Senior Data Scientist ? Machine Learning ? Artificial Intelligence ? Reinforcement Learning ? Team Lead
Aktualisiert am 13.05.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.08.2024
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 15%
Machine Learning
Data Science
Python
SQL
Datenanalyse
Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning
Git
Docker
scikit-learn
xgboost
NoSQL
Azure
Google Cloud Platform (GCP)
pandas
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Muttersprache
Franzözisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2022-04 - 2022-12

Optimiertes Routing autonomer Busse durch Reinforcement Learning

Senior Data Scientist Python stable-baselines3 Agile Softwareentwicklung ...
Senior Data Scientist
- Leitung der Entwicklung eines Reinforcement Learning-Algorithmus zur Optimierung des Routings von selbstfahrenden Bussen (6 Teammitglieder)
- Organisation des Teams in agilen Sprints
- Code Reviews
Python stable-baselines3 Agile Softwareentwicklung Deep Reinforcement Learning
Remote
2 Jahre 8 Monate
2020-05 - 2022-12

[Festanstellung] Senior Data Scientist

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
- Entwicklung eines Algorithmus zur Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten
- Fachliche Leitung: Entwicklung eines Reinforcement Learning-basierten Agenten zur Optimierung des Routings autonomer Bussen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Instandhaltungsarbeiten an Windenergieanlagen
- Entwicklung einer Reinforcement Learning Baseline für die Kaggle kore 2022 Competition. Der Beitrag erhielt die meisten Upvotes von anderen Teilnehmer: https://www.kaggle.com/code/lesamu/reinforcement-learning-baseline-in-python/
- Zweiter Community Preis in der ?NeurIPS Flatland challenge: Multi-agent reinforcement learning in complex train networks?: https://www.aicrowd.com/showcase/the-flatland-symphony
- Zahlreiche Pitches und Workshops
- Erstellung eines firmeninternen "Coffee break bots" als Docker Container mit Slack & Azure
qdive GmbH
München
8 Monate
2021-07 - 2022-02

Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen

Senior Data Scientist Data Scientist Machine Learning Python ...
Senior Data Scientist
Ziel des Projektes war, Ort und Zeit von Graffitibesprühungen an Zügen zu vorhersagen. Mit dieser Information könnte die DB Regio durch den Einsatz von Sicherheitspersonal den Schaden verhindern.

Ich habe die Leitung des Projektes übernommen und Machine Learning-Modelle anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten entwickelt. Das beinhaltet:
- Data Cleaning & Feature Engineering
- Definition von geeigneten Modellmetriken in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Kontrolle der Datenqualität. Organisation und Durchführung von Fachworkshops, um diese zu erhöhen
- Visualisierung von Graffitihotspots und Modellgüte
- Präsentation der Ergebnisse vor den Stakeholdern (bis CIO-Level)
Data Scientist Machine Learning Python Geodatenverarbeitung XGBoost scikit-learn kepler.gl Visualisierung
Deutsche Bahn Regio AG
Remote
8 Monate
2020-10 - 2021-05

Optimierung der Planung von Instandhaltungsmaßnahmen an Windenergieanlagen

Senior Data Scientist Python Optimierung DevOps ...
Senior Data Scientist
- Entwicklung und Deployement eines Algorithmus, der eine optimale Terminplanung für die Instandhaltung von Windenergieanlagen erzeugt. Die durch die Ausschaltung der Anlage verursachten Verluste werden minimiert 
- Definition und Implementierung der Datenstruktur nach OOP-Prinzipien
- Code Refactoring inkl. Erstellung von Unit Tests
- Enge Kollaboration mit Data Engineers und DevOps Engineers bezüglich des Deployments
- Deployment als MS Azure Function
Azure Cosmos DB Azure Functions
Python Optimierung DevOps pytest NoSQL Git
Remote
7 Monate
2019-07 - 2020-01

Prognose von Flugverspätungen

Data Scientist Apache Spark Machine Learning Python ...
Data Scientist
- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
- Entwicklung von Machine Learning-Modelle in Python (Random Forests, XGBoost) 
- Feature Engineering mit pandas und PySpark
- Reduzierung der Rechenzeit von Features von Tagen auf Stunden
- Die Performance des trainierten ML-Modells übertraf die des zu den Zeitpunkt eingesetzten Modells
- Visualisierung der Ergebnisse mit kepler.gl, Plotly und Matplotlib
Apache Spark Machine Learning Python XGBoost
Deutsche Lufthansa AG
Frankfurt am Main
7 Monate
2019-07 - 2020-01

