Data Scientist mit Erfahrung im Bereich der automatisierten Datenaufbereitung und Datenanalyse.
Aktualisiert am 13.05.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 13.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

6 Monate
2023-08 - 2024-01

Entwicklung eines Chat Bots auf Basis von LLMs und LangChain

Data Engineer / ML Developer Python Docker Git ...
Data Engineer / ML Developer

AUFGABEN

  • Übersetzen der Fachanforderungen in technische Anforderungen zur Entwicklung des Chatdialoges.
  • Evaluierung unterschiedlicher Dialogsysteme, Empfehlung und Implementation.
  • Einbindung der kundenspezifischen Datenquellen als Vektorstore in das LLM-Modell.
  • Entwicklung des Dialogverlaufs mit Hilfe von Prompt Engineering und Klassifizierung des Dialogfortschrittes mit ML-Modellen.


KUNDENNUTZEN 

  • Fachliche Bewertung des Nutzens von KI durch ROI Berechnung.
  • Kostenreduktion im Kundenberatungsprozess.


TECHNOLOGIEN /

KENNTNISSE: 

Python (LLMs, LangChain, tensorflow) , Docker, Git, Jira

LangChain LLMs
Python Docker Git Jira
1 Jahr
2023-01 - 2023-12

Entwicklung eines Software Tools zur Ermittlung der Auslastungsentwicklung der bestehenden Netzinfrastruktur und Erstellung eines Optimierungsszenarios für den Ausbau der Infrastruktur

Data Engineer Python
Data Engineer

AUFGABEN 

  • Analyse von Berechnungsalgorithmen in VBAProgrammcode
  • Erstellung und Dokumentierung des Datenbankdesigns
  • Erstellung von Knime Workflows zur Verarbeitung und Speicherung der Input-Daten und für die Verbindung zur Datenbank
  • Implementierung eines Algorithmus zur Berechnung der Netzauslastung
  • Implementierung eines Algorithmus zur Erstellung einer Handlungsempfehlung für den zukünftigen Netzausbau
  • Erstellung eines Anforderungsdokuments und Erbringung eines Machbarkeitsnachweis (Proof of Concept)
  • Entwicklung eines ETL-Prozesses zur automatischen Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Berechnung des Optimierungsszenarios


KUNDENNUTZEN 

  • Erstellung einer Handlungsempfehlung auf der Grundlage einer automatischen Berechnung der aktuellen und prognostizierten zukünftigen Netzauslastung.

KNIME Tableau
Python
Deutsche Telekom AG
1 Jahr 6 Monate
2022-07 - 2023-12

Entwicklung eines automatisierten Erkennungsverfahrens für Hassrede in Online-Portalen auf der Basis eines nachtrainierbaren Classifiers

Technical Lead/ Data Scientist / Data Engineer SQL Python
Technical Lead/ Data Scientist / Data Engineer

AUFGABEN 

  • Durchführung von Explorativen Datenanalysen auf den Datensätzen
  • Entwicklung eines ETL-Prozesses zur Überführung der Daten in eine PostgreSQL Datenbank
  • Automatisierung der ETL-Prozesse und des Machine Learning Model Trainings
  • Containerisierung der Softwarekomponenten mittels Docker.
  • Implementierung einer REST API zur Anbindung anderer Systemkomponenten


KUNDENNUTZEN 

  • Reduzierung der Menge an Forenbeiträgen und Kommentaren, die auf Hassrede geprüft werden müssen, durch eine Machine Learning gestützte Vorabüberprüfung und Filterung

Apache Airflow Streamlit Git MLflow FastAPI Docker PostgreSQL
SQL Python
BayVFP, Ippen Digital, Hochschule München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 1 Monat
2019-06 - 2022-06

B.Sc. Informatik

Hochschule Ingolstadt
Hochschule Ingolstadt

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

LLMs
Fortgeschritten
PromptEngineering
Fortgeschritten
Datenaufbereitung
Fortgeschritten
Datenanalyse
Fortgeschritten
Datenmodellierung
Fortgeschritten
Softwareschnittstellen
Fortgeschritten
Prozessautomatisierung

Programmiersprachen

Python
Experte
C
Fortgeschritten
C++
Fortgeschritten
HTML5
Fortgeschritten
JavaScript
Fortgeschritten
SQL
Fortgeschritten

Datenbanken

Postgres
Fortgeschritten
MySQL
Fortgeschritten
SQLite
Fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

