Machine Learning, Large Language Models, ML Ops, Data Warehouse und Projektmanagement.
Aktualisiert am 13.05.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 13.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2023-01 - 2023-05

Spectrum Demand Economics Tool

Senior Consultant / Data Scientist Mixed Integer Linear Programming NetworkX Graphen Projektleitung
Senior Consultant / Data Scientist

Projektziel: Entwicklung eines Tools zur intelligenten Steuerung der Hardware-Aufrüstung von Mobilfunkstandorten. Ermittlung potenzieller Evolutions-Pfade, Berechnung von KPIs je Pfad. Auswahl des optimalen Investitionsplans für die nächsten 15 Jahre je Mobilfunkstandort. Berücksichtigung von Budget- und technischen Constraints und Mobilfunkqualität. 


Aufgaben:

  • Technische Projektleitung
  • Datenanalyse
  • Data Science (MILP, Graph-Darstellung)
  • Datenmodellierung
  • Software-Architektur
  • Schichten-Design


Kundennutzen: Auflösung von Überlastzeiten der Bandbreite mit höchstem Impact auf die Kundenzufriedenheit.


KNIME PostgreSQL Python
Mixed Integer Linear Programming NetworkX Graphen Projektleitung
11 Monate
2021-10 - 2022-08

Forschungsprojekt FLEIS

Technischer Experte KI / Projektleitung Deep Learning Deep Neural Network Projektmanagement/Projektleitung ...
Technischer Experte KI / Projektleitung

Projektziele: Zentraler Kern des Projekts FLEIS ist die Erkennung und proaktive Abwehr von digitalen Bedrohungen.

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse
  • Teamführung des Data Science Teams
  • interner Wissensaufbau
  • Design und System-Architektur, Datenintegration
  • ML Pipelines mit individuell designten KI-Modellen
  • Machine Learning DevOps und CI/CD
  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline
  • Explainable AI (Einflussgrößen und Prognose)
  • Projektmanagement, Teamleitung

Kundennutzen: Einsatz des entwickelten Prognose-Systems in Supermärkten und Bürogebäuden zur Reduktion des Energieverbrauchs.

Tableau Apache Drill Apache Spark TensorFlow TensorFlow Extended Kubeflow Kubernetes Atlassian JIRA Atlassian Confluence GitLab
Deep Learning Deep Neural Network Projektmanagement/Projektleitung Projektmanagementmethoden
1 Jahr 6 Monate
2021-03 - 2022-08

Forschungsprojekt GOKAS - Gesamtoptimierung von kältetechnischen Anlagen durch Prognose des voraussichtlichen Energieverbrauchs.

Chief AI Expert Deep Learning Explainable AI Teamleading ...
Chief AI Expert

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse 

  • Teamführung des Data Science Teams 

  • Interner Wissensaufbau 

  • Design und System-Architektur, Datenintegration 

  • Machine Learning Pipelines mit individuell designten KI-Modellen 

  • Machine Learning DevOps und CI/CD 

  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline 

  • Explainable AI (Einflussgrößen und Prognose) 

  • Projektmanagement, Teamleitung 

    Kundennutzen: Einsatz des entwickelten Prognose-Systems in Supermärkten und Bürogebäuden zur Reduktion des Energieverbrauchs. 

Kubernetes TensorFlow Kubeflow TensorFlow Extended Apache Spark GitLab Atlassian Confluence Atlassian JIRA Tableau Snowflake Linux
Deep Learning Explainable AI Teamleading Projektmanagement Machine Learning
2 Jahre
2020-09 - 2022-08

Forschungsprojekt OBER - Verbesserung der Verkaufsprognosen und Optimierung des Lagerbestands.

Chief AI Expert Deep Learning Machine Learning Projektmanagement ...
Chief AI Expert

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse 

  • Teamführung des Data Science Teams 

  • Interner Wissensaufbau 

  • Design und System-Architektur, Datenintegration 

  • ML Pipelines mit individuell designten KI-Modellen 

  • Machine Learning DevOps und CI/CD 

  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline 

  • Explainable AI (Einflussgrößen und Qualitätsoptimierung) 

  • Projektmanagement, Teamleitung 


    Kundennutzen: Reduktion von Lagerhaltungs- und Verschrottungskosten durch bessere Bestandsprognosen. 

