AI Consultant, Solution Architect, Product Owner
Aktualisiert am 03.04.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 03.04.2024
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 100%
Cloud
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Industrial Internet of Things
GenAI
LLM
Azure
AWS
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 3 Monate
2023-01 - heute

KI Beratung und Prototypenentwicklung

Berater und Lösungsarchtiekt Data Scientist ETL Generative AI ...
Berater und Lösungsarchtiekt

- Beratung von KMU-Industriekunden zu Daten- und KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure AI- und Machine Learning-Diensten.
- Entwicklung & Implementierung von Cloud-basierten Daten-Infrastrukturen und ETL-Prozessen.
- Entwicklung von Demos, Prototypen und PoCs zur Präsentation der LLM-Fähigkeiten
- Erstellung von Architektur-Designs und Dokumentationen

Data Science, ETL, SQL, Generative AI, Langchain, LLM, Python, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)

Azure AWS
Data Scientist ETL Generative AI Python LLM Langchain SQL Machine Learning Künstliche Intelligenz
4 Monate
2023-09 - 2023-12

Entwicklung eines KI-basierten Tools im Engineering

Solution Consultant (Freelance) Generative AI LLM Python ...
Solution Consultant (Freelance)
  • Technologie- und Innovationsberatung: Definition von Use Cases und technischen Anforderungen, technische Beratung für die Entwicklung des KI-gestützten Tools basierend auf OpenAI und RAG.
  • Agiles Projektmanagement: Einsatz von Scrum-Methoden zur Steuerung der Tool-Entwicklung, Anpassung an veränderliche User-Anforderungen und Förderung iterativer Prozesse.
  • AI/ML Implementierung: Nutzung von Microsoft Azure, OpenAI und Langchain zur Erstellung des KI-Tools; Entwicklung eines Deployment Templates für den Proof of Concept, Integration von Machine Learning-Algorithmen und generativer KI.
  • Teamführung und -koordination: Effektive Leitung eines spezialisierten Entwicklungsteams, Fokus auf user-zentrierte Meilensteine und Best Practices in KI-Entwicklung.
  • Stakeholdermanagement: Enge Zusammenarbeit mit Usern zur genauen Erfassung und Umsetzung ihrer Anforderungen, zur Erhöhung der Userakzeptanz und erfolgreichem Rollout.
Microsoft Azure
Generative AI LLM Python Scrum Product Owner ETL Machine Learning Künstliche Intelligenz Microsoft Azure OpenAI Azure Cognitive Search Langchain Scrum Agile Methoden
Siemens AG, Smart Infrastructure
7 Monate
2023-01 - 2023-07

Leitung der Software Entwicklung

Program Manager (Freelance) Scrum Scrum Product Owner SAFe ...
Program Manager (Freelance)

  • Projektleitung: Verantwortung für die gesamte Software-Entwicklung der Produktserie, inklusive Backlog-Management und Definition der Entwicklungsmeilensteine.
  • Teamkoordination und -führung: Leitung von vier Entwicklungsteams, inklusive deren Product Owner, zur Koordination der Entwicklungsarbeiten für einen erfolgreichen Release.
  • Agile Methodik und SAFe: Planung und Durchführung von Sprint Reviews und Sprint Planungen im Rahmen des SAFe-Frameworks.
  • Tracking und Reporting: Überwachung der Entwicklungsstände mittels Jira und Confluence, regelmäßige Reviews und Anpassungen zur Sicherstellung des Projektfortschritts.
  • Stakeholdermanagement: Beratung der Entwicklungsteams, Abstimmung mit Produktmanagement, Release Management und Anforderungsmanagement zur Sicherstellung der Produktqualität und des Timings.

Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Scrum Scrum Product Owner SAFe Machine Learning Künstliche Intelligenz Microsoft Azure IoT Jira Confluence
SENEC
4 Monate
2023-01 - 2023-04

Datenanalyse, ETL und Automatisierung

Data Engineer (Freelance) Python SQL ETL ...
Data Engineer (Freelance)

  • Big Data und ETL: Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen und Big Data-Analysen, Einsatz von SQL, Amazon Redshift, Python, R und Power BI für die Automatisierung und Effizienzsteigerung in kritischen Automobilanwendungen.
  • Projektmanagement: Koordination und Management der Datenprojekte und -lösungen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Business-Units und Projekt-Stakeholdern.
  • Technische Beratung und Reporting: Beratung der internen Teams in technischen Fragen und regelmäßiges Fortschritts-Tracking der Analysen.

