Arbeite in einem Team an einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Vorhersageanwendung. Wir haben Python und Cloud-Technologien für die Entwicklung und den Einsatz verwendet und ich war an allen Phasen der Entwicklung und des Einsatzes beteiligt.

Aufgaben:

• Arbeit an Anwendungen, die auf der Azure-Plattform basieren und APIs, Dienste und Hosting-Lösungen bereitstellen, die von mehreren Kunden gleichzeitig genutzt werden.
• Hinzufügen neuer Funktionen in die bestehende Python-Flask-Anwendung, die in der Azure-Cloud gehostet wird
• Verstehen neuer Kundenanforderungen und deren Umsetzung
  
• Behandlung von Incidents, einschließlich der Kommunikation mit den Endbenutzern
• Durchführung von Rollout und Betriebsmanagement der Anwendung  
  
• Schreiben von Unit- und Integrationstests für die Anwendung
  
• Schreiben von Azure DevOps-Pipelines für automatisierte Tests, Builds und Bereitstellung (CI/CD) in Sandbox, Dev, und PROD-Umgebungen. 
• Webhooks und Modellverwaltung über Databricks
• Beantwortung von Geschäftsfragen durch die Analyse von Daten 
• Implementierung von neuen fachlichen Anforderungen
• Überwachung und Verwaltung der Anwendung nach der Bereitstellung (im Betrieb)

Produkte und Technologien:

 Python, Flask, Azure devops, Azure DataBricks, MLFlow, Azure Services, Azure Data Factory,CosmosDB, APIM

Arbeitete in einem agilen Team an einem auf künstlicher Intelligenz basierende Prognose-Anwendung. Wir haben
Python- und Cloud-Technologien für die Entwicklung und Bereitstellung verwendet. Als leitender Entwickler und Architekt
war ich an allen Phasen der Entwicklung und Bereitstellung beteiligt.

Aufgaben:

• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Datenfilterung, -bereinigung und -manipulation entsprechend den geschäftlichen Anforderungen (ETL)
• End-to-End-Datenpipeline für Datenprodukte
• Training und Bewertung von maschinellen Lernmodellen
• Schreiben von Unit- und Integrationstests für die Anwendung
• Schreiben von Azure DevOps Pipelines für automatisierte Builds und Bereitstellung (CI/CD).
• Azure DevOps-Pipelines führen Tests und Bereitstellung in Azure Cloud in Entwicklung, Testing und Production-Umgebungen durch.
• Einstellen von Umgebungs- und Branch policies in Azure DevOps
• Refactoring der bestehenden Anwendung für clean code
• Speichern von Daten in Azure Data Lake Job-Orchestrierung über Data Bricks-Workflows und Airflow
• REST API verwaltung und entwicklung
• Implementierung von neuen fachlichen Anforderungen

Produkte und Technologien: Pyspark, Python, Docker, Kubernetes, Azure devops, Azure DataBricks, Azure Data
Lake, AKS, Cloud Artifactory, Airflow, MLFlow

Arbeitete in einem agilen Team an einem Musik-Portal. Wir haben mehrere Java- und Cloud-Technologien für die
Entwicklung und Bereitstellung verwendet. Als leitender Entwickler und Architekt war ich an allen Phasen der Entwicklung
und Bereitstellung beteiligt.

Aufgaben:

• Arbeitete am Mechanismus für die Titelsuche
• Arbeit am "Playlist"-Modul
• Arbeit an einem Preismodul
• Entwicklung eines Mechanismus zur Erzeugung von Musiklizenzen unter Verwendung der OpenOffice Java API
• Integriertes Zahlungsmodul
• Entwurf und Implementierung eines Benutzer-Cart-Pakets
• Entwicklung einer Azure DevOps-Pipeline
• Entwicklung von Rest-APIs
• Erkennung und Behebung von Bugs
• Kommunikation des Status mit den Stakeholdern, Diskussion/Verfeinerung und Umsetzung ihres Feedbacks
• Schreiben von Unit- Tests für die Anwendung
• Schreiben von Azure DevOps Pipelines für automatisierte Builds und Bereitstellung (CI/CD).
• Azure DevOps-Pipelines führen Tests und Bereitstellung in Azure Cloud in Dev-, QAS- und PROD-Umgebungen durch
• Refactoring der bestehenden Anwendung für clean code
• Implementierung von neuen fachlichen Anforderungen

Technologien:  Java, Spring Boot, Hibernate, JSF, JPA, Azure Cloud, Azure DevOps, AKS,JUnit   

Während meiner Zeit bei TenPearls habe ich an mehreren Projekten für mobile und Web-Anwendungen in verschiedenen Bereichen gearbeitet. Im Allgemeinen habe ich die folgenden Tätigkeiten ausgeführt 

Tätigkeiten:

• Besprechungen mit Kunden, um die Anforderungen zu verstehen
• Verfeinerung der Anforderungen und ihrer Dokumentation
• Entwurf der Architektur oder Verbesserung, wenn sie bereits existiert
• Refactoring und Dokumentation der bestehenden Anwendung
• Behebung von Fehlern 
• Entwurf und Umsetzung neuer Geschäftsanforderungen
• Schreiben von Unittests
• Bereitstellung auf Staging- und Produktionsservern
• Entwicklung von Ideen zur Verbesserung der Anwendung
• Teilnahme an Statusbesprechungen mit Kunden und Management
• Unterstützung und Mentoring der junior Teammitglieder
• Betreuung der Anwendung nach dem Going Live

Tools und Technologien: 

Java, Python, .Net, AWS, Android, iOS,AngularJs, React.JS, Sprint Boot, Linux, Java script, JQuery, CSS,
Bootstrap, HTML