Entwicklung einer AI iPad App, um sichtbare Heel Produkte in der Sichtwahl der Apotheken zu registrieren.
Mehr als 100 Aussendienstmitarbeiter benutzen die App jeden Tag um seine Besuchen bei den Kunden zu optimieren. Sie gehen in den Apotheken, nehmen mit der App beliebige Bildern von der Sichtwahl auf, und Produkte werden automatisch erkennt.
Das Ergebnis wird gespeichert um an das CRM System geschickt. Neuen Bilder werden an die Microsoft Azure Cloud geschickt, um das ML Model zu verbessern.
Das Model wurde mit Tensorflow trainiert.
https://apps.apple.com/de/app/ivoclar-smile/id1637597197?l=en
Für Ivoclar wurde eine zahnärztliche AR-App entwickelt, die Zahnärzten ermöglicht, mehr Patienten anzuziehen, indem sie eine Simulation des Lächelns präsentiert, das der Patient durch zahnärztliche Behandlung erreichen kann. Mit Hilfe der App kann der Zahnarzt mehrere Parameter der Simulation anpassen, um sie mit den Wünschen des Patienten in Einklang zu bringen. Dadurch erhält der Patient ein klares Verständnis des erwarteten Ergebnisses und kann informiertere Entscheidungen treffen.
Die Anwendung ermöglicht es dem Zahnarzt auch, die Simulation mit Kollegen zu teilen und Feedback zu erhalten, um so die Qualität der Behandlung zu verbessern und die Zufriedenheit der Patienten zu steigern. Die Fachkenntnisse von Sublime in der Entwicklung von mobilen Apps und Cloud-Technologie helfen Ivoclar dabei, ein Produkt bereitzustellen, das ein herausragendes Benutzererlebnis bietet.
Für GreenTeg wurde eine Apple Watch App entwickelt, die die letzten vom CORE© BLE-Gerät gemessenen Temperaturen anzeigt. Die Daten werden mit der iPhone App synchronisiert und regelmässig im Hintergrund aktualisiert, um dem Benutzer die neuesten Messwerte anzuzeigen.
Ich habe GreenTeg auch bei der iOS/iPhone App unterstützt, indem es die BLE-Übertragung von Daten und Firmware-Updates zwischen dem CORE© Gerät und der iPhone App analysiert und verbessert hat.
Um die Kommunikation mit medizinischen Geräten von Everion© zu unterstützen, hat Sublime ein SDK entwickelt, das eine sichere und zuverlässige Datenübertragung zwischen den BLE-Geräten, der mobilen App und der Cloud ermöglicht. Benutzerauthentifizierung, Geräteverwaltung und Firmware-Updates sind einige der Aufgaben, die unser SDK bietet.
Für alle diese Projekte war ich in allen Entwicklungsphasen beschäftigt:
2008 - 2010
MSc in Computer Science in der Universidad Pontifica de Salamanca (Spanien)
Schwerpunkte: Softwaretechnik Methodologien und Prozesse. OOP (Java). UML Modellierung.
2005 - 2008
Bachelor in Computer Science in der Universidad Pontifica de Salamanca (Spanien)
Schwerpunkte: Strukturierte Programmierung. Systems Engineering. C/C++.
Mobile Entwicklung:
SPM, Foundation, UIKit, SwiftUI, Combine, RxSwift, CoreAnimation, AVFoundation, CoreData, CoreLocation, CoreBluetooth, AFNetworking, ARKit, CoreML. MetalKit and Android: Grundkenntnisse.
Anderes:
Git, Gitlab, Testflight, HockeyApp, Firebase, Fastlane, Cocoapods, GoCD, OpenCV, Tensorflow, JIRA, Confluence.
Entwicklung einer AI iPad App, um sichtbare Heel Produkte in der Sichtwahl der Apotheken zu registrieren.
Mehr als 100 Aussendienstmitarbeiter benutzen die App jeden Tag um seine Besuchen bei den Kunden zu optimieren. Sie gehen in den Apotheken, nehmen mit der App beliebige Bildern von der Sichtwahl auf, und Produkte werden automatisch erkennt.
Das Ergebnis wird gespeichert um an das CRM System geschickt. Neuen Bilder werden an die Microsoft Azure Cloud geschickt, um das ML Model zu verbessern.
Das Model wurde mit Tensorflow trainiert.
https://apps.apple.com/de/app/ivoclar-smile/id1637597197?l=en
Für Ivoclar wurde eine zahnärztliche AR-App entwickelt, die Zahnärzten ermöglicht, mehr Patienten anzuziehen, indem sie eine Simulation des Lächelns präsentiert, das der Patient durch zahnärztliche Behandlung erreichen kann. Mit Hilfe der App kann der Zahnarzt mehrere Parameter der Simulation anpassen, um sie mit den Wünschen des Patienten in Einklang zu bringen. Dadurch erhält der Patient ein klares Verständnis des erwarteten Ergebnisses und kann informiertere Entscheidungen treffen.
Die Anwendung ermöglicht es dem Zahnarzt auch, die Simulation mit Kollegen zu teilen und Feedback zu erhalten, um so die Qualität der Behandlung zu verbessern und die Zufriedenheit der Patienten zu steigern. Die Fachkenntnisse von Sublime in der Entwicklung von mobilen Apps und Cloud-Technologie helfen Ivoclar dabei, ein Produkt bereitzustellen, das ein herausragendes Benutzererlebnis bietet.
Für GreenTeg wurde eine Apple Watch App entwickelt, die die letzten vom CORE© BLE-Gerät gemessenen Temperaturen anzeigt. Die Daten werden mit der iPhone App synchronisiert und regelmässig im Hintergrund aktualisiert, um dem Benutzer die neuesten Messwerte anzuzeigen.
Ich habe GreenTeg auch bei der iOS/iPhone App unterstützt, indem es die BLE-Übertragung von Daten und Firmware-Updates zwischen dem CORE© Gerät und der iPhone App analysiert und verbessert hat.
Um die Kommunikation mit medizinischen Geräten von Everion© zu unterstützen, hat Sublime ein SDK entwickelt, das eine sichere und zuverlässige Datenübertragung zwischen den BLE-Geräten, der mobilen App und der Cloud ermöglicht. Benutzerauthentifizierung, Geräteverwaltung und Firmware-Updates sind einige der Aufgaben, die unser SDK bietet.
Für alle diese Projekte war ich in allen Entwicklungsphasen beschäftigt:
2008 - 2010
MSc in Computer Science in der Universidad Pontifica de Salamanca (Spanien)
Schwerpunkte: Softwaretechnik Methodologien und Prozesse. OOP (Java). UML Modellierung.
2005 - 2008
Bachelor in Computer Science in der Universidad Pontifica de Salamanca (Spanien)
Schwerpunkte: Strukturierte Programmierung. Systems Engineering. C/C++.
Mobile Entwicklung:
SPM, Foundation, UIKit, SwiftUI, Combine, RxSwift, CoreAnimation, AVFoundation, CoreData, CoreLocation, CoreBluetooth, AFNetworking, ARKit, CoreML. MetalKit and Android: Grundkenntnisse.
Anderes:
Git, Gitlab, Testflight, HockeyApp, Firebase, Fastlane, Cocoapods, GoCD, OpenCV, Tensorflow, JIRA, Confluence.
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