AWS Microsoft Power BI
Python SQL ETL Machine Learning Künstliche Intelligenz Amazon Redshift R Power BI Data Analytics Scrum Agile Methoden
Continental AG
1 Jahr
2022-01 - 2022-12

Entwicklung eines MLOps Service für Industrial AI

Product Manager Scrum TensorFlow Python ...
Product Manager

  • Produkt-Management: Leitung und Verwaltung des Produkt-Portfolios von Managed Services und Softwareprodukten, spezialisiert auf industrielle KI- und ML-Integrationen.
  • MLOps und Software-Produktentwicklung: Entwicklung und Management von MLOps Managed Services und Softwareprodukten unter Nutzung von Azure- und AWS-Plattformen in Fertigungs-Anwendungen.
  • Technische Lösungskonzepte: Erarbeitung technischer Lösungskonzepte für MLOP-Softwareintegrationen, inklusive Cloud- und Edge-Infrastrukturen.
  • Stakeholder- und Teammanagement: Führung funktionsübergreifender Teams, enge Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung der Übereinstimmung von technischen Lösungen mit Kundenanforderungen und strategischen Zielen.
  • SAFe und Scrum Methodik: Einsatz von SAFe- und Scrum-Methoden zur Optimierung der Produktentwicklungsprozesse und Förderung der Teamzusammenarbeit.

AWS Azure Kubernetes
Scrum TensorFlow Python SAFe Machine Learning Künstliche Intelligenz MLOps DevOps AWS Azure Tensorflow Kubernetes Terraform Prometheus Jira Confluence
Siemens AG, Digital Industries
1 Jahr
2021-01 - 2021-12

Beratung für IoT und KI Lösungen

Product Owner Machine Learning Kafka Internet of Things ...
Product Owner

  • Entwicklung von Industrial IoT-Lösungen: Verantwortlich für die Entwicklung von Asset Tracking und Asset Management-Lösungen in der Logistik, inklusive Integration in ERP-Systeme in Food & Beverage und LIMS in Pharma.
  • Digital Twin Entwicklung: Entwicklung von Digital Twin-Lösungen basierend auf der Asset Administration Shell (AAS), zur Verbesserung der digitalen Abbildung und Verwaltung von Anlagen.
  • Agiles Projektmanagement: Einsatz agiler Methoden zur Steuerung und Koordination der Produktentwicklung, Anpassung an veränderliche Marktanforderungen und Technologietrends.
  • Stakeholder- und Teammanagement: Führung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und aktive Einbindung von Stakeholdern, um die Produktentwicklung an Markt- und technische Anforderungen anzupassen.
  • Proof of Concept(PoC) Entwicklung: Konzeption und Umsetzung von PoCs für IoT-Lösungen, von der Idee bis zur Implementierung.

Azure AWS
Machine Learning Kafka Internet of Things AWS Azure Apache Kafka IoT AAS Jira Confluence SAFe Scrum
Robert Bosch GmbH
1 Jahr 7 Monate
2019-06 - 2020-12

Strategie- und Vertriebsentwicklung

Business Development Manager AWS Azure Industrial IoT ...
Business Development Manager
  • Strategie- und Vertriebsentwicklung: Entwicklung des Industrial IoT Service und Lösungs-Geschäfts und Aufbau einer Kundenbasis für Industrial IoT Lösungen
  • Teamaufbau und -leitung: Aufbau und Leitung eines Berater- und Technical Solution-Teams mit Fokus auf Industrial IoT und AI.
  • Technologie Partnermanagement: Aufbau eines Netzwerks von Technologie- und Service-Partnern zur Umsetzung der Vertriebs- und Servicestrategien.
  • Präsentation und Networking: Vertretung technischer Lösungen bei Kunden und auf Branchenevents, sowie internes und externes Stakeholdermanagement.
AWS Azure Industrial IoT Business Development Jira Confluence
Robert Bosch GmbH
4 Jahre
2015-06 - 2019-05

