Data Scientist, Machine Learning Consultant und Solutions Architect
Aktualisiert am 05.07.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 05.07.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Data Science
Machine Learning
Python
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Deep Learning
NLP
PyTorch
Big Data
Data Analytics
Data Engineering
Projektmanagement
Business Analysis
AWS
Sagemaker
Scikit
Software Engineering
Software Architektur
RPA
Docker
Recommender
Natural Language Processing
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2024-02 - heute

Entwicklung eines Models zur Optimierung von TV-Content

Data Scientist Python SQL Google Cloud Plattform ...
Data Scientist
Entwicklung eines Models und Echtzeitanwendung um die optimale Platzierung von TV-Inhalten vorzuschlagen.


Python SQL Google Cloud Plattform GIT Docker Airflow
Medienunternehmen, Köln
3 Monate
2023-10 - 2023-12

Entwicklung eines Recommender Models für ähnliche Spielfilme

Data Scientist PySpark AWS Glue Python ...
Data Scientist

Entwicklung eines Empfehlungssystems für ähnliche Spielfilme, um den Zuschauerfluss zwischen Prime-Time- und Late-Prime-Time-Filmen zu optimieren. Es wurden Methoden des Content-Based-Filtering, Collaborative Filtering und hybride Ansätze bewertet. Eine wesentliche Herausforderung stellt das Datenvolumen dar, welches den Einsatz eines Spark-Clusters erforderlich macht.

PySpark AWS Glue Python ALS LightFM LightGBM Recommender
Medienunternehmen
München
9 Monate
2023-01 - 2023-09

Entwicklung eines Models zur Vorhersage von TV Marktanteilen

Data Scientist und Data Engineer Sagemaker Studio Python CatBoost ...
Data Scientist und Data Engineer
Optimierung eines Machine Learning Algorithmus um die Marktanteile von Spielfilmen und Serien für TV-Sender vorherzusagen. Das Model ist in produktive Systeme eingebettet. Mit Hilfe des Models soll nun zusätzlich die langjährige Auswahl von Inhalten optimiert werden.
Sagemaker Studio Python CatBoost MLflow Metaflow Gitlab CI/CD Pipelines Docker
ProSiebenSat.1 Media, München
München
8 Monate
2021-02 - 2021-09

Entwicklung eines Models zur Vorhersagen von Marktanteilen im TV

Data Scientist und Data Engineer Python Machine Learning Big Data Analytics
Data Scientist und Data Engineer

Entwicklung einer Regression um die Marktanteile von Spielfilmen für TV Sender vorherzusagen. Alle Schritte von der Datenaufbereitung, über das Training vom Model zur Evaluierung und dem Monitoring wurden modular in AWS entwickelt und mit einer Sagemaker Pipeline orchestriert.


Sagemaker Studio Athena DataWrangler Sagemaker Pipelines MLflow
Python Machine Learning Big Data Analytics
Medienunternehmen
München
6 Monate
2020-10 - 2021-03

Natural Language Processing (NLP) und Data Mining in Berichten

Data Scientist und Solutions Architect Python NLP Big Data Analytics ...
Data Scientist und Solutions Architect

Aufbereitung, Analyse und Nutzbarmachung von über 600.000 Risikoberichten. Einsatz von NLP und Data Mining um Informationen zu extrahieren und mit anderen Systemen zu verknüpfen. Bereitstellung eines User Interfaces zum Zugriff auf die Daten für Fachexperten.

Python NLP Big Data Analytics Plotly Dash Elastic Search Azure
MunichRE
München
2 Monate
2020-09 - 2020-10

Anbindung einer KI an ein Krankenhausinformationssystem

Solutions Architect und Python Developer Python RPA Azure
Solutions Architect und Python Developer

Architektur und Entwicklung der Schnittstelle zwischen einer Künstlichen Intelligenz zur Planung von OPs und dem Krankenhausinformationssystem inkl. dem notwendigen Management Service und  Message Broker.

Python RPA Azure
NextOR,
2 Monate
2020-07 - 2020-08

Architektur Advanced Analytics im Medizin Controlling

Data Scientist und Solutions Architect Qlik Sense SQL Oracledb ...
Data Scientist und Solutions Architect

Architektur einer Advanced Analytics Umgebung für das Medizin Controlling. Pilothafte Migration bestehender Berichte und Entwicklung neuer Berichte und Modelle. Pilothafte Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem Krankenhausinformationssystem.

