Für ein mittelgroßes IT-Dienstleistungsunternehmen (ca. 60 Mitarbeiter) wurde die historisch gewachsene Linux Infrastruktur modernisiert. Der Fokus wurde auf Automatisierung und Reproduzierbarkeit gelegt.

Zu Beginn wurden Build, Test und Deployment für das wichtigste Projekt angegangen.

• Jenkins Setup voll automatisiert mit Ansible und Jenkins Configuration as Code.
• Alle Builds vereinheitlicht mit Job-DSL und Jenkins Pipeline.
• Maven POMs vereinheitlicht, Abhängigkeiten aktualisiert.
• Reproduzierbarkeit von Build und Test durch Docker Container sichergestellt.
• Deployment der Test-Umgebung mittels Jenkins und Maven automatisiert.
• Erstellung Release Paket inklusive Auslieferung an Kunden automatisiert.

Im nächsten Schritt wurden die vorhandenen Workstations und Server erneuert. Dabei wurden die Linux VMs an das Active Directory der Firma angebunden um Single Sign On zu

• Aufsetzen eines Firmenweiten Repositories mit Artifactory (Docker, RPM, Maven).
• Erstellung Goldene-Images in verschiedenen Größen für Proxmox mittels Packer automatisiert.
• Wartung der VMs mittels Ansible Playbooks automatisiert.
• Nach und Nach die vorhandenen Server mittels Ansible automatisiert und neu aufgesetzt.

Als letzter Schritt wurden Vagrant-Basisboxen erzeugt die es den Entwicklern ermöglichen lokal auf ihren Laptops entwickeln zu können. Damit wurde angestrebt die auf Proxmox basierten Entwicklungsmaschinen abzulösen um den Faktor Netzwerk aus der Entwicklung zu nehmen und die Software Entwicklungsumgebung zu vereinheitlichen.

Komplette Überarbeitung der existierenden Jenkins Instanz im Java Umfeld.

• Funktionierendes Backup für den Jenkins aufgesetzt.
• Automatisierung/Vereinheitlichung der bestehenden manuell erstellten Jobs mittels Job-DSL.
• Überarbeitung der bestehenden Continuous Integration Jobs.
• Durchführen der Builds in Docker Containern.
• Durchführen der Integrations-Tests in Docker Containern (JBoss, Postgres).

Für ein Proof of Concept Projekt wurden Build, Deployment und Release automatisiert.
Der in Gitlab eingecheckte Source Code wird in Gitlab Pipelines kontinuierlich kompiliert, getestet und anschliessend ein Docker Image gebaut.

Die Images werden mit Helm in eine OpenShift Instanz deployed.
Die Pipelines und Helm Charts wurden von mir erstellt und weiterentwickelt.
? Anpassung Maven Buildfiles an CI Anforderungen.
? Anpassung Gradle Buildfiles an CI Anforderungen.
? Erstellung einer Projekt-Dokumentation mit asciidoc

• Das vorhandene Ansible Deployment wurde überarbeitet um Ausfallzeiten der Umgebun­gen zu minimieren. Damit wurde die Verfügbarkeit der Entwicklungs und Test-Umgebungen drastisch erhöht.
• Für den projektkritischen Jenkins Server wurde ein Backup implementiert und danach das Deployment automatisiert (Docker, Groovy). Die Erstellung der Jobs wurde mit Job-DSL und Pipeline automatisiert.

Weitere Tätigkeiten

• Automatisierung JBoss Konfiguration mittels XSLT.
• Anpassung von maven Build-Skripten.
• Automatisches Deployment mit Docker umgesetzt für Keycloak,

Für ein Wartungsprojekt der Bahn wurden Build und Deployment modernisiert und automa­tisiert. Build und Release wird in Jenkins durchgeführt (CI, CD). Seit Januar 2018 unterstütze ich das Projekt nur noch im Umfang von bis zu 2 PT pro Monat. Ein Vollzeit Nachfolger wurde nicht benötigt da alle Tätigkeiten automatisiert wurden.

• Erfolgt der automatisierte Build/Test.
• Werden die Release Pakete erstellt.
• Werden die erstellten Paket Versionen einem globalen Release zugeordnet.
• Wird das globale Release erstellt und am Übergabeort bereitgestellt.
• Das Deployment wurde auf RPM Pakete umgestellt. Diese werden in eine eigene RPM- Datenbank installiert (nicht als »root«).
• Migration des Source-Code von Subversion nach Git mit Übernahme der Historie.
• Unterstützung der Entwickler bei der Verwendung von Git.

• Eine »organisch gewachsene« Skriptsammlung in Ruby wurde von Grund auf neu imple­mentiert, dokumentiert und mit Tests versehen.
• Für einen Jenkins wurden Backup und Recovery implementiert, das Deployment automati­siert und die Erstellung von Jobs mit Job-DSL eingeführt.

• Für das Unternehmen wurden Deployments der Entwicklungs-, Test- und Produktions­Umgebungen durchgeführt.
• Die Konfiguration der Web-Applikation Server wurde mittels XML/XSLT automatisiert.
• Es wurden diverse Python Skripte implementiert um die Qualität der Deployment zu erhöhen und die Konfiguration der Umgebungen besser verstehen zu können.
• Das Deployment der Build-Server (Jenkins) wurde automatisiert und dessen Sicherung und Wiederherstellbarkeit sichergestellt.

• Für ein Wartungsprojekt einer Lebensversicherung wurden Änderungen und Fehlerbehe­bungen durchgeführt.
• Das Backend des Bestandverwaltungsystem einer Lebensversicherung ist implementiert in C++, verwendet eine Oracle Datenbank und hat eine in Java implementierte GUI die mittels Corba angebunden ist.

• Für dieses Projekt war ich erstmals tätig von 10/1997 bis 06/2000, dann von 11/2002 bis 07/2003 und 07/2009-08/2010.

Für ein Wartungsprojekt wurden die folgenden Projekte durchgeführt

• Migration des Source-Code von CVS nach Subversion.
• Einführung eines Continuous Build mittels Jenkins.
• Implementierung von Skripten die die bisherige händische Installation ablösten.
• Implementierung eines Skripts das Testdaten aus Produktion abziehen, anonymisieren und den Testern bereitstellen kann.

• Für ein Wartungsprojekt einer Lebensversicherung wurden Änderungen und Fehlerbehe­bungen durchgeführt.
• Das Backend des Bestandverwaltungsystem einer Lebensversicherung ist implementiert in C++, verwendet eine Oracle Datenbank und hat eine in Java implementierte GUI die mittels Corba angebunden ist.
• Für dieses Projekt war ich auch tätig von 10/1997 bis 06/2000 und von 11/2002 bis 07/2003.

• Im Zuge einer Produktivmigration mussten die beteiligten System mittels Nagios überwacht werden (Hosts, Queues).
• Betreuung der Continuus Integration Server

• Wartung/ Fehlerbehung Provisions und Vermittlerverwaltungssystem
• Migration des Version und Build Management Systems von ClearCase nach SubVersion.

• Mittels Ruby on Rails wurde ein Referenzsystem für die Stundenerfassung implementiert

• Schulung / Support der Entwickler
• Entwicklung von Tools CAL ( ClearCase Automation Library ) unter Python
• Umlegen der Releaseplanung auf ClearCase und Sicherstellen des engen Terminplans