Produkt- und regionale Verantwortung

Business Development Manager Industrial IoT Hardware-Instrumentierungs-Lösungen Business Development ...
Business Development Manager
  • Produkt- und regionale Verantwortung: Umsatzverantwortung für eine bestimmte Produktlinien und deren strategische Entwicklung im asiatischen Markt.
  • Technische Lösungsberatung: Bereitstellung fachkundiger technischer Beratung für Kunden in Öl & Gas sowie chemischen Industrien, Unterstützung bei der Identifizierung und Implementierung maßgeschneiderter Lösungen.
  • Entwicklung der IoT-Strategie: Verantwortlich für die Formulierung und Umsetzung der IoT-Strategie, Integration von IoT-Lösungen in das Produktportfolio.
  • Produktmanagement: Implementierung von Produktverbesserungsstrategien basierend auf Kunden- und Nutzerfeedback mit technischer Abstimmung der Entwicklungsverantwortlichen.
Industrial IoT Hardware-Instrumentierungs-Lösungen Business Development Jira Confluence SAP
Endress+Hauser
1 Jahr
2014-07 - 2015-06

Erweitung der Kundenbasis

Sales Manager Sales Management Customer Relations Energy Industry
Sales Manager
  • Erweitung der Kundenbasis in der Energiebranche durch strategisches Vertriebsmanagement und Etablierung von Kundenbeziehungen.
Sales Management Customer Relations Energy Industry
Stork Technical Services
11 Monate
2013-08 - 2014-06

Leitung des Vertriebs

Sales Manager Sales Management Project Management Technical & Commercial Negotiations
Sales Manager
  • Leitung des Vertriebs von Maschinen und des Vertriebsprojektmanagements in der chemischen Industrie mit Schwerpunkt auf der Region Asien.
Sales Management Project Management Technical & Commercial Negotiations
Buss-SMS-Canzler GmbH
1 Jahr 10 Monate
2011-10 - 2013-07

Leitung globaler Verkaufsprojekte

Sales Project Manager Global Sales Management Project Execution Technical & Commercial Negotiations
Sales Project Manager
  • Leitung globaler Verkaufsprojekte für große Turbomaschinenanlagen in der Öl- und Gasindustrie sowie in der chemischen Industrie.
Global Sales Management Project Execution Technical & Commercial Negotiations
Siemens Energy

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2023-07 - 2023-07

Specialization Machine Learning for Production

Deeplearning.ai
Deeplearning.ai
1 Monat
2022-02 - 2022-02

Certification Software Product Management

University of Alberta
University of Alberta
1 Monat
2019-11 - 2019-11

Certification IoT Platform & Business Model Innovation

Bosch.IO
Bosch.IO
1 Monat
2018-05 - 2018-05

Specialization Deep Learning Neural Networks

Deeplearning.ai
Deeplearning.ai
6 Jahre
2005-10 - 2011-09

Maschinenbau Studium

Diplom-Ingenieur (M.Sc.), RWTH Aachen
Diplom-Ingenieur (M.Sc.)
RWTH Aachen

  • Produktionsmanagement
  • Luftfahrttechnik

Position

Position

IT Beratung, Cloud Beratung, Solution Architect, Data Engineer, Data Architect, Machine Learning Engineer, Projektleiter, Projektmanager, Product Owner

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Cloud Machine Learning Künstliche Intelligenz Industrial Internet of Things GenAI LLM Azure AWS

Aufgabenbereiche

Projektmanagement
Experte
Agile / Scrum
Experte
Beratung
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

AWS
Experte
Azure
Experte
Scrum
Experte
SAFe
Experte
Python
Fortgeschritten
Künstliche Intelligenz
Experte
Machine Learning
Experte
Data Engineering
Experte
Cloud Computing
Experte
Projekt Management
Experte
Produkt Management
Experte

Profil

  • Erfahrener Technologieexperte mit Schwerpunkt auf AI/ML, Cloud und IoT. Bewährte Führungskompetenz in der Rolle des Product Owners, Product Managers und Projektleiters.
  • Meine Expertise umfasst die agile Leitung von Softwareentwicklungsprojekten, insbesondere durch Erfahrungen im Produkt-Management und der Leitung von Entwicklungsprojekten bei Siemens, Bosch und Endress+Hauser.