Qlik Sense SQL Oracledb ETL UIPath RPA
KMG Klinken
1 Monat
2020-06 - 2020-06

Entwicklung eines Models zur Vorhersage von Projektnachfrage

Data Scientist und Solutions Architect Python Selenium AWS ...
Data Scientist und Solutions Architect

Erarbeitung einer serverless Architektur um gesuchte Profile von Onlineportalen zu scrapen, die Daten aufzubereiten und einem Modell zur Vorhersage von Projekten bereitzustellen.

Python Selenium AWS Lambda DynamoDB Sagemaker Pandas Scikit-learn
IT-Dienstleister, Hof
4 Monate
2019-12 - 2020-03

Architektur einer KI Produktionsplattform

Solutions Architect, Data Engineer und Projektleiter AWS Sagemaker S3 ...
Solutions Architect, Data Engineer und Projektleiter

Architektur einer Produktionsplattform für KI um Modellentwicklung, Produktivsetzung und Wartung zu standardisieren. Es wurde eine Architektur für die Cloud und eine On-Premises Lösung entwickelt.

AWS Sagemaker S3 EC2 Spark Glue Airflow Zepelin Git Jira Confluence
Gothaer Finanzholding
6 Monate
2019-07 - 2019-12

Entwicklung eines NLP Modells zur Textklassifikation

Data Scientist und Solution Architect Python PyTorch Neuronale Netze ...
Data Scientist und Solution Architect

Entwicklung einer Textklassifikation mit NLP um eingehende E-Mails zum korrekten Empfänger zu leiten. Integration des Machine Learning Modells in die produktive Entwicklungsumgebung als Webservice mit Hilfe einer Containerumgebung.

Python PyTorch Neuronale Netze NLP Pandas Flask Docker Git Jira
Gothaer Finanzholding, Köln
3 Monate
2019-05 - 2019-07

Architektur einer Middleware für Voicebots

Data Scientist und Solution Architect VirtualQ Speech-to-Text Text-to-Speech ...
Data Scientist und Solution Architect

Entwicklung einer Zielarchitektur zur Automatisierung natürlichsprachlicher Kundenkommunikation in Zusammenarbeit mit IT Architektur, Konzerndatenschutz und externen Experten.

VirtualQ Speech-to-Text Text-to-Speech NLP APIs
Gothaer Finanzholding, Köln
4 Monate
2019-02 - 2019-05

Klassifikation von Schadenmeldungen

Data Scientist, Solutions Architect und Projektleiter Python XGBoost Scikit-learn ...
Data Scientist, Solutions Architect und Projektleiter

Entwicklung einer Klassifikation um eingereichte Schadenmeldungen in der Sachversicherung einer Schadenursache zuzuordnen. Die korrekte Zuordnung wird zur Kalkulation der Tarife durch die Aktuare benötigt.

Python XGBoost Scikit-learn Pandas SQL Jira Confluence Can Do
Gothaer Allgemeine, Köln
4 Monate
2018-12 - 2019-03

Entwicklung von Voicebots zur Automatisierung von Anrufen

Data Scientist VirtualQ Dialogflow Alexa ...
Data Scientist

Entwicklung zweier Voicebots mit virtuellen Assistenten um Kundenanrufe zu automatisieren. Es wurden mehrere Anbieter ausprobiert. Anbindung der Bots an einen Voice over IP Anbieter.

VirtualQ Dialogflow Alexa Azure Bot Rasa Cognigy Twilio
Gothaer Krankenversicherung, Köln
4 Monate
2018-09 - 2018-12

Leadqualifikation in der Lebensversicherung

Data Scientist Python XGBoost Regressionen ...
Data Scientist

Entwicklung eines Modells zur Vorhersage ob Kunden auslaufende Lebensversicherungen erneut anlegen. Überprüfung ob Modellqualität von extern eingekauften Schober Daten profitiert. Aufbereitung der Informationen für den Vertrieb.

Python XGBoost Regressionen Scikit-learn Pandas Git Jira Confluence
Gothaer Lebensversicherung, Köln
5 Monate
2018-05 - 2018-09

Betrugserkennung bei Schäden

Data Scientist Python XGBoost KNN ...
Data Scientist

Entwicklung von Supervised und Unsupervised Modellen um die regelbasierte Betrugserkennung zu verbessern. Erprobung einer Lösung des Fraunhofer Instituts zur Erkennung von manipulierten Bildern.