Kubernetes Kubeflow TensorFlow TensorFlow Extended Apache Spark Apache Drill GitLab Atlassian Confluence Atlassian JIRA Tableau Snowflake Linux
Deep Learning Machine Learning Projektmanagement Teamleading Datenbanken Industrie 4.0
5 Jahre 3 Monate
2017-06 - 2022-08

Potentialcheck Künstliche Intelligenz

Chief AI Expert Kubernetes Python GitLab ...
Chief AI Expert

Projektziele: Entwicklung von individuellen Vertragsbestandteilen (Dynamic Pricing bei Krediten), Transparenz über Kündigungswahrscheinlichkeiten (Customer Churn), Steigerung von Produktionen bei gleichzeitiger Reduktion von verderblicher Ware (Produktionsprognose), Optimaler Zeitpunkt von Wartungszeiten (Laufzeitanalyse)

Aufgaben:

  • Presales (Kampagnen, Veranstaltungen, Sales Calls,Workshops)
  • Anforderungsanalyse und Use Case
  • Design und System-Architektur
  • Datenintegration und Datenqualität
  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline (Multicloud, hybrid)
  • Machine Learning DevOps und CI/CD
  • Design individueller KI-Modelle
  • Explainable AI (Einflussgrößen und Qualitätsoptimierung)


Kundennutzen: Berechnung des Mehrwertes derKünstlichenIntelligenzmittels ROI und Erstellung eines Prototyps

Tableau Atlassian JIRA Atlassian Confluence Apache Spark TensorFlow Tensorflow Extended
Kubernetes Python GitLab Kubeflow Linux MLOps Deep Learning
3 Jahre 7 Monate
2016-06 - 2019-12

Entwicklung eines neuen DWH und Integration von BI und Data Science Systemen

Lead Developer/Architekt, Projektmanager Data Vault Near Realtime Architecture SQL ...
Lead Developer/Architekt, Projektmanager

Aufgaben:

  • Angebotserstellung
  • Anforderungsanalyse, Pflichten-und Lastenheft
  • Projektmanagement
  • Design, Architektur, Konzeption
  • Datenintegration und Transformation
  • Datenanaylsen und -auswertungen
  • Kennzahlenmodellierung (BI)


Kundennutzen: Schaffung von mehr Transparenz durch Zusammenführung bestehender Systeme und Berechnung verschiedener Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung.

EXASolution Quipu Attunity Talend Atlassian Confluence Atlassian JIRA Subversion
Data Vault Near Realtime Architecture SQL Datawarehouse
1 Jahr 11 Monate
2017-06 - 2019-04

Entwicklung einer Produktionsprognose

Machine Learning Experte, ProjektManager Deep Learning Python sklearn
Machine Learning Experte, ProjektManager

Aufgaben:

  • Anforderungsanalyse, Angebotserstellung 

  • Prototypentwicklung 

  • Netzwerkdesign- und Architektur 

  • Kennzahlen- und Metrikvalidierung 

    Kundennutzen: Steigerung der Menge an vorproduzierten Frischwaren, um mehr Kunden bedienen zu können. 

TensorFlow TensorBoard MySQL Tableau
Deep Learning Python sklearn
1 Jahr 5 Monate
2016-01 - 2017-05

Entwicklung eines Use Cases zur Verwendung von Deep Learning, Machine Learning

Lead Developer Machine Learning Neural Network Python
Lead Developer

Aufgaben:

  • Anpassungsmöglichkeiten und Training 

  • Anwendungsfälle und Einsatzmöglichkeiten 

  • Analyse und Optimierung von Modellen 

  • Vertriebsmöglichkeiten 


    Kundennutzen: Schaffung von messbarem Mehrwert von Deep Learning, Machine Learning 

TensorFlow Torch Caffe TFlearn
Machine Learning Neural Network Python
5 Monate
2016-01 - 2016-05

