Openshift administration
Aktualisiert am 29.11.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.12.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Braunschweig (+200km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 5 Monate
2023-07 - heute

Sensor Data Annotation and Deep Neural Networks for Environment Perception

Clud-Solution-Engineer Argo CD Artifactory Confluence ...
Clud-Solution-Engineer
Autonome und vernetzte Fahrzeuge (Autonomous and Connected Vehicle,
CAV) sind intelligente Fahrzeuge, die in der Lage sind, sich fortzubewegen,
ohne die Unterstützung eines menschlichen Fahrers eigene Entscheidungen zu
treffen und die Kommunikation mit ihrer Umgebung sicherzustellen. CAVs werden nicht nur die Art und Weise verändern, wie wir uns fortbewegen, ihr Einsatz wird sich auch auf die Entwicklung der Gesellschaft in Bezug auf Sicherheit,
Umwelt und Stadtplanung auswirken. In der Automobilindustrie arbeiten
Forscher und Entwickler aktiv an Ansätzen, die auf künstlicher Intelligenz
und insbesondere auf Deep Neural Networks basieren, um das autonome
Fahren zu verbessern. Bevor jedoch ein autonomes Fahrzeug den Weg auf die Straße findet, muss es zunächst eine Reihe von Herausforderungen in Bezug
auf funktionale Sicherheit und Fahreffizienz bewältigen.
In diesem Projekt wird ein Ansatz für autonomes Fahren auf der Grundlage von
Deep Neural Networks und Computer Vision erprobt, der die grundlegenden Fahrfunktionen, die Kommunikation zwischen dem Fahrzeug und seiner
Umgebung, die Erkennung von Hindernissen und die Identifizierung von
Verkehrszeichen gewährleistet. Die erzielten Ergebnisse zeigen die Effektivität der Umgebungswahrnehmung, der Fahrspurverfolgung und der entsprechenden Entscheidungsfindung.
Die neuronalen Netzwerke werden unter anderem mit von High Performance
Computing und GPUs innerhalb eines OpenShift Clusters trainiert und dort
auch entsprechende Simulationen durchgeführt.
Argo CD Artifactory Confluence Docker Git Grafana HELM Jira Kubernetes OpenShift Prometheus
Braunschweig
9 Jahre 6 Monate
2014-01 - 2023-06

African Management Software

Software-Entwickler Ansible Bash Docker ...
Software-Entwickler
African Management Software, also known commonly as AMS handles all your occupational health needs. It manages Audiometry, Spirometry, Vision Screening and medical information all on a single platform.
Audiometry ? The African Management Software connects with various
audiometers allowing you run compliant automated audiometry. It calculates all required parameters such as PLH, PLH Shift and STS.
Spirometry ? The African Management Software is compatible with NDD
products, testing is seamless and fast. AMS then gives a detailed printout of all the required results? 3 Measurements, in order of best to worst. Showing
both Flow/Volume and Volume/Time curves. All required Parameters such
as FVC, FEV1, FEV1/FVC, PEF, FEF-25-75%. It also includes the use of LLN as
well as Z-Scores making it easier to assess the spirograms. AMS will also interpret the spirogram automatically.
Vision Screening ? The African Management Software connects to the Titmus V4 Vision Screener. The vision screener is controlled by the PC ensuring
swift yet accurate testing. Testing is conducted by asking the client/patient
a series of questions about what they see in the vision screener. The operator then scores the client/patient according to the responses given by him
/her. After this the AMS automatically generates an easy to understand
printout indicating a pass or a refer.
Medical/Health Module ? The AMS also has a built in Health Module. The AMS
Health module can capture, the entire examination conducted on the client
/patient. After the information is captured the African Management Software will generate a COF( Certificate of Fitness).
Es handelt sich hierbei um ein Projekt, welches vor der Anstellung bei der
CSTx bearbeitet worden ist.
Ansible Bash Docker Git Gitlab Pipelines Hyper-V Jenkins Kubernetes Linux MS SQL Server MS Office Payara Server VPn Windows Server

Position

Position

Cloud-Solution-Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Openshift Administration
Experte
Docker
Fortgeschritten
Git
Fortgeschritten
Kubernetes
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