Python XGBoost KNN Scikit-learn Pandas
Gothaer Lebensversicherung, Köln
4 Monate
2018-03 - 2018-06

Erkennung von Kürzungspotenzialen bei Rechnungen

Data Scientist Python Keras Tensorflow ...
Data Scientist

Entwicklung einer Regression um Kürzungspotenziale in eingereichten Rechnungen der privaten Krankenversicherung vorherzusagen und Fälle mit hohem Potenzial an menschliche Sachbearbeiter auszusteuern.

Python Keras Tensorflow Neuronale Netze Scikit-learn Pandas MySQL Git
Gothaer Krankenversicherung, Köln
4 Monate
2017-11 - 2018-02

Vorhersage der Preissensitivität bei Onlinekunden

Data Scientist und Projektleiter Python XGBoost Scikit-learn ...
Data Scientist und Projektleiter

Entwicklung einer Klassifikation um Preissensitivität von Kunden auf der Homepage vorherzusagen um entsprechende Produkte vorzuschlagen. Integration von Webtrekk Daten.

Python XGBoost Scikit-learn Pandas Webtrekk Jira Confluence
Gothaer Allgemeine, Köln
2 Monate
2017-10 - 2017-11

Vergleich von Makler Verträgen

Data Scientist Thinkgsthinking NLP Python
Data Scientist

Evaluation und Integration einer Lösung zur intelligenten Textanalyse von Thingsthinking um Unterschiede in Makler Verträgen zu erkennen.

Thinkgsthinking NLP Python
Gothaer Allgemeine, Köln
3 Monate
2017-08 - 2017-10

Web Scraping und Preisanalyse

Data Scientist und Data Engineer Python RPA Selenium ...
Data Scientist und Data Engineer

Entwicklung von zwei Web Scrapern um Preise von Vergleichsportalen abzufragen. Die Daten werden zur Analyse in aktuariellen Tools aufbereitet und Dashboards für das Management erstellt.

Python RPA Selenium Beautiful Soup Pandas Tower Watson Radar
Gothaer Allgemeine, Köln
2 Monate
2017-07 - 2017-08

Robotic Process Automation

Business Analyst und RPA Developer RPA UiPath
Business Analyst und RPA Developer

Automatisierung einer Marketinganwendung mit Hilfe von RPA und OCR.

RPA UiPath
Gothaer Finanzholding, Köln
1 Jahr 5 Monate
2015-08 - 2016-12

Einführung Prozessmanagement

Projektleiter und Prozessmanagement Berater Prozessmanagement Prozessmodellierung Adonis ...
Projektleiter und Prozessmanagement Berater

Erarbeitung der End-To-End Prozesslandkarte mit den Führungskräften. Erarbeitung und Durchführung von Workshops zu Prozessmanagement . Erhebung und Modellierung von Ist und Soll Prozessen durch Workshops.

Prozessmanagement Prozessmodellierung Adonis Atlassian Confluence Can Do project intelligence
Gothaer-Systems
Köln
1 Jahr 9 Monate
2013-11 - 2015-07

Management StartUP

  • Schwerpunkt IT-Management
  • Assistenz des Programm Managers Business Intelligence
  • Mitarbeit bei der Konzeption eines Datenschutzprojektes
  • Erstellung einer VBA Schnittstelle für den Datenimport
Gothaer, Köln
5 Jahre 1 Monat
2008-10 - 2013-10

Onlinemarketing

  • Onlinemarketing mit Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung
  • Webdesign mit Schwerpunkt Joomla
Karlsruhe

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 7 Monate
2010-04 - 2013-10

Informationswirtschaft

Master of Science - Abschlussnote 1,5, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Master of Science - Abschlussnote 1,5
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • Intelligente Systeme und Services, Informationssysteme und Kryptographie
  • Auslandsjahr, National Taiwan University (NTU), Taiwan 
3 Jahre 7 Monate
2006-10 - 2010-04

Informationswirtschaft

Bachelor of Science - Abschlussnote 2,2, Universität Karlsruhe (TH)
Bachelor of Science - Abschlussnote 2,2
Universität Karlsruhe (TH)
  • Strategie, Datenschutzrecht und Business Process Engineering
  • Auslandssemester, Universidade Técnica de Lisboa, Portugal

Position

Position

Senior Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Science Machine Learning Python Supervised Learning Unsupervised Learning Deep Learning NLP PyTorch Big Data Data Analytics Data Engineering Projektmanagement Business Analysis AWS Sagemaker Scikit Software Engineering Software Architektur RPA Docker Recommender Natural Language Processing