6 Monate
2023-08 - 2024-01

Entwicklung eines Chat Bots auf Basis von LLMs und LangChain

Data Engineer / ML Developer Python Docker Git ...
Data Engineer / ML Developer

AUFGABEN

  • Übersetzen der Fachanforderungen in technische Anforderungen zur Entwicklung des Chatdialoges.
  • Evaluierung unterschiedlicher Dialogsysteme, Empfehlung und Implementation.
  • Einbindung der kundenspezifischen Datenquellen als Vektorstore in das LLM-Modell.
  • Entwicklung des Dialogverlaufs mit Hilfe von Prompt Engineering und Klassifizierung des Dialogfortschrittes mit ML-Modellen.


KUNDENNUTZEN 

  • Fachliche Bewertung des Nutzens von KI durch ROI Berechnung.
  • Kostenreduktion im Kundenberatungsprozess.


TECHNOLOGIEN /

KENNTNISSE: 

Python (LLMs, LangChain, tensorflow) , Docker, Git, Jira

LangChain LLMs
Python Docker Git Jira
1 Jahr
2023-01 - 2023-12

Entwicklung eines Software Tools zur Ermittlung der Auslastungsentwicklung der bestehenden Netzinfrastruktur und Erstellung eines Optimierungsszenarios für den Ausbau der Infrastruktur

Data Engineer Python
Data Engineer

AUFGABEN 

  • Analyse von Berechnungsalgorithmen in VBAProgrammcode
  • Erstellung und Dokumentierung des Datenbankdesigns
  • Erstellung von Knime Workflows zur Verarbeitung und Speicherung der Input-Daten und für die Verbindung zur Datenbank
  • Implementierung eines Algorithmus zur Berechnung der Netzauslastung
  • Implementierung eines Algorithmus zur Erstellung einer Handlungsempfehlung für den zukünftigen Netzausbau
  • Erstellung eines Anforderungsdokuments und Erbringung eines Machbarkeitsnachweis (Proof of Concept)
  • Entwicklung eines ETL-Prozesses zur automatischen Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Berechnung des Optimierungsszenarios


KUNDENNUTZEN 

  • Erstellung einer Handlungsempfehlung auf der Grundlage einer automatischen Berechnung der aktuellen und prognostizierten zukünftigen Netzauslastung.

KNIME Tableau
Python
Deutsche Telekom AG
1 Jahr 6 Monate
2022-07 - 2023-12

Entwicklung eines automatisierten Erkennungsverfahrens für Hassrede in Online-Portalen auf der Basis eines nachtrainierbaren Classifiers

Technical Lead/ Data Scientist / Data Engineer SQL Python
Technical Lead/ Data Scientist / Data Engineer

AUFGABEN 

  • Durchführung von Explorativen Datenanalysen auf den Datensätzen
  • Entwicklung eines ETL-Prozesses zur Überführung der Daten in eine PostgreSQL Datenbank
  • Automatisierung der ETL-Prozesse und des Machine Learning Model Trainings
  • Containerisierung der Softwarekomponenten mittels Docker.
  • Implementierung einer REST API zur Anbindung anderer Systemkomponenten


KUNDENNUTZEN 

  • Reduzierung der Menge an Forenbeiträgen und Kommentaren, die auf Hassrede geprüft werden müssen, durch eine Machine Learning gestützte Vorabüberprüfung und Filterung

Apache Airflow Streamlit Git MLflow FastAPI Docker PostgreSQL
SQL Python
BayVFP, Ippen Digital, Hochschule München

Aus- und Weiterbildung

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3 Jahre 1 Monat
2019-06 - 2022-06

B.Sc. Informatik

Hochschule Ingolstadt
Hochschule Ingolstadt

Kompetenzen

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Schwerpunkte

LLMs
Fortgeschritten
PromptEngineering
Fortgeschritten
Datenaufbereitung
Fortgeschritten
Datenanalyse
Fortgeschritten
Datenmodellierung
Fortgeschritten
Softwareschnittstellen
Fortgeschritten
Prozessautomatisierung

Programmiersprachen

Python
Experte
C
Fortgeschritten
C++
Fortgeschritten
HTML5
Fortgeschritten
JavaScript
Fortgeschritten
SQL
Fortgeschritten

Datenbanken

Postgres
Fortgeschritten
MySQL
Fortgeschritten
SQLite
Fortgeschritten

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