Aufbau einer Plattform für Rechtsdienstleistungen, Integration verschiedener Kundengruppen, Kennzahlen-getriebene Steigerung der Kundenanzahl und Kundenzufriedenheit,
Agile Softwareentwicklung mit Scrum, JIRA, Confluence, Webtechnologien, Cloud Services (AWS)
Aufgaben:
Entwicklung von Prototypen mit Hilfe großer ortsbezogener Datenmengen für unterschiedliche Zielgruppen in der Gastronomie und Versicherungswirtschaft, Sondierung und
Gewinnung erster Referenzkunden, Agile Softwareentwicklung mit Kanban, Python, React, Cloud Services (Google Cloud)
Aufgaben:
Rolle: Data Science Consultant (seit Februar ‘16), Associate Internet of Things (IoT)
Zusammenfassung:
Presales Rolle und Pilotprojekte im Enterprise Software Bereich für Retail Kunden, Machbarkeitsstudien und Anforderungsanalysen für die Automatisierung von
Replenishment und Dynamic Pricing Prozessen, Datenanalysen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen mit Hilfe von In-Memory Datenbanken (Exasol), SQL, Python, Confluence
Aufgaben:
2010-2015
Zahlreiche Studentenstellen (Praktika, Forschungsprojekte, Werkstudenten Stellen, Tutor)
• Interdisziplinäre Studiengänge im Bereich Informatik, Wirtschaft, und Recht an einer
deutschlandweit führenden Universität im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik
• Fokus auf praxisnahe IT Projekte im Bereich natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Cloud
Computing und Smart Home Anwendungen
• Kernmodule: Knowledge Discovery (Machine Learning), Cloud Computing, Strategisches
Management, Management Accounting, Sensortechnologien (Auszug)
• Master Thesis: Trend Detection on News Texts
2011 ? 2015
KIT
Angewandte Kulturwissenschaften
Kurse und Seminare in Gewaltfreier Kommunikation, Technologiefolgenabschätzung, Public
Relations (Auszug)
Wesentliche Leistungen
Fähigkeiten
Aufbau einer Plattform für Rechtsdienstleistungen, Integration verschiedener Kundengruppen, Kennzahlen-getriebene Steigerung der Kundenanzahl und Kundenzufriedenheit,
Agile Softwareentwicklung mit Scrum, JIRA, Confluence, Webtechnologien, Cloud Services (AWS)
Aufgaben:
Entwicklung von Prototypen mit Hilfe großer ortsbezogener Datenmengen für unterschiedliche Zielgruppen in der Gastronomie und Versicherungswirtschaft, Sondierung und
Gewinnung erster Referenzkunden, Agile Softwareentwicklung mit Kanban, Python, React, Cloud Services (Google Cloud)
Aufgaben:
Rolle: Data Science Consultant (seit Februar ‘16), Associate Internet of Things (IoT)
Zusammenfassung:
Presales Rolle und Pilotprojekte im Enterprise Software Bereich für Retail Kunden, Machbarkeitsstudien und Anforderungsanalysen für die Automatisierung von
Replenishment und Dynamic Pricing Prozessen, Datenanalysen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen mit Hilfe von In-Memory Datenbanken (Exasol), SQL, Python, Confluence
Aufgaben:
2010-2015
Zahlreiche Studentenstellen (Praktika, Forschungsprojekte, Werkstudenten Stellen, Tutor)
• Interdisziplinäre Studiengänge im Bereich Informatik, Wirtschaft, und Recht an einer
deutschlandweit führenden Universität im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik
• Fokus auf praxisnahe IT Projekte im Bereich natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Cloud
Computing und Smart Home Anwendungen
• Kernmodule: Knowledge Discovery (Machine Learning), Cloud Computing, Strategisches
Management, Management Accounting, Sensortechnologien (Auszug)
• Master Thesis: Trend Detection on News Texts
2011 ? 2015
KIT
Angewandte Kulturwissenschaften
Kurse und Seminare in Gewaltfreier Kommunikation, Technologiefolgenabschätzung, Public
Relations (Auszug)
Wesentliche Leistungen
Fähigkeiten