Healthcare

Automotive

Einsatzorte

Einsatzorte

Braunschweig (+200km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 5 Monate
2023-07 - heute

Sensor Data Annotation and Deep Neural Networks for Environment Perception

Clud-Solution-Engineer Argo CD Artifactory Confluence ...
Clud-Solution-Engineer
Autonome und vernetzte Fahrzeuge (Autonomous and Connected Vehicle,
CAV) sind intelligente Fahrzeuge, die in der Lage sind, sich fortzubewegen,
ohne die Unterstützung eines menschlichen Fahrers eigene Entscheidungen zu
treffen und die Kommunikation mit ihrer Umgebung sicherzustellen. CAVs werden nicht nur die Art und Weise verändern, wie wir uns fortbewegen, ihr Einsatz wird sich auch auf die Entwicklung der Gesellschaft in Bezug auf Sicherheit,
Umwelt und Stadtplanung auswirken. In der Automobilindustrie arbeiten
Forscher und Entwickler aktiv an Ansätzen, die auf künstlicher Intelligenz
und insbesondere auf Deep Neural Networks basieren, um das autonome
Fahren zu verbessern. Bevor jedoch ein autonomes Fahrzeug den Weg auf die Straße findet, muss es zunächst eine Reihe von Herausforderungen in Bezug
auf funktionale Sicherheit und Fahreffizienz bewältigen.
In diesem Projekt wird ein Ansatz für autonomes Fahren auf der Grundlage von
Deep Neural Networks und Computer Vision erprobt, der die grundlegenden Fahrfunktionen, die Kommunikation zwischen dem Fahrzeug und seiner
Umgebung, die Erkennung von Hindernissen und die Identifizierung von
Verkehrszeichen gewährleistet. Die erzielten Ergebnisse zeigen die Effektivität der Umgebungswahrnehmung, der Fahrspurverfolgung und der entsprechenden Entscheidungsfindung.
Die neuronalen Netzwerke werden unter anderem mit von High Performance
Computing und GPUs innerhalb eines OpenShift Clusters trainiert und dort
auch entsprechende Simulationen durchgeführt.
Argo CD Artifactory Confluence Docker Git Grafana HELM Jira Kubernetes OpenShift Prometheus
Braunschweig
9 Jahre 6 Monate
2014-01 - 2023-06

African Management Software

Software-Entwickler Ansible Bash Docker ...
Software-Entwickler
African Management Software, also known commonly as AMS handles all your occupational health needs. It manages Audiometry, Spirometry, Vision Screening and medical information all on a single platform.
Audiometry ? The African Management Software connects with various
audiometers allowing you run compliant automated audiometry. It calculates all required parameters such as PLH, PLH Shift and STS.
Spirometry ? The African Management Software is compatible with NDD
products, testing is seamless and fast. AMS then gives a detailed printout of all the required results? 3 Measurements, in order of best to worst. Showing
both Flow/Volume and Volume/Time curves. All required Parameters such
as FVC, FEV1, FEV1/FVC, PEF, FEF-25-75%. It also includes the use of LLN as
well as Z-Scores making it easier to assess the spirograms. AMS will also interpret the spirogram automatically.
Vision Screening ? The African Management Software connects to the Titmus V4 Vision Screener. The vision screener is controlled by the PC ensuring
swift yet accurate testing. Testing is conducted by asking the client/patient
a series of questions about what they see in the vision screener. The operator then scores the client/patient according to the responses given by him
/her. After this the AMS automatically generates an easy to understand
printout indicating a pass or a refer.
Medical/Health Module ? The AMS also has a built in Health Module. The AMS
Health module can capture, the entire examination conducted on the client
/patient. After the information is captured the African Management Software will generate a COF( Certificate of Fitness).
Es handelt sich hierbei um ein Projekt, welches vor der Anstellung bei der
CSTx bearbeitet worden ist.
Ansible Bash Docker Git Gitlab Pipelines Hyper-V Jenkins Kubernetes Linux MS SQL Server MS Office Payara Server VPn Windows Server

Position

Position

Cloud-Solution-Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Openshift Administration
Experte
Docker
Fortgeschritten
Git
Fortgeschritten
Kubernetes
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

Healthcare

Automotive

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.