Schwerpunkte

Data Science
Sehr gut
Machine Learning
Sehr gut
Python
Sehr gut

Aufgabenbereiche

Business Analysis
Sehr gut
Data Analytics
Sehr gut
Data Engineering
Gut
Data Science
Sehr gut
Design Thinking
Gut
Robotic Process Automation
Gut
SCRUM
Sehr gut
Solutions Architect
Sehr gut
Versicherung
Sehr gut

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Azure
Big Data Analytics
Elastic Search
NLP
Plotly Dash
RPA
UIPath

Profil
  • Als erfahrener Data Scientist/Data Engineer generiere ich Mehrwert durch die Entwicklung und Implementierung effizienter Data Science-Lösungen, die Ihre produktiven Prozesse optimieren. Meine Expertise umfasst die gesamte Bandbreite von Business-Analyse, Data Engineering über Architektur und Modellentwicklung inkl. Visualisierung der Ergebnisse bis hin zum Deployment und Monitoring.
  • Ich bin spezialisiert auf Supervised Learning mit Python in der Cloud (AWS, Azure, GCP) und wende agile Methoden für ein effizientes Projektmanagement an.
  • Umsetzungsexpertise mit unterschiedlichsten Use-Cases wie z.B.:
    • Implementierung eines Q&A Chatbots mit Generative AI
    • Training eines Neuronalen Netztes zur Automatisierung der Zuweisung von eingehender Kommunikation.
    • Implementierung einer Klassifikation von Schadensmeldungen
    • Entwicklung eines Movie Recommenders mit Big Data
    • Modelle zur Vorhersage von Marktanteilen oder Kürzungspotenzialen
  • Um einen produktiven Einsatz zu gewährleisten lege ich großen Wert auf ML-Ops Prinzipien wie Gitlab, CI/CD, automatisierte Tests und Clean Code.
  • Erfahrung in der Beratung von DAX- und MDAX-Konzernen und in verschiedenen Branchen wie z.B. Versicherungen, Medien, HealthCare

Technisches Qualifikationsprofil
Methoden
  • Supervised Machine Learning 
  • Unsupervised Machine Learning 
  • Deep Learning 
  • Natural Language Processing (NLP) 
  • Data Engineering 
  • Data Analytics 
  • Solutions Architect 
  • Business Analysis 
  • Agile Projektmethoden 
  • Big Data 

Data Science Bibliotheken
  • Pandas 
  • Scikit-learn 
  • PyTorch 
  • TensorFlow

Software Engineering
  • VSCode 
  • PyTest 
  • Jupyter Notebook
  • Git 4
  • Unix CLI, bash
  • Docker 
  • Flask / Plotly Dash

Cloud
  • Sagemaker 
  • AWS 
  • Azure +

Robotic Process Automation
  • Selenium 
  • UiPath


Werdegang

06/2020 - heute

Rolle: Data Scientist und Solutions Architect - Freiberuflich, Selb


01/2017 ? 03/2020

Rolle: (Senior) Data Scientist

Kunde: Gothaer, Köln


08/2015 ? 12/2016

Rolle: Zentraler Prozessmanager

Kunde: Gothaer-Systems, Köln


11/2013 ? 07/2015

Rolle: IT Management Trainee

Kunde: Gothaer, Köln


10/2008 ? 10/2013

Rolle: Suchmaschinenoptimierung und Marketing - Freiberuflich, Karlsruhe


    Programmiersprachen

    Java
    Sehr gut
    Python
    Sehr gut
    R
    Gut
    SAS
    Gut
    SQL
    Sehr gut
    VBA
    Gut

    Datenbanken

    DynamoDB
    Gut
    ETL
    MySQL
    Sehr gut
    Oracledb

    Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

    NumPy
    Sehr gut
    PyTorch
    Gut
    Sagemaker
    Sehr gut
    Scikit-learn
    Sehr Gut
    ScyPy
    Gut
    Tensorflow
    Grundkentnisse

    Design / Entwicklung / Konstruktion

    Docker
    Gut
    Flask
    Grundkentnisse
    GIT
    Sehr gut
    Jupyter Notebook
    Gut
    PyCharm
    Sehr gut
    PyTest
    Sehr gut

    Branchen

    Branchen

    • Versicherung
    • Medizin
    • Medien

    Einsatzorte

    Einsatzorte

    Deutschland, Österreich, Schweiz
    möglich

    Projekte

    Projekte

    5 Monate
    2024-02 - heute

    Entwicklung eines Models zur Optimierung von TV-Content

    Data Scientist Python SQL Google Cloud Plattform ...
    Data Scientist
    Entwicklung eines Models und Echtzeitanwendung um die optimale Platzierung von TV-Inhalten vorzuschlagen.