Profil Highlights

Aus meinen Erfahrungen ergeben sich folgende Highlights meiner Skills und Expertise:

  • Agiles Projektmanagement: Expertise in der Anwendung von Scrum und SAFe, gezeigt durch die Leitung von Softwareentwicklungsprojekten und Produkt-Portfolios.
  • Technologie- und Innovationsberatung: Erfahrung in der Definition von Use Cases und technischen Anforderungen, speziell in der Entwicklung von KI-gestützten Tools und IoT-Lösungen.
  • AI/ML Implementierung: Umfassendes Wissen in der Nutzung und Implementierung von Microsoft Azure, OpenAI und Langchain für KI-Anwendungen.
  • Cloud-Integration und Dateninfrastrukturen: Expertise im Einsatz von cloudbasierten Compute- und Storage Lösungen, sowie der Integration von cloudbasierten Dateninfrastrukturen und dem Deployment von Data Pipelines, z.B. für MLOps.
  • Teamführung und -koordination: Nachweisliche Fähigkeit zur effektiven Leitung spezialisierter Entwicklungsteams und Fokussierung auf user-zentrierte Meilensteine.
  • Stakeholdermanagement: Starke Kompetenz in der Zusammenarbeit mit Usern und anderen Stakeholdern, um Anforderungen zu erfassen und in erfolgreiche Projektergebnisse umzusetzen.
  • Technisches Wissen in Big Data und ETL: Bewiesen durch die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen und Big Data-Analysen in der Automobilbranche.
  • Produktmanagement: Tiefgreifende Erfahrung in der Verwaltung und Entwicklung von Produktportfolios, insbesondere in den Bereichen industrielle KI- und ML-Integrationen.

Datenbanken

SQL

Datenkommunikation

SQL
Experte
Data Engineering
Experte
ETL
Experte
ELT
Experte
Data Science
Experte

Managementerfahrung in Unternehmen

Teamleitung
Experte

Branchen

Branchen

  • Industrie
  • Fertigung
  • Energie
  • Prozessindustrie
  • Logistik
  • Luftfahrt

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 3 Monate
2023-01 - heute

KI Beratung und Prototypenentwicklung

Berater und Lösungsarchtiekt Data Scientist ETL Generative AI ...
Berater und Lösungsarchtiekt

- Beratung von KMU-Industriekunden zu Daten- und KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure AI- und Machine Learning-Diensten.
- Entwicklung & Implementierung von Cloud-basierten Daten-Infrastrukturen und ETL-Prozessen.
- Entwicklung von Demos, Prototypen und PoCs zur Präsentation der LLM-Fähigkeiten
- Erstellung von Architektur-Designs und Dokumentationen

Data Science, ETL, SQL, Generative AI, Langchain, LLM, Python, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)

Azure AWS
Data Scientist ETL Generative AI Python LLM Langchain SQL Machine Learning Künstliche Intelligenz
4 Monate
2023-09 - 2023-12

Entwicklung eines KI-basierten Tools im Engineering

Solution Consultant (Freelance) Generative AI LLM Python ...
Solution Consultant (Freelance)
  • Technologie- und Innovationsberatung: Definition von Use Cases und technischen Anforderungen, technische Beratung für die Entwicklung des KI-gestützten Tools basierend auf OpenAI und RAG.
  • Agiles Projektmanagement: Einsatz von Scrum-Methoden zur Steuerung der Tool-Entwicklung, Anpassung an veränderliche User-Anforderungen und Förderung iterativer Prozesse.
  • AI/ML Implementierung: Nutzung von Microsoft Azure, OpenAI und Langchain zur Erstellung des KI-Tools; Entwicklung eines Deployment Templates für den Proof of Concept, Integration von Machine Learning-Algorithmen und generativer KI.
  • Teamführung und -koordination: Effektive Leitung eines spezialisierten Entwicklungsteams, Fokus auf user-zentrierte Meilensteine und Best Practices in KI-Entwicklung.
  • Stakeholdermanagement: Enge Zusammenarbeit mit Usern zur genauen Erfassung und Umsetzung ihrer Anforderungen, zur Erhöhung der Userakzeptanz und erfolgreichem Rollout.
Microsoft Azure
Generative AI LLM Python Scrum Product Owner ETL Machine Learning Künstliche Intelligenz Microsoft Azure OpenAI Azure Cognitive Search Langchain Scrum Agile Methoden
Siemens AG, Smart Infrastructure
7 Monate
2023-01 - 2023-07

