PoC ist die Darstellung der Nutzung von Power BI im Kontext eines multinationalen Prozesses.
• Der Power BI Report Server wird mit einer Analysis Services Datenbank verbunden.
• Die Anwendungen sollen Power User im Portal und auch Mobile User bedienen, welche sich von ihrem Device via VPN mit den lokal betriebenen Power BI Instanzen verbinden.
• Zusätzlicher Content kann von den Business Partnern integriert werden.
• Die Anwendung verzichtet auf Cloud Dienste.
• Das Datenmodell und die anzuwenden Sicherheitsregeln wurden evaluiert.

• Das Data Warehouse wurde auf SQL Server 2016 migriert.
• Umfangreiche Prozeduren aus den Fachbereichen wurden in T-SQL übersetzt und die fachliche Richtigkeit wurde überprüft.
• Funktionen und Prozesse wurden der SQL Server 2016 Umgebung angepasst.
• Business Analyse über Prozesse angefertigt und sichergestellt, dass die übertragenen und neu geschaffenen Prozesse der DWH-Guideline entsprechen.

• Entwicklung einer Web Anwendung zur Analyse und Kommentierung von Bilanzen eines weltweit tätigen Konzerns und zur Unterstützung des monatlichen Closings.
• Die lokalen Finanzdaten werden von einem zentral betriebenen Portal an eine Datenbank übergeben. Die Datenbank validiert die Daten und unterstützt die Anwender, die lokalen Bilanzen in eine globale Bilanz zu überführen.
• Alle Funktionen sind von einer Web Oberfläche aus zugänglich.
• Die Oberfläche kommuniziert mit Services, welche die Datenbank orchestrieren.
• Ein Azure ML Prozess wurde eingebunden, um automatisiert Analysen zu den Positionen zu erstellen.

• Betrieb und Weiterentwicklung einer bestehenden Lösung.
• Die Anforderungen wurden über alle Bereiche der Anwendung umgesetzt.
• Es werden 37 Märkte bedient. Die Anwendung liefert Daten bis auf Produkt und Kunden Ebene.
• Integration zusätzlich akquirierter Daten in das Data Warehouse.
• Abbildung von strategischen Varianten und Business Prozesse mit MDX in der SSAS Datenbank.
• Umfangreiche Berichte mittels SSRS und SSAS erstellt. Die Reports sind über ein mehrsprachiges Portal eingebunden.
• 6.000 Reporting Anwender nutzen ein mehrsprachiges SSRS Portal und 500 Power User verwenden MS Excel BI Tools.

• Eine Web Anwendung dient als Self Service BI Portal einer CRM Applikation. Es werden 800 Anwender bedient.
• Aufnahme von Anforderungen und Erstellung von Konzepten zur Umsetzung in einer SSAS Datenbank, welche dem Portal als Backend dient.
• Darstellung von Prozessen und Workflows in der SSAS Datenbank als Hierarchien und Measure Groups. Die Workflows bilden den Akquise Prozess ab.
• Umfangreiche Abfragen erstellt, welche die Anwender bei der Analyse des Kundenstamms und Kundenakquise unterstützen.
• Daten aus den Vorsystemen mit SSIS übernommen. Business Rules in den SSIS Paketen angewendet.
• Ein Proof of Concept erstellt, die SSAS Datenbank in ein SSAS Tabular Modell zu überführen.

• Ein Data Warehouse und eine SSAS Lösung erstellt, welches Marktforschungsdaten aus mehreren Quellen und mit unterschiedlichen Granularitäten konsolidiert.
• Die Lösung hält 1,1 Mrd. Datensätze über 9 Dimensionen und wächst täglich um 1 Mio. Zeilen. Die Datenbanken werden mehrfach pro Tag verarbeitet.
• Mit .Net, AMO und SSIS einen Prozess implementiert, um Auszüge aus dem bestehenden Data Warehouse den Kunden und den Anbietern von Werbeflächen verfügbar zu machen.
• Es werden automatisiert Star Schemas und SSAS Datenbanken erstellt. Die Lösungen enthalten alle Abhängigkeiten.
• Mit den Business Analysten individuelle MDX Berechnungen erstellt und den konfektionierten SSAS Datenbanken zugeordnet.

• Unterstützung bei der Bereitstellung einer Business Intelligence Anwendung.
• Design und Monitoring von SSIS Prozessen. Daten aus verschiedenen Systemen akquiriert und mit SSRS im Standard Berichtswesen abgebildet.
• Analyse der bestehenden DWH Architektur und Anpassung.
• Erstellung der Analysis Services Datenbank. Die MDX Skripte analysiert und mit der Fachabteilung den Anforderungen angepasst.
• Orchestrierung der täglichen Verarbeitung von Finanz? und Vertriebsdaten über 3 Zeitzonen.

• Entwicklung einer MS Analysis Services Datenbank für Analyse und Reporting von Income Statement, Balance Sheet und Cash Flow.
• Die Lösung berücksichtigt Local GAAP der Landesgesellschaften und IFRS.
• Mit SSIS Daten aus verschiedenen DB/2 Datenbanken in ein DWH geladen und nach Anweisung der Fachabteilung modelliert.
• Mit VB.NET eine Applikation zur Steuerung und Pflege (Mapping, Processing, Security) der Lösung erstellt.
• Die Projekt-Matrix in die Datenbank integriert. Budget und Analyse ist pro Auftrag im Finance Reporting abgebildet.
• Anwendung zur Projekt-Budgetierung erstellt. Diese Anwendung ermöglicht die Nachverfolgung des Budgets und der Ergebnisse auf Buchungsebene.

