· Entwicklung einer Methodologie zur Identifikation und Analyse von Alert-Spikes in Name-List-Screening (NLS) Infrastruktur.
· Analyse und Interpretation von Daten, um die Ursachen für Alert-Spikes zu verstehen und zu dokumentieren.
· Testen und Optimieren der Kundendatenstruktur und Watchlists, um die Effizienz und Genauigkeit des Screening-Prozesses zu steigern
· Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für den Fachbereich bezüglich des NLS-Screening-Prozesses.
· Präsentation und Diskussion von Analyseergebnissen und Optimierungsvorschlägen in Besprechungen und Workshops mit internationalen Stakeholdern.
· Weiterentwicklung eines Verzeichnisses, das über 6000 Verwaltungsleistungen auf Bundes-, Länder- und kommunaler Ebene zugänglich und suchbar macht.
· Entwicklung und Implementierung von Services basierend auf der REST-Architektur.
· Effektiver Einsatz von SQL für CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete).
· Weiterentwicklung des Backends und des Frontends, Test und Dokumentation.
· Automatisierung von Tests, CI/CD Pipelines und Deployment.
· Design und Implementierung einer neuen real-time Data Analytics Engine.
· Entwurf und Implementierung von REST Services.
· Entwicklung von real-time KPIs zur Steuerung des automatisierten Aktienhandels.
· Orchestrierung komplexer ETL- und Reporting-Workflows.
· Entwicklung von Machine Learning (ML)-Vorhersagemodellen für Zeitreihen.
· Management einer hochverfügbaren, skalierbaren MongoDB-Datenhaltungslösung
· Implementierung einer verteilten Big Data SQL-Abfrage Engine für ad-hoc-Analysen.
· Einführung von Qlik Sense als BI/Reporting-Lösung für den Bereich Investment Banking.
· Design und Implementierung eines Datalakes zur Erfassung von Marktdaten-Streams.
· Entwicklung verschiedener Spring Boot 2/3 Microservices und Schnittstellen.
· Analyse und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankperformance. Einsatz von Techniken wie Indexierung, Query Tuning und Execution Plan Analyse.
· Explorative Datenanalyse und Prototyping in JupyterLab.
· Fortgeschrittene Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Tests und Dokumentation.
· Containerisierung von Anwendungen und Deployment auf Kubernetes.
· Design und Entwicklung einer neuen Algo Engine für den automatisierten Aktienhandel.
· Aufbau und Monitoring eines hochverfügbaren und skalierbaren Kafka Clusters.
· Implementierung von Standard-Handelsalgorithmen (POV, VWAP, TWAP,?).
· Konzeption und Umsetzung relationaler Datenbankschemata unter Verwendung von SQL.
· Erstellen von Unit-, Integration- und E2E-Tests.
· Aufbau und Optimierung von automatisierten CI/CD Pipelines.
· Erfassung und Auswertung von KPIs mit statistischen Methoden.
· Implementierung einer Realtime-UI zur Überwachung und Steuerung der Algo Engine.
Banken
Versicherungen
Finanzdienstleister
Energie
Öffentlicher Sektor
· Entwicklung einer Methodologie zur Identifikation und Analyse von Alert-Spikes in Name-List-Screening (NLS) Infrastruktur.
· Analyse und Interpretation von Daten, um die Ursachen für Alert-Spikes zu verstehen und zu dokumentieren.
· Testen und Optimieren der Kundendatenstruktur und Watchlists, um die Effizienz und Genauigkeit des Screening-Prozesses zu steigern
· Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für den Fachbereich bezüglich des NLS-Screening-Prozesses.
· Präsentation und Diskussion von Analyseergebnissen und Optimierungsvorschlägen in Besprechungen und Workshops mit internationalen Stakeholdern.
· Weiterentwicklung eines Verzeichnisses, das über 6000 Verwaltungsleistungen auf Bundes-, Länder- und kommunaler Ebene zugänglich und suchbar macht.
· Entwicklung und Implementierung von Services basierend auf der REST-Architektur.
· Effektiver Einsatz von SQL für CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete).
· Weiterentwicklung des Backends und des Frontends, Test und Dokumentation.
· Automatisierung von Tests, CI/CD Pipelines und Deployment.
· Design und Implementierung einer neuen real-time Data Analytics Engine.
· Entwurf und Implementierung von REST Services.
· Entwicklung von real-time KPIs zur Steuerung des automatisierten Aktienhandels.
· Orchestrierung komplexer ETL- und Reporting-Workflows.
· Entwicklung von Machine Learning (ML)-Vorhersagemodellen für Zeitreihen.
· Management einer hochverfügbaren, skalierbaren MongoDB-Datenhaltungslösung
· Implementierung einer verteilten Big Data SQL-Abfrage Engine für ad-hoc-Analysen.
· Einführung von Qlik Sense als BI/Reporting-Lösung für den Bereich Investment Banking.
· Design und Implementierung eines Datalakes zur Erfassung von Marktdaten-Streams.
· Entwicklung verschiedener Spring Boot 2/3 Microservices und Schnittstellen.
· Analyse und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankperformance. Einsatz von Techniken wie Indexierung, Query Tuning und Execution Plan Analyse.
· Explorative Datenanalyse und Prototyping in JupyterLab.
· Fortgeschrittene Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Tests und Dokumentation.
· Containerisierung von Anwendungen und Deployment auf Kubernetes.
· Design und Entwicklung einer neuen Algo Engine für den automatisierten Aktienhandel.
· Aufbau und Monitoring eines hochverfügbaren und skalierbaren Kafka Clusters.
· Implementierung von Standard-Handelsalgorithmen (POV, VWAP, TWAP,?).
· Konzeption und Umsetzung relationaler Datenbankschemata unter Verwendung von SQL.
· Erstellen von Unit-, Integration- und E2E-Tests.
· Aufbau und Optimierung von automatisierten CI/CD Pipelines.
· Erfassung und Auswertung von KPIs mit statistischen Methoden.
· Implementierung einer Realtime-UI zur Überwachung und Steuerung der Algo Engine.
Banken
Versicherungen
Finanzdienstleister
Energie
Öffentlicher Sektor