Leitung der Software Entwicklung

Program Manager (Freelance) Scrum Scrum Product Owner SAFe ...
Program Manager (Freelance)

  • Projektleitung: Verantwortung für die gesamte Software-Entwicklung der Produktserie, inklusive Backlog-Management und Definition der Entwicklungsmeilensteine.
  • Teamkoordination und -führung: Leitung von vier Entwicklungsteams, inklusive deren Product Owner, zur Koordination der Entwicklungsarbeiten für einen erfolgreichen Release.
  • Agile Methodik und SAFe: Planung und Durchführung von Sprint Reviews und Sprint Planungen im Rahmen des SAFe-Frameworks.
  • Tracking und Reporting: Überwachung der Entwicklungsstände mittels Jira und Confluence, regelmäßige Reviews und Anpassungen zur Sicherstellung des Projektfortschritts.
  • Stakeholdermanagement: Beratung der Entwicklungsteams, Abstimmung mit Produktmanagement, Release Management und Anforderungsmanagement zur Sicherstellung der Produktqualität und des Timings.

Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Scrum Scrum Product Owner SAFe Machine Learning Künstliche Intelligenz Microsoft Azure IoT Jira Confluence
SENEC
4 Monate
2023-01 - 2023-04

Datenanalyse, ETL und Automatisierung

Data Engineer (Freelance) Python SQL ETL ...
Data Engineer (Freelance)

  • Big Data und ETL: Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen und Big Data-Analysen, Einsatz von SQL, Amazon Redshift, Python, R und Power BI für die Automatisierung und Effizienzsteigerung in kritischen Automobilanwendungen.
  • Projektmanagement: Koordination und Management der Datenprojekte und -lösungen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Business-Units und Projekt-Stakeholdern.
  • Technische Beratung und Reporting: Beratung der internen Teams in technischen Fragen und regelmäßiges Fortschritts-Tracking der Analysen.

AWS Microsoft Power BI
Python SQL ETL Machine Learning Künstliche Intelligenz Amazon Redshift R Power BI Data Analytics Scrum Agile Methoden
Continental AG
1 Jahr
2022-01 - 2022-12

Entwicklung eines MLOps Service für Industrial AI

Product Manager Scrum TensorFlow Python ...
Product Manager

  • Produkt-Management: Leitung und Verwaltung des Produkt-Portfolios von Managed Services und Softwareprodukten, spezialisiert auf industrielle KI- und ML-Integrationen.
  • MLOps und Software-Produktentwicklung: Entwicklung und Management von MLOps Managed Services und Softwareprodukten unter Nutzung von Azure- und AWS-Plattformen in Fertigungs-Anwendungen.
  • Technische Lösungskonzepte: Erarbeitung technischer Lösungskonzepte für MLOP-Softwareintegrationen, inklusive Cloud- und Edge-Infrastrukturen.
  • Stakeholder- und Teammanagement: Führung funktionsübergreifender Teams, enge Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung der Übereinstimmung von technischen Lösungen mit Kundenanforderungen und strategischen Zielen.
  • SAFe und Scrum Methodik: Einsatz von SAFe- und Scrum-Methoden zur Optimierung der Produktentwicklungsprozesse und Förderung der Teamzusammenarbeit.