• Prüfpunkte über eine Vielzahl von Datenquellen (SAP, SAP BW, SQL-Server, SSAS, Excel, Flat Files) definiert.
• Data Warehouse erstellt. Fakten, Master Daten und Strukturen werden voll historisiert gespeichert.
• Daten Akquise mit SSIS automatisiert. Die Daten werden entlang der Prozessketten ereignisgesteuert aus den Quellen gelesen.
• Das Framework versendet E-Mails bei Regelverletzungen.
• Anwendung für Monitoring, Analyse und Visualisierung der Datenqualität und Prozesse mit VB.NET erstellt.
• Alle Daten stehen in einer SSAS Datenbank zur zusätzlichen Analyse und Auswertung mit Standard BI-Tools (Excel, SSRS) zur Verfügung.

• SSAS Sales/Margin Data Warehouse mit SQL Server 2012 und Analysis Services 2012 erstellt. Die Daten liegen im Cube pro Transaktion (ca. 800 Mio.) vor.
• Währungsumrechnung unter Vorgabe des Konzernrechnungswesens implementiert. Daten Akquisition mit SSIS aus SAP BW.
• Price Volume Analyse Datenbank entwickelt. Die Effekte werden bis auf SKU/Document-Level errechnet.
• SSAS Datenbank Derivat mit Writeback Funktion zur Verfügung gestellt. Hier gilt es, dass der Anwender die Analyse Ergebnisse dem strategischen Kontext zuordnet. Client ist Excel 2013.
• SSAS Anwender Verwaltung programmiert. Diese Desktop Anwendung stellt hierarchisch die Berechtigungsstruktur des Konzerns da. Per Drag and Drop werden User IDs Gruppen zugeordnet und Berechtigungen erteilt.

Fertigstellung einer Cost Reporting Anwendung, welche weltweit von ca. 1.200 Anwendern genutzt wird. Die Daten werden aus mehreren SAP System per SSIS in ein SQL Server DWH geladen und mit SSAS 2008R2 modelliert. Standard Berichte mit SSRS und Cubes für die freie Analyse mit Excel 2007 erstellt. 

Performance der ETL-Strecke, im DWH und in SSAS optimiert. MDX Abfragen für SSRS geschrieben. MDX Skripte optimiert und  formuliert. Konzepte zur Darstellung der konzernweiten Kosten-Verrechnung und Umsatz-Eliminierung erarbeitet und umgesetzt.

Analyse der Daten aus dem Quell-System und Sicherstellung der Datenqualität.

Excel Addin mit VB.NET programmiert, welches zusätzliche Analysen aus dem Analyse-Kontext zur Verfügung stellt.    

Entwicklung einer Reporting Anwendung, welche weltweit eingesetzt wird. Daten aus Hyperion Enterprise per SSIS akquiriert.

Mit Microsoft SQL Server 2008 R2 ein Data Warehouse erzeugt.

Mit Microsoft Analysis Services 2008 R2 Cubes erstellt, welche für die Konsolidierung der Entitäten verwendet werden.

Reporting Services Templates formuliert. Die Templates beziehen Struktur und Daten aus einem Repository. Layout-Informationen werden aus einer SSAS Datenbank gelesen.

Mitarbeiter aus IT und Finance in SSAS, SSRS und Excel 2010 geschult.     

Integration eines akquirierten Unternehmens in die bestehende Reporting-Landschaft eines Industrie-Konzerns.

Mit SSIS Daten aus fremden ERP Systemen in ein SQL Server Data Warehouse integriert, welches auf SAP-Strukturen basiert.

Anpassung von SSAS Cubes. Der bisherige Informationsstand ist weiter verfügbar. Die Cubes / Measures berücksichtigen unterschiedliche Granularitäten im Datenstand.

Performance Tuning von SSAS Cubes unter besonderer Berücksichtigung des Verhaltens von Excel 2007 als Client.

Entwicklung einer Forecasting Application, welche weltweit eingesetzt wird. Daten aus zahlreichen Vorsystemen werden per ASP.NET Portal vom Anwender in ein ODS transportiert, welches auf SQL Server 2008 R2 basiert.

Mit Microsoft Analysis Services 2008 R2 Cubes erstellt, welche für das Forecasting verwendet werden. Hier wurden per MDX umfangreiche Business Rules erstellt. Diese Business Rules bilden den Forecasting Prozess ab und stellen die Geschlossenheit der Daten sicher.

Mit VSTO wurde ein Addin programmiert. Die Business Intelligence Funktionen für Excel 2007 werden erweitert. Das Addin ermöglicht Write Back über eine in SSAS per MDX erstellte API. Mit VB.NET SSAS Stored Procedures erstellt. Die Daten werden aus dem Cube in ein RDBMS zur Weiterverarbeitung überführt.     

Erstellung des erstmaligen Konzern-Reportings an Shareholder / Investmentbank nach US-GAAP.

Design und Befüllung eines ODS und Erstellung eines Data Warehouse mit Microsoft Integration Services und SQL Server 2005. 

Sicherstellung der Integrität von Überleitungen und Zuordnungen. Eine Microsoft Analysis Services 2005 Datenbank erstellt, welche die umfangreichen Anforderungen der verschiedenen Fachabteilungen an das Reporting erfüllt.

Per MDX besondere Sachverhalte zur Überleitung der Rechungslegungsvorschriften in US-GAAP abgebildet. 

Das Reporting wird per Microsoft Reporting Services und Excel den Empfängern zur Verfügung gestellt. Mit Excel ist ein Drillthrough bis auf Transaktionsebene möglich.