•  Identifizierungen der Kostentreiber
•  Optimierungen bzgl. Initialparameter, Skalierung und Workload  

• Bestandaufnahme:
  • Anwendungen
  • Abhängigkeiten
  • Daten-Strukturen und - Volumen  
    
• Identifizierung/Definition der Migrations-Phasen und Strategien  
• Auswahl möglicher Verfahren und Werkzeuge  
• Data-Governance: Ownership, Privacy/Protection und Access-Mgmt. 

• Workshops: DWH & Daten-Modellierung
  
• Analyse und Aufnahme fachlichen Anforderungen
  
• Schnittstelle zwischen den fachlichen & technischen Stakeholdern
  
• ELT / ETL Ladestrecken mittels PL/SQL
  
• Ableitung Architekturbeschreibung der BI-Plattform
  
• Modellierung und Beladung dimensionaler Data Mart
  
• Definition Maßnahmen für eine revisionssichere DWH-Lösung
  
• Projektphasenplanung
  

• Aufbau eines Unternehmensdatenmodells auf Basis des Data Vault 2.0 Ansatzes - Business Vault
  
• Erarbeitung der Referenzarchitektur und Design-Richtlinien
  
• Abstimmung mit den Fachanwendern und Anforderungsanalyse
  
• Ableitung des konzeptionellen Modells und der Datenbewirtschaftung
  
• DWH-Automatisierung von ELT/ETL Data-Ingestion
  

• Fachbereiche / nicht technische Anwender

  • Definition Anforderungserhebungsprozess und Priorisierung
  • Interviews, Kommunikation und Erhebung
• Techn. Anforderungen
  • Aufnahme techn. Requirements
  • Klassifikation von Abhängigkeiten in der gewachsene Systemwelt
  • Abwägung technische Machbarkeiten und Governance

• Konzepterstellung und PoC Vorarbeiten

  • Übersetzung der fachl. Anforderungen in ?technische Sprache?
    
  • konzeptionelles Modell der Zielarchitektur und Datenlage

• PoC Cloud-Plattform Kandidaten: Snowflake, SAP-HANA, Teradata-Vantage
• Planung, Steuerung der PoC Phasen und der internen Ressourcen
  
• Kommunikation und Abstimmung mit den Anbietern und internen Teams
  
• Definition der PoC Functional Requirements und der Bewertungsmethodik
  
• Erstellung der CIO Entscheidungsvorlage hinsichtlich Nutzens, Machbarkeit und Kosten
  
• Moderation und Vorbereitung der PoC Ergebnispräsentationen und interner Workshops
  
• Analyse der zu prüfenden Prozesse der Datenbewirtschaftung und Datenhaltung bis zu den Datenkonsumenten (Reporting-Layer)
  
• Evaluierung der Herstellerangaben hinsichtlich Total Cost of Ownership (TCO) und der Migrationsverfahren in die Cloud / QS-Methoden
  

• Koordinierung und Controlling des internationalen Teams (Singapur/Nanjing/Moskau/Wien/New York/div. Standorte in Deutschland)
• Stakeholder-Management / Abstimmung mit den Fachanwendern
• Planung und Steuerung der Umsetzungsphasen
• Kommunikation zum Konzern-Management, SteerCo Präsentationen
• IT-Governance im Data Lake: z.B. GDPR-Konformität und Zugriffsschutz
• Analyse+Review der CI/CD und der Data Ingestion Konzepte für den Data Lake
• Team: ? 11 FTE

• Technische Teilprojektleitung DWH und Steuerung des Teams
• Vergleich möglicher Lösungsvarianten, Kosten- und Risikoabschätzung
• Definition der Anforderungen, Arbeitspakete und Phasenplanung
• Identifikation von Projektrisiken ? Ableitung Maßnahmenplan
• Qualitätssicherung in der DWH Systemlandschaft und den PL/SQL ETL-Prozessen bzgl. der angestrebten Änderungen
• Daten und Quellsystem Analyse, Qualifizierung des Schutzbedarfes
• Team: ? 12 FTE
  

• Vorabstudie und Abstimmung der Vorgehensweisen zur Migration von 300 Unternehmensdatenbanken auf ORACLE 12c

• Konzeption und Implementierung von Bewirtschaftungsketten und Datamarts für die Analyse von Fahrzeugflüssen und freie Kapazitäten

• Erarbeitung und Umsetzung eines Sperr- und Löschkonzeptes in einem gewachsenen Data-Warehouse (Code of Conduct)

• Vorbereitung, Begleitung eines Proof of Concepts für die Einführung einer Datenvirtualisierungs-Plattform

• Aufbau eines zentralen Datenmanagement-Systems für Risikoanalysen und Effizienz-Steigerungen

• Technologieauswahl ?BI Plattform? für eine weltweite Reporting Lösung

• Vorstudie ?Online-Reporting für Wertpapier-Fonds?

• Evaluierung der Datenströme und Businesslogiken der 
  gewachsenen Reporting-Infrastruktur
• Detaillierte Analyse fokussierter Pilot-Berichte
• Vorschlag einer BI-Zielarchitektur: 
  • DataVault Modellierung und agiler Datenbewirtschaftung
  • Migration der heterogenen Reporting-Landschaft auf eine  standardisierte BI-Plattform mit zentralen Businesslogiken

Konzeption Architektur und Business Datenmodells für ein zentrales Handelsreporting-System für Finanzgeschäfte

• Erfassung der zu realisierenden Anforderungen  
• Architekturbeschreibung der zukünftigen Reporting-Lösung
• Ausarbeitung der Anforderungen an die zu verwendenden Werkzeuge und Umgebungen
• Prozessbeschreibung in Hinblick auf „realtime“ Verarbeitung

• Konzeption von Integrationsverfahren in eine neue Data Warehouse-Umgebung

• Data Warehouse- und Oracle Experte für Qualitätssicherung, Release und Performance Tests, Analyse Software-Lifecycle Pipeline

• Analyse & Technologieauswahl EDWH Plattform

• Analyse und Behebung von Laufzeitengpässen

• Konzeption und Implementierung von Bewirtschaftungsketten und Datamarts