Spezialist für Automatisierung und KI - Microsoft- Trainer, Procter und Gamble,
Aktualisiert am 04.07.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Verfügbar ab: 04.07.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 0%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 10 Monate
2022-09 - heute

Bosenet Systemhaus GmbH & Co. KG

Spezialist für Automatisierung und KI Cloud computing Azure AWS ...
Spezialist für Automatisierung und KI
? Entwicklung und Implementierung einer KI-Lösung

Überarbeitung von Stundenzetteln, bei der die von anderen Entwicklern gemeldeten Aktivitäten auf der Grundlage der Standardregeln unseres Unternehmens akzeptiert oder abgelehnt werden. Monatlich werden mehr als 120 Stundenzettel verarbeitet, was eine durchschnittliche Zeitersparnis von 20 Stunden für diese Aufgabe bedeutet. Die Lösung wurde vollständig in der Cloud mit Python auf AWS Lambda-Funktionen, NLP-Techniken, Deep Learning, Power Automate, TensorFlow und Amazon SageMaker implementiert.


? Entwicklung, Maintenence und Betrieb einer Webplattform
Diese wir in einer AWS EC2-Instanz gehostet, um KI-POCs zu zeigen, bei denen Demos über Docker-Container, die mit Python und Flask programmiert wurden, bereitgestellt werden, wodurch wir besser auf potenzielle Kunden zugehen können. Zu den herausragenden Demos

gehören "Dokumentenanonymisierung" durch NLP- und OCR-Techniken und "Gesichtserkennung" zum Abrufen von Daten auf der Grundlage von Gesichtsmerkmalen mit Python.


? Entwicklung und Implementierung einer Automatisierung der Stellenbeschreibung für Recruiting-Team

Im Durchschnitt werden 192 Stellen pro Monat ausgeschrieben, was eine Einsparung von 16 Stunden für diese Aufgabe bedeutet. Die in dieser Lösung verwendeten Technologien waren Azure Virtual Machine, Power Automate, Sharepoint und Azure Key Vault.


? Entwicklung und Pflege einer Webplattform

Diese in einer AWS EC2-Instanz gehostet wird, um KI-POCs zu zeigen, bei denen Demos über mit Python programmierte Docker-Container bereitgestellt werden.


? Datenmigration

Erfolgreiche Datenmigration auf eine neue Personalbeschaffungsplattform. Dieses Projekt umfasste die Zusammenführung und Bereinigung von Daten. Die für diese Aufgabe verwendeten Technologien waren Python, Power Automate und Excel


? Entwurf und Entwicklung eines Dashboards

Diese wurden mit Power BI entworfen und entwickelt, um die monatlichen Kennzahlen mit Prognose- und Budgetierungsfunktionen anzureichern.


? Dokumentation

Entwicklung mehrerer regelmäßiger Berichte für den internen und externen Gebrauch, die unserer Organisation die richtigen Informationen zur besseren Steuerung der Prozesse liefern. Die für diese Berichte verwendeten Technologien sind REST APIs, Python, Power Automate und HTML, um das Aussehen und die Handhabung der E-Mail-Benachrichtigungen zu verbessern.


? Systemintegrationen
Durchführung mehrerer Systemintegrationen zur Vermeidung manueller Datenreplikationen und des Risikos der Datenbeschädigung. Prozessintegration in 3 verschiedene Plattformen: Trello, Hubspot und Zoho Recruit.
Cloud computing Azure AWS Python HTML CSS Power automate Power BI RPA Machine Learning Deep Learning NLP Image Processing TensorFlow Docker Flask
1 Jahr 7 Monate
2021-03 - 2022-09

MSTECS

Microsoft Trainer
Microsoft Trainer
Vorbereitung und Durchführung von über 60 Kursen und Workshops zu Azure Cloud Services, Power Platform und künstlicher Intelligenz. Die Kurse wurden auf Englisch und Spanisch in über 10 verschiedenen Ländern abgehalten.
? Teamleiter der Power Platform. Ich war für die Präsentation der Teamergebnisse, die Durchführung individueller wöchentlicher Überprüfungen und die Verteilung der Arbeitsbelastung zuständig.
1 Jahr 11 Monate
2019-03 - 2021-01