Unterstützung bei der Digitalisierung, App-Entwicklung

Web-Entwicklung, Projektmanager Web-App-Development Cross-Plattform Development
Web-Entwicklung, Projektmanager

Aufgaben: 

  • Anforderungsaufnahme 

  • IT-Konzeption 

  • Web-Architektur und -Design 

  • App-Entwicklung 

  • Scrum 

  • Prototyping 


    Kundennutzen: Steigerung der Kundenbindung durch höheren Komfort und Transparenz

Intel XDK PHP Angular
Web-App-Development Cross-Plattform Development
3 Jahre 4 Monate
2012-05 - 2015-08

Erweiterung der bestehenden DWH Prozesse auf Basis neuer Anforderungen durch die Finanzaufsichtsbehörde

Projektleiter/Lead Developer - Einheitlicher Datenhaushalt (EDH) PL/SQL PMI Projektmanagement ...
Projektleiter/Lead Developer - Einheitlicher Datenhaushalt (EDH)

Aufgaben:

  • Projektmanagement nach PMI 

  • Stakeholdermanagement 

  • Beratung Oracle Datenbanken 

  • Projektinitiierung  

  • Voruntersuchungen/Grobkonzept 

  • Anforderungs und -ablaufanalysen 

  • Hardware-Ausschreibung 


    Kundennutzen: Digitalisierung der Kassentresore zur Gewinnung aktueller Daten 

Oracle 11g Oracle OWB Cognos BI Atlassian JIRA
PL/SQL PMI Projektmanagement Scrum
1 Jahr 2 Monate
2011-03 - 2012-04

Anpassung bestehender Kennzahlen nach Vorgaben durch die Fachbereiche. Konzeption zur Umsetzung und Steuerung der Entwickler.

Projektleiter Verfahrensbetreuung PMI Projektmanagement
Projektleiter Verfahrensbetreuung

Aufgaben:

  • Anforderungs- und Ablaufanalysen 

  • Konzeption und Daten- und Prozessmodellierung im DWH-Umfeld (ETL und BI) mit MID Innovator 

  • Verfahrensverantwortung im Bereich Controlling 

  • Koordination von bis zu 23 Mitarbeitern 

  • Kundenmanagement (Lenkungsausschuss, Statusberichte) 

  • Prozessoptimierungen im Projektmanagement 


    Kundennutzen: Transparente Ermittlung der Arbeitslosenkennzahlen für den Bund

MID Innovator 6
PMI Projektmanagement
2 Monate
2011-01 - 2011-02

Überarbeitung und Aktualisierung der bestehenden Datenbank

Lead Developer/Architekt ? Sugar CRM PL/SQL Datenbanken ETL ...
Lead Developer/Architekt ? Sugar CRM

Aufgaben:

  • Anforderungs- und Ablaufanalysen 

  • Konzeption im DWH-Umfeld (ETL) 

  • Entwicklung in Oracle PL/SQL 

  • Architekturdesign 


    Kundennutzen:

    Wartbarkeit des Programmcodes vereinfachen 

Oracle SugarCRM
PL/SQL Datenbanken ETL Datawarehouse
1 Jahr 2 Monate
2009-10 - 2010-11

Erweiterung Automatisierter Kassentresore um Web-Schnittstelle

Projektmanager PMI Projektmanagement
Projektmanager

Aufgaben:

  • Projektmanagement nach PMI 

  • Stakeholdermanagement 

  • Beratung Oracle Datenbanken 

  • Projektinitiierung  

  • Voruntersuchungen/Grobkonzept 

  • Anforderungs und -ablaufanalysen 

  • Hardware-Ausschreibung 


    Kundennutzen: Digitalisierung der Kassentresore zur Gewinnung aktueller Daten 

PMI Projektmanagement
9 Monate
2009-01 - 2009-09

Ermittlung von Waren-Laufzeiten bei der Beschaffung

Projektmanager ? Data Warehouse Warenwirtschaft Projektmanagement Datenbanken Datawarehouse ...
Projektmanager ? Data Warehouse Warenwirtschaft

Aufgaben:

  • Projektleiter im Umfeld Datawarehouse 

  • Projektinitiierung und Voruntersuchungen 

  • Anforderungs- und Ablaufanalysen 

  • Vertragsverhandlungen und Angebotserstellung 

  • Projektmanagement (Initiierung, Planung, Ausführung, Monitoren, Abschluss) 


    Kundennutzen: Berechnung der voraussichtlichen Lieferzeit für den Endkunden 

Oracle 9i
Projektmanagement Datenbanken Datawarehouse PMI
1 Jahr
2008-10 - 2009-09

Neudesign des bestehenden Kontraktoren Datawarehouses

Projektmanager - Kontraktoren Datawarehouse Projektmanagement Datawarehouse Datenbanken
Projektmanager - Kontraktoren Datawarehouse
Aufgaben: 
  • Leitung eines Projektteams mit 6 Mitarbeitern 

  • Projektmanagement / Projektleitung 

  • Anforderungsanalysen 

  • Vertragsverhandlungen und Angebotserstellung 


    Kundennutzen: Verbesserung der Datenqualität, Reduktion des Wartungsaufwands und Reduktion des Aufwands bei Neuentwicklungen 

Oracle 9i
Projektmanagement Datawarehouse Datenbanken

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2020-03 - 2020-03

Kubernetes Mastery

Udemy
Udemy
1 Monat
2020-02 - 2020-02

Specialization Tensorflow: Data & Development

Coursera
Coursera
1 Monat
2019-05 - 2019-05

Deep Reinforcement Learning Nano Degree

Udacity
Udacity
1 Monat
2018-12 - 2018-12

Deep Learning Specialization

Coursera
Coursera
1 Monat
2015-07 - 2015-07

PRINCE2 Foundation Certificate

München
München
1 Monat
2012-02 - 2012-02

Ausbilder der Auszubildenden

Nürnberg
Nürnberg
1 Monat
2009-05 - 2009-05

Project Management Professional (PMP)

München
München
1 Monat
2008-09 - 2008-09

Junior Projektleiter Qualifizierung

Wiesbaden
Wiesbaden
1 Monat
2002-06 - 2002-06

Oracle Certified Professional

Erlangen
Erlangen

Position

Position

Data Science

Data Scientist

Data Engineer

Machine Learning

MLOps

Data Warehouse

Projektmanagement

Projektmanager

Kompetenzen

Kompetenzen

Aufgabenbereiche

Teamleitung
Fortgeschritten
Projektleitung
Fortgeschritten
Projektmanagement
Fortgeschritten
Prozessautomatisierung
Fortgeschritten
Prozessmodellierung
Fortgeschritten
Anforderungsmanagement
Fortgeschritten
Agiles Projektmanagement
Fortgeschritten
Deep Learning Architektur und -design
Experte
ML Ops
Experte
ML Architecture
Experte
Datenbankarchitektur/-design
Fortgeschritten
Datenbankmodellierung
Fortgeschritten
Datenbankentwicklung
Fortgeschritten
Data Science
Experte
Data Engineering
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

PMI
Datawarehouse
Fortgeschritten
Machine Learning
Experte
Data Science
Experte
TensorFlow
Experte
Kubernetes
Fortgeschritten
PRINCE2
Fortgeschritten
Deep Learning
Experte
Tensorflow Extended (ML Production), Tensorboard, WhatifTool
Fortgeschritten
(Deep) Reinforcement Learning
Fortgeschritten
Keras
Fortgeschritten
Docker
Fortgeschritten
Microservices
Fortgeschritten
Apache Spark, Apache Drill
Git, GitLab, GitHub, Bitbucket, Subversion
Data Vault, ERD, UML
JIRA, Confluence
Fortgeschritten
Unity
scikit-learn
Experte

Betriebssysteme

Windows
MacOS
Linux (Ubuntu, Debian)

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Experte
PL/SQL
Experte
C#
Fortgeschritten
Bash
Fortgeschritten