    Python SQL Google Cloud Plattform GIT Docker Airflow
    Medienunternehmen, Köln
    3 Monate
    2023-10 - 2023-12

    Entwicklung eines Recommender Models für ähnliche Spielfilme

    Data Scientist PySpark AWS Glue Python ...
    Data Scientist

    Entwicklung eines Empfehlungssystems für ähnliche Spielfilme, um den Zuschauerfluss zwischen Prime-Time- und Late-Prime-Time-Filmen zu optimieren. Es wurden Methoden des Content-Based-Filtering, Collaborative Filtering und hybride Ansätze bewertet. Eine wesentliche Herausforderung stellt das Datenvolumen dar, welches den Einsatz eines Spark-Clusters erforderlich macht.

    PySpark AWS Glue Python ALS LightFM LightGBM Recommender
    Medienunternehmen
    München
    9 Monate
    2023-01 - 2023-09

    Entwicklung eines Models zur Vorhersage von TV Marktanteilen

    Data Scientist und Data Engineer Sagemaker Studio Python CatBoost ...
    Data Scientist und Data Engineer
    Optimierung eines Machine Learning Algorithmus um die Marktanteile von Spielfilmen und Serien für TV-Sender vorherzusagen. Das Model ist in produktive Systeme eingebettet. Mit Hilfe des Models soll nun zusätzlich die langjährige Auswahl von Inhalten optimiert werden.
    Sagemaker Studio Python CatBoost MLflow Metaflow Gitlab CI/CD Pipelines Docker
    ProSiebenSat.1 Media, München
    München
    8 Monate
    2021-02 - 2021-09

    Entwicklung eines Models zur Vorhersagen von Marktanteilen im TV

    Data Scientist und Data Engineer Python Machine Learning Big Data Analytics
    Data Scientist und Data Engineer

    Entwicklung einer Regression um die Marktanteile von Spielfilmen für TV Sender vorherzusagen. Alle Schritte von der Datenaufbereitung, über das Training vom Model zur Evaluierung und dem Monitoring wurden modular in AWS entwickelt und mit einer Sagemaker Pipeline orchestriert.


    Sagemaker Studio Athena DataWrangler Sagemaker Pipelines MLflow
    Python Machine Learning Big Data Analytics
    Medienunternehmen
    München
    6 Monate
    2020-10 - 2021-03

    Natural Language Processing (NLP) und Data Mining in Berichten

    Data Scientist und Solutions Architect Python NLP Big Data Analytics ...
    Data Scientist und Solutions Architect

    Aufbereitung, Analyse und Nutzbarmachung von über 600.000 Risikoberichten. Einsatz von NLP und Data Mining um Informationen zu extrahieren und mit anderen Systemen zu verknüpfen. Bereitstellung eines User Interfaces zum Zugriff auf die Daten für Fachexperten.

    Python NLP Big Data Analytics Plotly Dash Elastic Search Azure
    MunichRE
    München
    2 Monate
    2020-09 - 2020-10

    Anbindung einer KI an ein Krankenhausinformationssystem

    Solutions Architect und Python Developer Python RPA Azure
    Solutions Architect und Python Developer

    Architektur und Entwicklung der Schnittstelle zwischen einer Künstlichen Intelligenz zur Planung von OPs und dem Krankenhausinformationssystem inkl. dem notwendigen Management Service und  Message Broker.

    Python RPA Azure
    NextOR,
    2 Monate
    2020-07 - 2020-08

    Architektur Advanced Analytics im Medizin Controlling

    Data Scientist und Solutions Architect Qlik Sense SQL Oracledb ...
    Data Scientist und Solutions Architect

    Architektur einer Advanced Analytics Umgebung für das Medizin Controlling. Pilothafte Migration bestehender Berichte und Entwicklung neuer Berichte und Modelle. Pilothafte Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem Krankenhausinformationssystem.

    Qlik Sense SQL Oracledb ETL UIPath RPA
    KMG Klinken
    1 Monat
    2020-06 - 2020-06

    Entwicklung eines Models zur Vorhersage von Projektnachfrage

    Data Scientist und Solutions Architect Python Selenium AWS ...
    Data Scientist und Solutions Architect

    Erarbeitung einer serverless Architektur um gesuchte Profile von Onlineportalen zu scrapen, die Daten aufzubereiten und einem Modell zur Vorhersage von Projekten bereitzustellen.