MSTECS - Entwicklung von Materialplakaten- Werkstudent

Procter and Gamble
Procter and Gamble
? Entwicklung von Power Apps zur Digitalisierung und Aufzeichnung von routinemäßigen Sicherheitsinspektionen an Produktionslinien. Das Ergebnis dieses Projekts war eine Reduzierung des Papieraufkommens und eine Steigerung der fristgerecht durchgeführten Inspektionen um fast 60 %. Entwurf, Entwicklung und Implementierung einer RPA mit Blue Prism, die in der AWS-Cloud ausgeführt wird, um Datensätze in einem Altsystem bei Bedarf massiv zu ändern; dies bedeutete für jeden Mitarbeiter den Wegfall von über 10 Wochenstunden manueller Arbeit.
11 Monate
2016-01 - 2016-11

MSTECS - Qualitätssicherung ? Werkstudent

Procter and Gamble
Procter and Gamble
? Ausgeglichene Arbeitsbelastung an den Produktionslinien durch Datenanalyse mit Excel und VBA, was zu neuen Standardrollen für die Qualitätslinienüberwacher mit einer durchschnittlichen täglichen Arbeitsschicht von 7 Stunden für jeden Mitarbeiter führte.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 9 Monate
2021-02 - 2023-10

Studium

Master of Science ? Künstliche Intelligenz (MSc.), Universidad Internacional de la Rioja
Master of Science ? Künstliche Intelligenz (MSc.)
Universidad Internacional de la Rioja
6 Jahre
2015-01 - 2020-12

Studium

Bachelor of Science ? Mechatronik Systemingenieur (BSc.), Instituto Superior y de Estudios Superiores de Monterrey
Bachelor of Science ? Mechatronik Systemingenieur (BSc.)
Instituto Superior y de Estudios Superiores de Monterrey

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

CLOUD Computing
Experte
azure
Experte
AWS
Experte
Docker
Experte
Python
Experte
HTML
Experte
Machine Learning
Experte
Deep Learning
Experte
Power Automate
Experte
NLP
Experte

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
nicht möglich

Projekte

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1 Jahr 10 Monate
2022-09 - heute

Bosenet Systemhaus GmbH & Co. KG

Spezialist für Automatisierung und KI Cloud computing Azure AWS ...
Spezialist für Automatisierung und KI
? Entwicklung und Implementierung einer KI-Lösung

Überarbeitung von Stundenzetteln, bei der die von anderen Entwicklern gemeldeten Aktivitäten auf der Grundlage der Standardregeln unseres Unternehmens akzeptiert oder abgelehnt werden. Monatlich werden mehr als 120 Stundenzettel verarbeitet, was eine durchschnittliche Zeitersparnis von 20 Stunden für diese Aufgabe bedeutet. Die Lösung wurde vollständig in der Cloud mit Python auf AWS Lambda-Funktionen, NLP-Techniken, Deep Learning, Power Automate, TensorFlow und Amazon SageMaker implementiert.


? Entwicklung, Maintenence und Betrieb einer Webplattform
Diese wir in einer AWS EC2-Instanz gehostet, um KI-POCs zu zeigen, bei denen Demos über Docker-Container, die mit Python und Flask programmiert wurden, bereitgestellt werden, wodurch wir besser auf potenzielle Kunden zugehen können. Zu den herausragenden Demos

gehören "Dokumentenanonymisierung" durch NLP- und OCR-Techniken und "Gesichtserkennung" zum Abrufen von Daten auf der Grundlage von Gesichtsmerkmalen mit Python.


? Entwicklung und Implementierung einer Automatisierung der Stellenbeschreibung für Recruiting-Team

Im Durchschnitt werden 192 Stellen pro Monat ausgeschrieben, was eine Einsparung von 16 Stunden für diese Aufgabe bedeutet. Die in dieser Lösung verwendeten Technologien waren Azure Virtual Machine, Power Automate, Sharepoint und Azure Key Vault.