Datenbanken

Snowflake
Oracle
Exasol

Branchen

Branchen

Handel

Banken

Versicherungen

Lebensmittellogistik

Lebensmittelproduktion

Öffentlicher Dienst

IT

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2023-01 - 2023-05

Spectrum Demand Economics Tool

Senior Consultant / Data Scientist Mixed Integer Linear Programming NetworkX Graphen Projektleitung
Senior Consultant / Data Scientist

Projektziel: Entwicklung eines Tools zur intelligenten Steuerung der Hardware-Aufrüstung von Mobilfunkstandorten. Ermittlung potenzieller Evolutions-Pfade, Berechnung von KPIs je Pfad. Auswahl des optimalen Investitionsplans für die nächsten 15 Jahre je Mobilfunkstandort. Berücksichtigung von Budget- und technischen Constraints und Mobilfunkqualität. 


Aufgaben:

  • Technische Projektleitung
  • Datenanalyse
  • Data Science (MILP, Graph-Darstellung)
  • Datenmodellierung
  • Software-Architektur
  • Schichten-Design


Kundennutzen: Auflösung von Überlastzeiten der Bandbreite mit höchstem Impact auf die Kundenzufriedenheit.


KNIME PostgreSQL Python
Mixed Integer Linear Programming NetworkX Graphen Projektleitung
11 Monate
2021-10 - 2022-08

Forschungsprojekt FLEIS

Technischer Experte KI / Projektleitung Deep Learning Deep Neural Network Projektmanagement/Projektleitung ...
Technischer Experte KI / Projektleitung

Projektziele: Zentraler Kern des Projekts FLEIS ist die Erkennung und proaktive Abwehr von digitalen Bedrohungen.

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse
  • Teamführung des Data Science Teams
  • interner Wissensaufbau
  • Design und System-Architektur, Datenintegration
  • ML Pipelines mit individuell designten KI-Modellen
  • Machine Learning DevOps und CI/CD
  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline
  • Explainable AI (Einflussgrößen und Prognose)
  • Projektmanagement, Teamleitung

Kundennutzen: Einsatz des entwickelten Prognose-Systems in Supermärkten und Bürogebäuden zur Reduktion des Energieverbrauchs.

Tableau Apache Drill Apache Spark TensorFlow TensorFlow Extended Kubeflow Kubernetes Atlassian JIRA Atlassian Confluence GitLab
Deep Learning Deep Neural Network Projektmanagement/Projektleitung Projektmanagementmethoden
1 Jahr 6 Monate
2021-03 - 2022-08

Forschungsprojekt GOKAS - Gesamtoptimierung von kältetechnischen Anlagen durch Prognose des voraussichtlichen Energieverbrauchs.

Chief AI Expert Deep Learning Explainable AI Teamleading ...
Chief AI Expert

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse 

  • Teamführung des Data Science Teams 

  • Interner Wissensaufbau 

  • Design und System-Architektur, Datenintegration 

  • Machine Learning Pipelines mit individuell designten KI-Modellen 

  • Machine Learning DevOps und CI/CD 

  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline 

  • Explainable AI (Einflussgrößen und Prognose) 

  • Projektmanagement, Teamleitung 

    Kundennutzen: Einsatz des entwickelten Prognose-Systems in Supermärkten und Bürogebäuden zur Reduktion des Energieverbrauchs. 

Kubernetes TensorFlow Kubeflow TensorFlow Extended Apache Spark GitLab Atlassian Confluence Atlassian JIRA Tableau Snowflake Linux
Deep Learning Explainable AI Teamleading Projektmanagement Machine Learning
2 Jahre
2020-09 - 2022-08

Forschungsprojekt OBER - Verbesserung der Verkaufsprognosen und Optimierung des Lagerbestands.

Chief AI Expert Deep Learning Machine Learning Projektmanagement ...
Chief AI Expert

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse 

  • Teamführung des Data Science Teams 

  • Interner Wissensaufbau 

  • Design und System-Architektur, Datenintegration 

  • ML Pipelines mit individuell designten KI-Modellen 

  • Machine Learning DevOps und CI/CD 

  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline 

  • Explainable AI (Einflussgrößen und Qualitätsoptimierung) 

  • Projektmanagement, Teamleitung 


    Kundennutzen: Reduktion von Lagerhaltungs- und Verschrottungskosten durch bessere Bestandsprognosen. 