    Python Selenium AWS Lambda DynamoDB Sagemaker Pandas Scikit-learn
    IT-Dienstleister, Hof
    4 Monate
    2019-12 - 2020-03

    Architektur einer KI Produktionsplattform

    Solutions Architect, Data Engineer und Projektleiter AWS Sagemaker S3 ...
    Solutions Architect, Data Engineer und Projektleiter

    Architektur einer Produktionsplattform für KI um Modellentwicklung, Produktivsetzung und Wartung zu standardisieren. Es wurde eine Architektur für die Cloud und eine On-Premises Lösung entwickelt.

    AWS Sagemaker S3 EC2 Spark Glue Airflow Zepelin Git Jira Confluence
    Gothaer Finanzholding
    6 Monate
    2019-07 - 2019-12

    Entwicklung eines NLP Modells zur Textklassifikation

    Data Scientist und Solution Architect Python PyTorch Neuronale Netze ...
    Data Scientist und Solution Architect

    Entwicklung einer Textklassifikation mit NLP um eingehende E-Mails zum korrekten Empfänger zu leiten. Integration des Machine Learning Modells in die produktive Entwicklungsumgebung als Webservice mit Hilfe einer Containerumgebung.

    Python PyTorch Neuronale Netze NLP Pandas Flask Docker Git Jira
    Gothaer Finanzholding, Köln
    3 Monate
    2019-05 - 2019-07

    Architektur einer Middleware für Voicebots

    Data Scientist und Solution Architect VirtualQ Speech-to-Text Text-to-Speech ...
    Data Scientist und Solution Architect

    Entwicklung einer Zielarchitektur zur Automatisierung natürlichsprachlicher Kundenkommunikation in Zusammenarbeit mit IT Architektur, Konzerndatenschutz und externen Experten.

    VirtualQ Speech-to-Text Text-to-Speech NLP APIs
    Gothaer Finanzholding, Köln
    4 Monate
    2019-02 - 2019-05

    Klassifikation von Schadenmeldungen

    Data Scientist, Solutions Architect und Projektleiter Python XGBoost Scikit-learn ...
    Data Scientist, Solutions Architect und Projektleiter

    Entwicklung einer Klassifikation um eingereichte Schadenmeldungen in der Sachversicherung einer Schadenursache zuzuordnen. Die korrekte Zuordnung wird zur Kalkulation der Tarife durch die Aktuare benötigt.

    Python XGBoost Scikit-learn Pandas SQL Jira Confluence Can Do
    Gothaer Allgemeine, Köln
    4 Monate
    2018-12 - 2019-03

    Entwicklung von Voicebots zur Automatisierung von Anrufen

    Data Scientist VirtualQ Dialogflow Alexa ...
    Data Scientist

    Entwicklung zweier Voicebots mit virtuellen Assistenten um Kundenanrufe zu automatisieren. Es wurden mehrere Anbieter ausprobiert. Anbindung der Bots an einen Voice over IP Anbieter.

    VirtualQ Dialogflow Alexa Azure Bot Rasa Cognigy Twilio
    Gothaer Krankenversicherung, Köln
    4 Monate
    2018-09 - 2018-12

    Leadqualifikation in der Lebensversicherung

    Data Scientist Python XGBoost Regressionen ...
    Data Scientist

    Entwicklung eines Modells zur Vorhersage ob Kunden auslaufende Lebensversicherungen erneut anlegen. Überprüfung ob Modellqualität von extern eingekauften Schober Daten profitiert. Aufbereitung der Informationen für den Vertrieb.

    Python XGBoost Regressionen Scikit-learn Pandas Git Jira Confluence
    Gothaer Lebensversicherung, Köln
    5 Monate
    2018-05 - 2018-09

    Betrugserkennung bei Schäden

    Data Scientist Python XGBoost KNN ...
    Data Scientist

    Entwicklung von Supervised und Unsupervised Modellen um die regelbasierte Betrugserkennung zu verbessern. Erprobung einer Lösung des Fraunhofer Instituts zur Erkennung von manipulierten Bildern.

    Python XGBoost KNN Scikit-learn Pandas
    Gothaer Lebensversicherung, Köln
    4 Monate
    2018-03 - 2018-06

    Erkennung von Kürzungspotenzialen bei Rechnungen

    Data Scientist Python Keras Tensorflow ...
    Data Scientist

    Entwicklung einer Regression um Kürzungspotenziale in eingereichten Rechnungen der privaten Krankenversicherung vorherzusagen und Fälle mit hohem Potenzial an menschliche Sachbearbeiter auszusteuern.