AWS Azure Kubernetes
Scrum TensorFlow Python SAFe Machine Learning Künstliche Intelligenz MLOps DevOps AWS Azure Tensorflow Kubernetes Terraform Prometheus Jira Confluence
Siemens AG, Digital Industries
1 Jahr
2021-01 - 2021-12

Beratung für IoT und KI Lösungen

Product Owner Machine Learning Kafka Internet of Things ...
Product Owner

  • Entwicklung von Industrial IoT-Lösungen: Verantwortlich für die Entwicklung von Asset Tracking und Asset Management-Lösungen in der Logistik, inklusive Integration in ERP-Systeme in Food & Beverage und LIMS in Pharma.
  • Digital Twin Entwicklung: Entwicklung von Digital Twin-Lösungen basierend auf der Asset Administration Shell (AAS), zur Verbesserung der digitalen Abbildung und Verwaltung von Anlagen.
  • Agiles Projektmanagement: Einsatz agiler Methoden zur Steuerung und Koordination der Produktentwicklung, Anpassung an veränderliche Marktanforderungen und Technologietrends.
  • Stakeholder- und Teammanagement: Führung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und aktive Einbindung von Stakeholdern, um die Produktentwicklung an Markt- und technische Anforderungen anzupassen.
  • Proof of Concept(PoC) Entwicklung: Konzeption und Umsetzung von PoCs für IoT-Lösungen, von der Idee bis zur Implementierung.

Azure AWS
Machine Learning Kafka Internet of Things AWS Azure Apache Kafka IoT AAS Jira Confluence SAFe Scrum
Robert Bosch GmbH
1 Jahr 7 Monate
2019-06 - 2020-12

Strategie- und Vertriebsentwicklung

Business Development Manager AWS Azure Industrial IoT ...
Business Development Manager
  • Strategie- und Vertriebsentwicklung: Entwicklung des Industrial IoT Service und Lösungs-Geschäfts und Aufbau einer Kundenbasis für Industrial IoT Lösungen
  • Teamaufbau und -leitung: Aufbau und Leitung eines Berater- und Technical Solution-Teams mit Fokus auf Industrial IoT und AI.
  • Technologie Partnermanagement: Aufbau eines Netzwerks von Technologie- und Service-Partnern zur Umsetzung der Vertriebs- und Servicestrategien.
  • Präsentation und Networking: Vertretung technischer Lösungen bei Kunden und auf Branchenevents, sowie internes und externes Stakeholdermanagement.
AWS Azure Industrial IoT Business Development Jira Confluence
Robert Bosch GmbH
4 Jahre
2015-06 - 2019-05

Produkt- und regionale Verantwortung

Business Development Manager Industrial IoT Hardware-Instrumentierungs-Lösungen Business Development ...
Business Development Manager
  • Produkt- und regionale Verantwortung: Umsatzverantwortung für eine bestimmte Produktlinien und deren strategische Entwicklung im asiatischen Markt.
  • Technische Lösungsberatung: Bereitstellung fachkundiger technischer Beratung für Kunden in Öl & Gas sowie chemischen Industrien, Unterstützung bei der Identifizierung und Implementierung maßgeschneiderter Lösungen.
  • Entwicklung der IoT-Strategie: Verantwortlich für die Formulierung und Umsetzung der IoT-Strategie, Integration von IoT-Lösungen in das Produktportfolio.
  • Produktmanagement: Implementierung von Produktverbesserungsstrategien basierend auf Kunden- und Nutzerfeedback mit technischer Abstimmung der Entwicklungsverantwortlichen.
Industrial IoT Hardware-Instrumentierungs-Lösungen Business Development Jira Confluence SAP
Endress+Hauser
1 Jahr
2014-07 - 2015-06

Erweitung der Kundenbasis

Sales Manager Sales Management Customer Relations Energy Industry
Sales Manager
  • Erweitung der Kundenbasis in der Energiebranche durch strategisches Vertriebsmanagement und Etablierung von Kundenbeziehungen.
Sales Management Customer Relations Energy Industry
Stork Technical Services
11 Monate
2013-08 - 2014-06

Leitung des Vertriebs

Sales Manager Sales Management Project Management Technical & Commercial Negotiations
Sales Manager
  • Leitung des Vertriebs von Maschinen und des Vertriebsprojektmanagements in der chemischen Industrie mit Schwerpunkt auf der Region Asien.
Sales Management Project Management Technical & Commercial Negotiations
Buss-SMS-Canzler GmbH
1 Jahr 10 Monate
2011-10 - 2013-07

Leitung globaler Verkaufsprojekte

Sales Project Manager Global Sales Management Project Execution Technical & Commercial Negotiations
Sales Project Manager
  • Leitung globaler Verkaufsprojekte für große Turbomaschinenanlagen in der Öl- und Gasindustrie sowie in der chemischen Industrie.
Global Sales Management Project Execution Technical & Commercial Negotiations
Siemens Energy