[Festanstellung] Data Scientist

Data Scientist PySpark Apache Spark Python ...
Data Scientist
- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
- Entwicklung von Machine Learning-Modelle in Python (Random Forests, XGBoost) 
- Feature Engineering mit pandas und PySpark
- Reduzierung der Rechenzeit von Features von Tagen auf Stunden
- Die Performance des trainierten ML-Modells übertraf die des zu den Zeitpunkt eingesetzten Modells
- Visualisierung der Ergebnisse mit kepler.gl, Plotly und Matplotlib
PySpark Apache Spark Python Machine Learning
zeroG GmbH (Lufthansa Gruppe)
Frankfurt am Main
9 Monate
2018-10 - 2019-06

[Festanstellung] Business Data Analyst

Business Data Analyst SQL Tableau Python
Business Data Analyst
- Entwicklung eines "Moonshot"-Geschäftsmodells basierend auf Blockchain, Datensouveränität und Alternativen zur Online-Werbung
- Erstellung von Berichten und Dashboards in Tableau
- Ad-hoc Datenanalysen (SQL, Python)
SQL Tableau Python
zeroG GmbH (Lufthansa Gruppe)
Frankfurt am Main

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 11 Monate
2011-09 - 2014-07

Integrative Neurowissenschaften

M. Sc., Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
M. Sc.
Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
2 Jahre 10 Monate
2007-10 - 2010-07

Physik

B. Sc., LMU München
B. Sc.
LMU München

Position

Position

Senior Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Machine Learning Data Science Python SQL Datenanalyse Reinforcement Learning Deep Reinforcement Learning Git Docker scikit-learn xgboost NoSQL Azure Google Cloud Platform (GCP) pandas

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Agile Entwicklung
Experte
Data Science
Experte
Machine Learning
Experte
Docker
Fortgeschritten
MLOps
Basics
PySpark
Basics
Databricks
Basics

Betriebssysteme

Windows
Experte
Linux
Fortgeschritten
MacOS
Fortgeschritten
LineageOS
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Experte
Julia
Basics
C++
Basics
MATLAB
Fortgeschritten
LabVIEW
Fortgeschritten

Datenbanken

Cosmos DB
Fortgeschritten
Neo4j
Basics

Branchen

Branchen

  • Luftfahrt (Fluggesellschaften, Airlines)
  • Loyalty, Kundenbindung
  • Transport: Schienenverkehr

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2022-04 - 2022-12

Optimiertes Routing autonomer Busse durch Reinforcement Learning

Senior Data Scientist Python stable-baselines3 Agile Softwareentwicklung ...
Senior Data Scientist
- Leitung der Entwicklung eines Reinforcement Learning-Algorithmus zur Optimierung des Routings von selbstfahrenden Bussen (6 Teammitglieder)
- Organisation des Teams in agilen Sprints
- Code Reviews
Python stable-baselines3 Agile Softwareentwicklung Deep Reinforcement Learning
Remote
2 Jahre 8 Monate
2020-05 - 2022-12

[Festanstellung] Senior Data Scientist

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
- Entwicklung eines Algorithmus zur Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten
- Fachliche Leitung: Entwicklung eines Reinforcement Learning-basierten Agenten zur Optimierung des Routings autonomer Bussen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Instandhaltungsarbeiten an Windenergieanlagen
- Entwicklung einer Reinforcement Learning Baseline für die Kaggle kore 2022 Competition. Der Beitrag erhielt die meisten Upvotes von anderen Teilnehmer: https://www.kaggle.com/code/lesamu/reinforcement-learning-baseline-in-python/
- Zweiter Community Preis in der ?NeurIPS Flatland challenge: Multi-agent reinforcement learning in complex train networks?: https://www.aicrowd.com/showcase/the-flatland-symphony
- Zahlreiche Pitches und Workshops
- Erstellung eines firmeninternen "Coffee break bots" als Docker Container mit Slack & Azure
qdive GmbH
München
8 Monate
2021-07 - 2022-02

Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen

Senior Data Scientist Data Scientist Machine Learning Python ...
Senior Data Scientist
Ziel des Projektes war, Ort und Zeit von Graffitibesprühungen an Zügen zu vorhersagen. Mit dieser Information könnte die DB Regio durch den Einsatz von Sicherheitspersonal den Schaden verhindern.