    Python Keras Tensorflow Neuronale Netze Scikit-learn Pandas MySQL Git
    Gothaer Krankenversicherung, Köln
    4 Monate
    2017-11 - 2018-02

    Vorhersage der Preissensitivität bei Onlinekunden

    Data Scientist und Projektleiter Python XGBoost Scikit-learn ...
    Data Scientist und Projektleiter

    Entwicklung einer Klassifikation um Preissensitivität von Kunden auf der Homepage vorherzusagen um entsprechende Produkte vorzuschlagen. Integration von Webtrekk Daten.

    Python XGBoost Scikit-learn Pandas Webtrekk Jira Confluence
    Gothaer Allgemeine, Köln
    2 Monate
    2017-10 - 2017-11

    Vergleich von Makler Verträgen

    Data Scientist Thinkgsthinking NLP Python
    Data Scientist

    Evaluation und Integration einer Lösung zur intelligenten Textanalyse von Thingsthinking um Unterschiede in Makler Verträgen zu erkennen.

    Thinkgsthinking NLP Python
    Gothaer Allgemeine, Köln
    3 Monate
    2017-08 - 2017-10

    Web Scraping und Preisanalyse

    Data Scientist und Data Engineer Python RPA Selenium ...
    Data Scientist und Data Engineer

    Entwicklung von zwei Web Scrapern um Preise von Vergleichsportalen abzufragen. Die Daten werden zur Analyse in aktuariellen Tools aufbereitet und Dashboards für das Management erstellt.

    Python RPA Selenium Beautiful Soup Pandas Tower Watson Radar
    Gothaer Allgemeine, Köln
    2 Monate
    2017-07 - 2017-08

    Robotic Process Automation

    Business Analyst und RPA Developer RPA UiPath
    Business Analyst und RPA Developer

    Automatisierung einer Marketinganwendung mit Hilfe von RPA und OCR.

    RPA UiPath
    Gothaer Finanzholding, Köln
    1 Jahr 5 Monate
    2015-08 - 2016-12

    Einführung Prozessmanagement

    Projektleiter und Prozessmanagement Berater Prozessmanagement Prozessmodellierung Adonis ...
    Projektleiter und Prozessmanagement Berater

    Erarbeitung der End-To-End Prozesslandkarte mit den Führungskräften. Erarbeitung und Durchführung von Workshops zu Prozessmanagement . Erhebung und Modellierung von Ist und Soll Prozessen durch Workshops.

    Prozessmanagement Prozessmodellierung Adonis Atlassian Confluence Can Do project intelligence
    Gothaer-Systems
    Köln
    1 Jahr 9 Monate
    2013-11 - 2015-07

    Management StartUP

    • Schwerpunkt IT-Management
    • Assistenz des Programm Managers Business Intelligence
    • Mitarbeit bei der Konzeption eines Datenschutzprojektes
    • Erstellung einer VBA Schnittstelle für den Datenimport
    Gothaer, Köln
    5 Jahre 1 Monat
    2008-10 - 2013-10

    Onlinemarketing

    • Onlinemarketing mit Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung
    • Webdesign mit Schwerpunkt Joomla
    Karlsruhe

    Aus- und Weiterbildung

    Aus- und Weiterbildung

    3 Jahre 7 Monate
    2010-04 - 2013-10

    Informationswirtschaft

    Master of Science - Abschlussnote 1,5, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Master of Science - Abschlussnote 1,5
    Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    • Intelligente Systeme und Services, Informationssysteme und Kryptographie
    • Auslandsjahr, National Taiwan University (NTU), Taiwan 
    3 Jahre 7 Monate
    2006-10 - 2010-04

    Informationswirtschaft

    Bachelor of Science - Abschlussnote 2,2, Universität Karlsruhe (TH)
    Bachelor of Science - Abschlussnote 2,2
    Universität Karlsruhe (TH)
    • Strategie, Datenschutzrecht und Business Process Engineering
    • Auslandssemester, Universidade Técnica de Lisboa, Portugal

    Position

    Position

    Senior Data Scientist

    Kompetenzen

    Kompetenzen

    Top-Skills

    Data Science Machine Learning Python Supervised Learning Unsupervised Learning Deep Learning NLP PyTorch Big Data Data Analytics Data Engineering Projektmanagement Business Analysis AWS Sagemaker Scikit Software Engineering Software Architektur RPA Docker Recommender Natural Language Processing

