Ablösung des bestehenden ETL-Tools (basierend auf einer Access-Datenbank und VBA-Code) durch moderne Technologien und Konzepte

• Anspruchsvolle und komplexe Umsetzung einer Logik zur Nullzeilenunterdrückung und Dateineingabe
• Breadcrump-Navigation
• Geschachtelte undo-Funktionalität
• Fokussierungsfunktionen
• komplexe kommentierungsfunktion
• erweiterte Spreading-Möglichkeiten
• Erzeugung dynamischer Dummie-Elemente während der Dateneingabe
• Experienceoptimiertes Frontend

Aufbau eines BI-Datenmodells zur monatlichen Erstellung von Nebenkostenprognosen der Konzernimmobilien

• Ablösung einer komplexen Exceldatenlandschaft mit mehr als 50 Dateien
• sehr heterogener Prognoseprozess
• teilweise fehlende bzw. unvollständige Datengrundlage
• hoher Managementfokus, da Volumen > 500 Mio ? pro Jahr
• Einbindung von Machine Learning-Technologien zur Prognose von Strom- und Gasbezug, z.B. mit Wettermodellen, Sendungsmengen etc.
• Über 80 zu betrachtende Nebenkostenschlüssel, teilweise mit unterschiedlichsten Prognoselogiken
• Harmonisierung der Logiken, so dass "auf Knopfdruck" eine Gesamtprognose berechnet wird
• Termindruck, da Prognose Grundlage für Konzernweite debitorische Mietplanung ist
  

Weiterentwicklung einer Weboberfläche für die halbautomatische Datentestung, Datenaufbereitung und den anschließenden Datenexport von Mietvertragsdaten

• Anpassung der Web-Oberfläche
• Erstellen von Berichten mit Flexmonster

Besondere Herausforderung: ausschließlich Cloud-basierte Technologie

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas Frontend / Entwicklung von Eingabemasken und Berichten

• tägliche Stammdaten-Aktualisierung mit mehr als 1.000.000 Dimensionselementen

• User-spezifische Hierarchien

• User-spezifische Filterung komplexer Summen

• Speicherung des kompletten Navigationszustandes in einem Client-Key-Value-Store

• Einsatz des Pivotierungstools Flexmonster und Implementierung eigener Export- und View-Speicherungsmechanismen

• Umsetzung einer generischen Prozesskettensteuerung über die Standard-TM1-Jobs hinaus

• Experienceoptimiertes Frontend

Entwicklung einer Weboberfläche für die halbautomatische Datentestung, Datenaufbereitung und den anschließenden Datenexport

• Analyse und Anpassung von Python-Scripten ? anschließende Automatisierung der Scriptauslesung
• Erstellen von Berichten mit Flexmonster
• Benutzerverwaltung

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas-Frontend

• Entwicklung von Eingabemasken und Berichten

• Erfassung von Sekundärkostenverteilungsschlüsseln (SKV) gemäß Stammdatendefinition in unterschiedlichen Werttypen (%, Liter, DM, Menge, ??.)

• Automatische Berechnung der Verteilung von Lizenzkosten im Konzern
• Export der Sekundärkostenverteilungsschlüssel nach SAP

Entwicklung einer Softwarelösung für IBCS-konforme Visualisierungen in IBM Cognos Analytics

• Analyse der IBCS Zertifizierungstemplates & des IBCS-Regelwerkes
• Umsetzung der Visualisierungen in RAVE / JSON
• Realisierung und testen der Visualisierungen

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas-Frontend 

• Entwicklung von Eingabemasken und Berichten
• Hybride Datenausgabe mit Daten aus Sales-Vorsystemen und Integration einer Cost of good sold-Berechnung in TM1
• Uploadschnittstelle zur Integration zusätzlich berechneter Umsätze, die nicht im Sales-Vorsystem erfasst werden

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas-Frontend

• Entwicklung von Eingabemasken und Berichten

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas-Frontend

• Produkt- und Distributionsspezifische Treibermodelle
• Länderspezifische Produktaggregationen
• Strukturgetriebene automatisierte Erzeugung von TM1-Rulecode
• Treiberbasierte Planungsmodelle auf Kontenbasis
• Länderspezifische Promotionmatrix
• Experienceoptimiertes Frontend
• Planung von Aktivitäten

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas-Frontend

• Entwicklung von Eingabemasken und Berichten
  
• Automatisierte Distribution auf Empfänger-Kostenstellen anhand von Service-ID-Schlüsseln
• Überführung relationaler Dateineingaben in multidimensionaler Kalkulation in Echtzeit (rule-basiert)
• Möglichkeit der 1:n-Weiterverteilung der berechneten Intercompany-Kosten auf diverse Empfängerkostenstellen

Design und Implementierung eines Planning Analytics-Datenmodells und Canvas-Frontend

• Entwicklung von Eingabemasken und Berichten

• Erfassung von Sekundärkostenverteilungsschlüsseln (SKV) gemäß Stammdatendefinition in unterschiedlichen Werttypen (%, Liter, DM, Menge, ??.)

• Automatische Berechnung der Verteilung von Lizenzkosten im Konzern

• Export der Sekundärkostenverteilungsschlüssel nach SAP

Big Data einfach greifbar machen: Big Data kann ohne große Investitionen in jedem Unternehmen aufgesetzt werden.

Mithilfe des innovativen, selbstgebauten Clusters auf Raspberry PI Basis werden komplexe und in der Struktur variierende Datensätze in Echtzeit analysiert

Implementierung einer MDX-basierten, benutzerfreundlichen, Audit-konformen, sicheren Daten-Export und -Import-Schnittstelle über eine direkte Python-Anbindung an die TM1-REST API

• Konzeption, Implementierung und Wartung der C.REST API Schnittstelle
• Migration der Legacy-Schnittstelle der SAP Xcelsius Dashboards
• Abgeschlossene Implementierung einer Daten-Export und ?Import Möglichkeit auf TM1-Servern über eine direkte Python-Anbindung
• Laufende Pilotierung/ Teststellung der Anbindung

• Analyse bestehender Berichte
• Anpassen des Datenmodells im Framework Manager
• Umsetzen der Berichte und Dashboards in Cognos Analytics

Planung und Durchführung eines Hackathon auf der TDWI-Konferenz.

Zentrale Fragestellung: Inwiefern und mit welcher Technologie können neue und verwertbare Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten generiert werden?

Besondere Herausforderungen:

• Ausschließliche Nutzung von Technologien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz
• Zeitliche Restriktionen aufgrund eines 1-Tages-Workshop auf einer Fachkonferenz

• Unterstützung des operativen Betriebs der TM1-Installationen eines weltweit agierenden Pharma-Konzerns und Beratung der Optimierung des Systems
  
• Übernahme und kontinuierliche Anpassung und Verbesserung eines Erfassungs- und Reporting-Tools auf Basis von TM1 zur Steuerung des R&D Bereiches