Ich habe die Leitung des Projektes übernommen und Machine Learning-Modelle anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten entwickelt. Das beinhaltet:
- Data Cleaning & Feature Engineering
- Definition von geeigneten Modellmetriken in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Kontrolle der Datenqualität. Organisation und Durchführung von Fachworkshops, um diese zu erhöhen
- Visualisierung von Graffitihotspots und Modellgüte
- Präsentation der Ergebnisse vor den Stakeholdern (bis CIO-Level)
Data Scientist Machine Learning Python Geodatenverarbeitung XGBoost scikit-learn kepler.gl Visualisierung
Deutsche Bahn Regio AG
Remote
8 Monate
2020-10 - 2021-05

Optimierung der Planung von Instandhaltungsmaßnahmen an Windenergieanlagen

Senior Data Scientist Python Optimierung DevOps ...
Senior Data Scientist
- Entwicklung und Deployement eines Algorithmus, der eine optimale Terminplanung für die Instandhaltung von Windenergieanlagen erzeugt. Die durch die Ausschaltung der Anlage verursachten Verluste werden minimiert 
- Definition und Implementierung der Datenstruktur nach OOP-Prinzipien
- Code Refactoring inkl. Erstellung von Unit Tests
- Enge Kollaboration mit Data Engineers und DevOps Engineers bezüglich des Deployments
- Deployment als MS Azure Function
Azure Cosmos DB Azure Functions
Python Optimierung DevOps pytest NoSQL Git
Remote
7 Monate
2019-07 - 2020-01

Prognose von Flugverspätungen

Data Scientist Apache Spark Machine Learning Python ...
Data Scientist
- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
- Entwicklung von Machine Learning-Modelle in Python (Random Forests, XGBoost) 
- Feature Engineering mit pandas und PySpark
- Reduzierung der Rechenzeit von Features von Tagen auf Stunden
- Die Performance des trainierten ML-Modells übertraf die des zu den Zeitpunkt eingesetzten Modells
- Visualisierung der Ergebnisse mit kepler.gl, Plotly und Matplotlib
Apache Spark Machine Learning Python XGBoost
Deutsche Lufthansa AG
Frankfurt am Main
7 Monate
2019-07 - 2020-01

[Festanstellung] Data Scientist

Data Scientist PySpark Apache Spark Python ...
Data Scientist
- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
- Entwicklung von Machine Learning-Modelle in Python (Random Forests, XGBoost) 
- Feature Engineering mit pandas und PySpark
- Reduzierung der Rechenzeit von Features von Tagen auf Stunden
- Die Performance des trainierten ML-Modells übertraf die des zu den Zeitpunkt eingesetzten Modells
- Visualisierung der Ergebnisse mit kepler.gl, Plotly und Matplotlib
PySpark Apache Spark Python Machine Learning
zeroG GmbH (Lufthansa Gruppe)
Frankfurt am Main
9 Monate
2018-10 - 2019-06

[Festanstellung] Business Data Analyst

Business Data Analyst SQL Tableau Python
Business Data Analyst
- Entwicklung eines "Moonshot"-Geschäftsmodells basierend auf Blockchain, Datensouveränität und Alternativen zur Online-Werbung
- Erstellung von Berichten und Dashboards in Tableau
- Ad-hoc Datenanalysen (SQL, Python)
SQL Tableau Python
zeroG GmbH (Lufthansa Gruppe)
Frankfurt am Main

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 11 Monate
2011-09 - 2014-07

Integrative Neurowissenschaften

M. Sc., Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
M. Sc.
Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
2 Jahre 10 Monate
2007-10 - 2010-07

Physik

B. Sc., LMU München
B. Sc.
LMU München

Position

Position

Senior Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Machine Learning Data Science Python SQL Datenanalyse Reinforcement Learning Deep Reinforcement Learning Git Docker scikit-learn xgboost NoSQL Azure Google Cloud Platform (GCP) pandas

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Agile Entwicklung
Experte
Data Science
Experte
Machine Learning
Experte
Docker
Fortgeschritten
MLOps
Basics
PySpark
Basics
Databricks
Basics

Betriebssysteme

Windows
Experte
Linux
Fortgeschritten
MacOS
Fortgeschritten
LineageOS
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Experte
Julia
Basics
C++
Basics
MATLAB
Fortgeschritten
LabVIEW
Fortgeschritten

Datenbanken

Cosmos DB
Fortgeschritten
Neo4j
Basics

Branchen

Branchen

  • Luftfahrt (Fluggesellschaften, Airlines)
  • Loyalty, Kundenbindung
  • Transport: Schienenverkehr

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