Kubernetes Kubeflow TensorFlow TensorFlow Extended Apache Spark Apache Drill GitLab Atlassian Confluence Atlassian JIRA Tableau Snowflake Linux
Deep Learning Machine Learning Projektmanagement Teamleading Datenbanken Industrie 4.0
5 Jahre 3 Monate
2017-06 - 2022-08

Potentialcheck Künstliche Intelligenz

Chief AI Expert Kubernetes Python GitLab ...
Chief AI Expert

Projektziele: Entwicklung von individuellen Vertragsbestandteilen (Dynamic Pricing bei Krediten), Transparenz über Kündigungswahrscheinlichkeiten (Customer Churn), Steigerung von Produktionen bei gleichzeitiger Reduktion von verderblicher Ware (Produktionsprognose), Optimaler Zeitpunkt von Wartungszeiten (Laufzeitanalyse)

Aufgaben:

  • Presales (Kampagnen, Veranstaltungen, Sales Calls,Workshops)
  • Anforderungsanalyse und Use Case
  • Design und System-Architektur
  • Datenintegration und Datenqualität
  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline (Multicloud, hybrid)
  • Machine Learning DevOps und CI/CD
  • Design individueller KI-Modelle
  • Explainable AI (Einflussgrößen und Qualitätsoptimierung)


Kundennutzen: Berechnung des Mehrwertes derKünstlichenIntelligenzmittels ROI und Erstellung eines Prototyps

Tableau Atlassian JIRA Atlassian Confluence Apache Spark TensorFlow Tensorflow Extended
Kubernetes Python GitLab Kubeflow Linux MLOps Deep Learning
3 Jahre 7 Monate
2016-06 - 2019-12

Entwicklung eines neuen DWH und Integration von BI und Data Science Systemen

Lead Developer/Architekt, Projektmanager Data Vault Near Realtime Architecture SQL ...
Lead Developer/Architekt, Projektmanager

Aufgaben:

  • Angebotserstellung
  • Anforderungsanalyse, Pflichten-und Lastenheft
  • Projektmanagement
  • Design, Architektur, Konzeption
  • Datenintegration und Transformation
  • Datenanaylsen und -auswertungen
  • Kennzahlenmodellierung (BI)


Kundennutzen: Schaffung von mehr Transparenz durch Zusammenführung bestehender Systeme und Berechnung verschiedener Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung.

EXASolution Quipu Attunity Talend Atlassian Confluence Atlassian JIRA Subversion
Data Vault Near Realtime Architecture SQL Datawarehouse
1 Jahr 11 Monate
2017-06 - 2019-04

Entwicklung einer Produktionsprognose

Machine Learning Experte, ProjektManager Deep Learning Python sklearn
Machine Learning Experte, ProjektManager

Aufgaben:

  • Anforderungsanalyse, Angebotserstellung 

  • Prototypentwicklung 

  • Netzwerkdesign- und Architektur 

  • Kennzahlen- und Metrikvalidierung 

    Kundennutzen: Steigerung der Menge an vorproduzierten Frischwaren, um mehr Kunden bedienen zu können. 

TensorFlow TensorBoard MySQL Tableau
Deep Learning Python sklearn
1 Jahr 5 Monate
2016-01 - 2017-05

Entwicklung eines Use Cases zur Verwendung von Deep Learning, Machine Learning

Lead Developer Machine Learning Neural Network Python
Lead Developer

Aufgaben:

  • Anpassungsmöglichkeiten und Training 

  • Anwendungsfälle und Einsatzmöglichkeiten 

  • Analyse und Optimierung von Modellen 

  • Vertriebsmöglichkeiten 


    Kundennutzen: Schaffung von messbarem Mehrwert von Deep Learning, Machine Learning 

TensorFlow Torch Caffe TFlearn
Machine Learning Neural Network Python
5 Monate
2016-01 - 2016-05