    Schwerpunkte

    Data Science
    Sehr gut
    Machine Learning
    Sehr gut
    Python
    Sehr gut

    Aufgabenbereiche

    Business Analysis
    Sehr gut
    Data Analytics
    Sehr gut
    Data Engineering
    Gut
    Data Science
    Sehr gut
    Design Thinking
    Gut
    Robotic Process Automation
    Gut
    SCRUM
    Sehr gut
    Solutions Architect
    Sehr gut
    Versicherung
    Sehr gut

    Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

    Azure
    Big Data Analytics
    Elastic Search
    NLP
    Plotly Dash
    RPA
    UIPath

    Profil
    • Als erfahrener Data Scientist/Data Engineer generiere ich Mehrwert durch die Entwicklung und Implementierung effizienter Data Science-Lösungen, die Ihre produktiven Prozesse optimieren. Meine Expertise umfasst die gesamte Bandbreite von Business-Analyse, Data Engineering über Architektur und Modellentwicklung inkl. Visualisierung der Ergebnisse bis hin zum Deployment und Monitoring.
    • Ich bin spezialisiert auf Supervised Learning mit Python in der Cloud (AWS, Azure, GCP) und wende agile Methoden für ein effizientes Projektmanagement an.
    • Umsetzungsexpertise mit unterschiedlichsten Use-Cases wie z.B.:
      • Implementierung eines Q&A Chatbots mit Generative AI
      • Training eines Neuronalen Netztes zur Automatisierung der Zuweisung von eingehender Kommunikation.
      • Implementierung einer Klassifikation von Schadensmeldungen
      • Entwicklung eines Movie Recommenders mit Big Data
      • Modelle zur Vorhersage von Marktanteilen oder Kürzungspotenzialen
    • Um einen produktiven Einsatz zu gewährleisten lege ich großen Wert auf ML-Ops Prinzipien wie Gitlab, CI/CD, automatisierte Tests und Clean Code.
    • Erfahrung in der Beratung von DAX- und MDAX-Konzernen und in verschiedenen Branchen wie z.B. Versicherungen, Medien, HealthCare

    Technisches Qualifikationsprofil
    Methoden
    • Supervised Machine Learning 
    • Unsupervised Machine Learning 
    • Deep Learning 
    • Natural Language Processing (NLP) 
    • Data Engineering 
    • Data Analytics 
    • Solutions Architect 
    • Business Analysis 
    • Agile Projektmethoden 
    • Big Data 

    Data Science Bibliotheken
    • Pandas 
    • Scikit-learn 
    • PyTorch 
    • TensorFlow

    Software Engineering
    • VSCode 
    • PyTest 
    • Jupyter Notebook
    • Git 4
    • Unix CLI, bash
    • Docker 
    • Flask / Plotly Dash

    Cloud
    • Sagemaker 
    • AWS 
    • Azure +

    Robotic Process Automation
    • Selenium 
    • UiPath


    Werdegang

    06/2020 - heute

    Rolle: Data Scientist und Solutions Architect - Freiberuflich, Selb


    01/2017 ? 03/2020

    Rolle: (Senior) Data Scientist

    Kunde: Gothaer, Köln


    08/2015 ? 12/2016

    Rolle: Zentraler Prozessmanager

    Kunde: Gothaer-Systems, Köln


    11/2013 ? 07/2015

    Rolle: IT Management Trainee

    Kunde: Gothaer, Köln


    10/2008 ? 10/2013

    Rolle: Suchmaschinenoptimierung und Marketing - Freiberuflich, Karlsruhe


      Programmiersprachen

      Java
      Sehr gut
      Python
      Sehr gut
      R
      Gut
      SAS
      Gut
      SQL
      Sehr gut
      VBA
      Gut

      Datenbanken

      DynamoDB
      Gut
      ETL
      MySQL
      Sehr gut
      Oracledb

      Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

      NumPy
      Sehr gut
      PyTorch
      Gut
      Sagemaker
      Sehr gut
      Scikit-learn
      Sehr Gut
      ScyPy
      Gut
      Tensorflow
      Grundkentnisse

      Design / Entwicklung / Konstruktion

      Docker
      Gut
      Flask
      Grundkentnisse
      GIT
      Sehr gut
      Jupyter Notebook
      Gut
      PyCharm
      Sehr gut
      PyTest
      Sehr gut

      Branchen

      Branchen

      • Versicherung
      • Medizin
      • Medien

      Vertrauen Sie auf Randstad

      Im Bereich Freelancing
      Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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