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2023-07 - 2023-07

Specialization Machine Learning for Production

Deeplearning.ai
Deeplearning.ai
1 Monat
2022-02 - 2022-02

Certification Software Product Management

University of Alberta
University of Alberta
1 Monat
2019-11 - 2019-11

Certification IoT Platform & Business Model Innovation

Bosch.IO
Bosch.IO
1 Monat
2018-05 - 2018-05

Specialization Deep Learning Neural Networks

Deeplearning.ai
Deeplearning.ai
6 Jahre
2005-10 - 2011-09

Maschinenbau Studium

Diplom-Ingenieur (M.Sc.), RWTH Aachen
Diplom-Ingenieur (M.Sc.)
RWTH Aachen

  • Produktionsmanagement
  • Luftfahrttechnik

Position

Position

IT Beratung, Cloud Beratung, Solution Architect, Data Engineer, Data Architect, Machine Learning Engineer, Projektleiter, Projektmanager, Product Owner

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Cloud Machine Learning Künstliche Intelligenz Industrial Internet of Things GenAI LLM Azure AWS

Aufgabenbereiche

Projektmanagement
Experte
Agile / Scrum
Experte
Beratung
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

AWS
Experte
Azure
Experte
Scrum
Experte
SAFe
Experte
Python
Fortgeschritten
Künstliche Intelligenz
Experte
Machine Learning
Experte
Data Engineering
Experte
Cloud Computing
Experte
Projekt Management
Experte
Produkt Management
Experte

Profil

  • Erfahrener Technologieexperte mit Schwerpunkt auf AI/ML, Cloud und IoT. Bewährte Führungskompetenz in der Rolle des Product Owners, Product Managers und Projektleiters.
  • Meine Expertise umfasst die agile Leitung von Softwareentwicklungsprojekten, insbesondere durch Erfahrungen im Produkt-Management und der Leitung von Entwicklungsprojekten bei Siemens, Bosch und Endress+Hauser.


Profil Highlights

Aus meinen Erfahrungen ergeben sich folgende Highlights meiner Skills und Expertise:

  • Agiles Projektmanagement: Expertise in der Anwendung von Scrum und SAFe, gezeigt durch die Leitung von Softwareentwicklungsprojekten und Produkt-Portfolios.
  • Technologie- und Innovationsberatung: Erfahrung in der Definition von Use Cases und technischen Anforderungen, speziell in der Entwicklung von KI-gestützten Tools und IoT-Lösungen.
  • AI/ML Implementierung: Umfassendes Wissen in der Nutzung und Implementierung von Microsoft Azure, OpenAI und Langchain für KI-Anwendungen.
  • Cloud-Integration und Dateninfrastrukturen: Expertise im Einsatz von cloudbasierten Compute- und Storage Lösungen, sowie der Integration von cloudbasierten Dateninfrastrukturen und dem Deployment von Data Pipelines, z.B. für MLOps.
  • Teamführung und -koordination: Nachweisliche Fähigkeit zur effektiven Leitung spezialisierter Entwicklungsteams und Fokussierung auf user-zentrierte Meilensteine.
  • Stakeholdermanagement: Starke Kompetenz in der Zusammenarbeit mit Usern und anderen Stakeholdern, um Anforderungen zu erfassen und in erfolgreiche Projektergebnisse umzusetzen.
  • Technisches Wissen in Big Data und ETL: Bewiesen durch die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen und Big Data-Analysen in der Automobilbranche.
  • Produktmanagement: Tiefgreifende Erfahrung in der Verwaltung und Entwicklung von Produktportfolios, insbesondere in den Bereichen industrielle KI- und ML-Integrationen.

Datenbanken

SQL

Datenkommunikation

SQL
Experte
Data Engineering
Experte
ETL
Experte
ELT
Experte
Data Science
Experte

Managementerfahrung in Unternehmen

Teamleitung
Experte

Branchen

Branchen

  • Industrie
  • Fertigung
  • Energie
  • Prozessindustrie
  • Logistik
  • Luftfahrt

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