Unterstützung bei der Digitalisierung, App-Entwicklung

Web-Entwicklung, Projektmanager Web-App-Development Cross-Plattform Development
Web-Entwicklung, Projektmanager

Aufgaben: 

  • Anforderungsaufnahme 

  • IT-Konzeption 

  • Web-Architektur und -Design 

  • App-Entwicklung 

  • Scrum 

  • Prototyping 


    Kundennutzen: Steigerung der Kundenbindung durch höheren Komfort und Transparenz

Intel XDK PHP Angular
Web-App-Development Cross-Plattform Development
3 Jahre 4 Monate
2012-05 - 2015-08

Erweiterung der bestehenden DWH Prozesse auf Basis neuer Anforderungen durch die Finanzaufsichtsbehörde

Projektleiter/Lead Developer - Einheitlicher Datenhaushalt (EDH) PL/SQL PMI Projektmanagement ...
Projektleiter/Lead Developer - Einheitlicher Datenhaushalt (EDH)

Aufgaben:

  • Projektmanagement nach PMI 

  • Stakeholdermanagement 

  • Beratung Oracle Datenbanken 

  • Projektinitiierung  

  • Voruntersuchungen/Grobkonzept 

  • Anforderungs und -ablaufanalysen 

  • Hardware-Ausschreibung 


    Kundennutzen: Digitalisierung der Kassentresore zur Gewinnung aktueller Daten 

Oracle 11g Oracle OWB Cognos BI Atlassian JIRA
PL/SQL PMI Projektmanagement Scrum
1 Jahr 2 Monate
2011-03 - 2012-04

Anpassung bestehender Kennzahlen nach Vorgaben durch die Fachbereiche. Konzeption zur Umsetzung und Steuerung der Entwickler.

Projektleiter Verfahrensbetreuung PMI Projektmanagement
Projektleiter Verfahrensbetreuung

Aufgaben:

  • Anforderungs- und Ablaufanalysen 

  • Konzeption und Daten- und Prozessmodellierung im DWH-Umfeld (ETL und BI) mit MID Innovator 

  • Verfahrensverantwortung im Bereich Controlling 

  • Koordination von bis zu 23 Mitarbeitern 

  • Kundenmanagement (Lenkungsausschuss, Statusberichte) 

  • Prozessoptimierungen im Projektmanagement 


    Kundennutzen: Transparente Ermittlung der Arbeitslosenkennzahlen für den Bund

MID Innovator 6
PMI Projektmanagement
2 Monate
2011-01 - 2011-02

Überarbeitung und Aktualisierung der bestehenden Datenbank

Lead Developer/Architekt ? Sugar CRM PL/SQL Datenbanken ETL ...
Lead Developer/Architekt ? Sugar CRM

Aufgaben:

  • Anforderungs- und Ablaufanalysen 

  • Konzeption im DWH-Umfeld (ETL) 

  • Entwicklung in Oracle PL/SQL 

  • Architekturdesign 


    Kundennutzen:

    Wartbarkeit des Programmcodes vereinfachen 

Oracle SugarCRM
PL/SQL Datenbanken ETL Datawarehouse
1 Jahr 2 Monate
2009-10 - 2010-11

Erweiterung Automatisierter Kassentresore um Web-Schnittstelle

Projektmanager PMI Projektmanagement
Projektmanager

Aufgaben:

  • Projektmanagement nach PMI 

  • Stakeholdermanagement 

  • Beratung Oracle Datenbanken 

  • Projektinitiierung  

  • Voruntersuchungen/Grobkonzept 

  • Anforderungs und -ablaufanalysen 

  • Hardware-Ausschreibung 


    Kundennutzen: Digitalisierung der Kassentresore zur Gewinnung aktueller Daten 

PMI Projektmanagement
9 Monate
2009-01 - 2009-09

Ermittlung von Waren-Laufzeiten bei der Beschaffung

Projektmanager ? Data Warehouse Warenwirtschaft Projektmanagement Datenbanken Datawarehouse ...
Projektmanager ? Data Warehouse Warenwirtschaft

Aufgaben:

  • Projektleiter im Umfeld Datawarehouse 

  • Projektinitiierung und Voruntersuchungen 

  • Anforderungs- und Ablaufanalysen 

  • Vertragsverhandlungen und Angebotserstellung 

  • Projektmanagement (Initiierung, Planung, Ausführung, Monitoren, Abschluss) 


    Kundennutzen: Berechnung der voraussichtlichen Lieferzeit für den Endkunden 

Oracle 9i
Projektmanagement Datenbanken Datawarehouse PMI
1 Jahr
2008-10 - 2009-09

Neudesign des bestehenden Kontraktoren Datawarehouses

Projektmanager - Kontraktoren Datawarehouse Projektmanagement Datawarehouse Datenbanken
Projektmanager - Kontraktoren Datawarehouse
Aufgaben: 
  • Leitung eines Projektteams mit 6 Mitarbeitern 

  • Projektmanagement / Projektleitung 

  • Anforderungsanalysen 

  • Vertragsverhandlungen und Angebotserstellung 


    Kundennutzen: Verbesserung der Datenqualität, Reduktion des Wartungsaufwands und Reduktion des Aufwands bei Neuentwicklungen 

Oracle 9i
Projektmanagement Datawarehouse Datenbanken

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2020-03 - 2020-03

Kubernetes Mastery

Udemy
Udemy
1 Monat
2020-02 - 2020-02

Specialization Tensorflow: Data & Development

Coursera
Coursera
1 Monat
2019-05 - 2019-05

Deep Reinforcement Learning Nano Degree

Udacity
Udacity
1 Monat
2018-12 - 2018-12

Deep Learning Specialization

Coursera
Coursera
1 Monat
2015-07 - 2015-07

PRINCE2 Foundation Certificate

München
München
1 Monat
2012-02 - 2012-02

Ausbilder der Auszubildenden

Nürnberg
Nürnberg
1 Monat
2009-05 - 2009-05

Project Management Professional (PMP)

München
München
1 Monat
2008-09 - 2008-09

Junior Projektleiter Qualifizierung

Wiesbaden
Wiesbaden
1 Monat
2002-06 - 2002-06

Oracle Certified Professional

Erlangen
Erlangen

Position

Position

Data Science

Data Scientist

Data Engineer

Machine Learning

MLOps

Data Warehouse

Projektmanagement

Projektmanager

Kompetenzen

Kompetenzen

Aufgabenbereiche

Teamleitung
Fortgeschritten
Projektleitung
Fortgeschritten
Projektmanagement
Fortgeschritten
Prozessautomatisierung
Fortgeschritten
Prozessmodellierung
Fortgeschritten
Anforderungsmanagement
Fortgeschritten
Agiles Projektmanagement
Fortgeschritten
Deep Learning Architektur und -design
Experte
ML Ops
Experte
ML Architecture
Experte
Datenbankarchitektur/-design
Fortgeschritten
Datenbankmodellierung
Fortgeschritten
Datenbankentwicklung
Fortgeschritten
Data Science
Experte
Data Engineering
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

PMI
Datawarehouse
Fortgeschritten
Machine Learning
Experte
Data Science
Experte
TensorFlow
Experte
Kubernetes
Fortgeschritten
PRINCE2
Fortgeschritten
Deep Learning
Experte
Tensorflow Extended (ML Production), Tensorboard, WhatifTool
Fortgeschritten
(Deep) Reinforcement Learning
Fortgeschritten
Keras
Fortgeschritten
Docker
Fortgeschritten
Microservices
Fortgeschritten
Apache Spark, Apache Drill
Git, GitLab, GitHub, Bitbucket, Subversion
Data Vault, ERD, UML
JIRA, Confluence
Fortgeschritten
Unity
scikit-learn
Experte

Betriebssysteme

Windows
MacOS
Linux (Ubuntu, Debian)

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Experte
PL/SQL
Experte
C#
Fortgeschritten
Bash
Fortgeschritten

Datenbanken

Snowflake
Oracle
Exasol

Branchen

Branchen

Handel

Banken

Versicherungen

Lebensmittellogistik

Lebensmittelproduktion

Öffentlicher Dienst

IT

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