? Entwicklung und Pflege einer Webplattform

Diese in einer AWS EC2-Instanz gehostet wird, um KI-POCs zu zeigen, bei denen Demos über mit Python programmierte Docker-Container bereitgestellt werden.


? Datenmigration

Erfolgreiche Datenmigration auf eine neue Personalbeschaffungsplattform. Dieses Projekt umfasste die Zusammenführung und Bereinigung von Daten. Die für diese Aufgabe verwendeten Technologien waren Python, Power Automate und Excel


? Entwurf und Entwicklung eines Dashboards

Diese wurden mit Power BI entworfen und entwickelt, um die monatlichen Kennzahlen mit Prognose- und Budgetierungsfunktionen anzureichern.


? Dokumentation

Entwicklung mehrerer regelmäßiger Berichte für den internen und externen Gebrauch, die unserer Organisation die richtigen Informationen zur besseren Steuerung der Prozesse liefern. Die für diese Berichte verwendeten Technologien sind REST APIs, Python, Power Automate und HTML, um das Aussehen und die Handhabung der E-Mail-Benachrichtigungen zu verbessern.


? Systemintegrationen
Durchführung mehrerer Systemintegrationen zur Vermeidung manueller Datenreplikationen und des Risikos der Datenbeschädigung. Prozessintegration in 3 verschiedene Plattformen: Trello, Hubspot und Zoho Recruit.
Cloud computing Azure AWS Python HTML CSS Power automate Power BI RPA Machine Learning Deep Learning NLP Image Processing TensorFlow Docker Flask
1 Jahr 7 Monate
2021-03 - 2022-09

MSTECS

Microsoft Trainer
Microsoft Trainer
Vorbereitung und Durchführung von über 60 Kursen und Workshops zu Azure Cloud Services, Power Platform und künstlicher Intelligenz. Die Kurse wurden auf Englisch und Spanisch in über 10 verschiedenen Ländern abgehalten.
? Teamleiter der Power Platform. Ich war für die Präsentation der Teamergebnisse, die Durchführung individueller wöchentlicher Überprüfungen und die Verteilung der Arbeitsbelastung zuständig.
1 Jahr 11 Monate
2019-03 - 2021-01

MSTECS - Entwicklung von Materialplakaten- Werkstudent

Procter and Gamble
Procter and Gamble
? Entwicklung von Power Apps zur Digitalisierung und Aufzeichnung von routinemäßigen Sicherheitsinspektionen an Produktionslinien. Das Ergebnis dieses Projekts war eine Reduzierung des Papieraufkommens und eine Steigerung der fristgerecht durchgeführten Inspektionen um fast 60 %. Entwurf, Entwicklung und Implementierung einer RPA mit Blue Prism, die in der AWS-Cloud ausgeführt wird, um Datensätze in einem Altsystem bei Bedarf massiv zu ändern; dies bedeutete für jeden Mitarbeiter den Wegfall von über 10 Wochenstunden manueller Arbeit.
11 Monate
2016-01 - 2016-11

MSTECS - Qualitätssicherung ? Werkstudent

Procter and Gamble
Procter and Gamble
? Ausgeglichene Arbeitsbelastung an den Produktionslinien durch Datenanalyse mit Excel und VBA, was zu neuen Standardrollen für die Qualitätslinienüberwacher mit einer durchschnittlichen täglichen Arbeitsschicht von 7 Stunden für jeden Mitarbeiter führte.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 9 Monate
2021-02 - 2023-10

Studium

Master of Science ? Künstliche Intelligenz (MSc.), Universidad Internacional de la Rioja
Master of Science ? Künstliche Intelligenz (MSc.)
Universidad Internacional de la Rioja
6 Jahre
2015-01 - 2020-12

Studium

Bachelor of Science ? Mechatronik Systemingenieur (BSc.), Instituto Superior y de Estudios Superiores de Monterrey
Bachelor of Science ? Mechatronik Systemingenieur (BSc.)
Instituto Superior y de Estudios Superiores de Monterrey

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

CLOUD Computing
Experte
azure
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AWS
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Docker
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Python
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Machine Learning
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